⊕课名⊕ 深度学习系统与实现 ▲教授▲ 陈添福 ★修课年度★ 107上 ￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。） 类神经网路如何Fine tune，让网路模型缩小加速或准确率上升之类的 ◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格） 虽然原本有三堂课，但是只有上连续上的那两堂。 前几周是由老师上一些基本的内容，但是老师本来不是做这个的，所以可以看其他公开课 会比较清楚一点。 後面几周开始轮流报paper，偶尔会有人来演讲。 Final Project在课堂上有checkpoint和最後的报告。 ▼考试作业▼ 2-3个人一组做作业和Final Project和报paper 报paper就那样没啥好说的。 5个Lab分成7次做，Lab不算太困难，多Google看看文件写写code应该都写得出来。 最後有个Final Project，大家的题目是固定的不用另外想。 Final Project的题目固定这点我觉得很好，不但给分公平，而且可以在报告时看到厉害 的人在面对相同的问题时是怎麽解的。可以看到别人花了多少心力完成同一件事，就会自 叹弗如，未来要加以改进。 Final Project助教给的资讯很少，要自己多查Paper，多trace Github上别人的原始码， 才能做得好。 ￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？） 有签到但是不知道算不算分。 这门课有提供国网中心的container让我们做功课，所以自己没有显卡也没关系。 不推荐没有基础的人修这门课，会多花很多时间在trial and error，有理论的基础 才能避免不必要的犯错。 ￠最後想说的话￠ Final Project要做得好还挺累人的，选之前考虑一下自己时间再选 --

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