※ [本文转录自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("爱宕有机奈米负离子猫") 标题: [心得] 桑梓贤-最佳化理论与应用 时间: Sun Jul 10 11:12:14 2016 作者: iamnumbea1 (＝＝) 看板: NCTU-Teacher 标题: [心得] 桑梓贤-最佳化理论与应用 时间: 2012/07/06 Fri 07:59:04 （按Ctrl+v 预览，稍微修一下版面，可让你这篇文章更专业喔^^） ⊕课名⊕ 最佳化理论与应用 ▲教授▲ 桑梓贤 ★修课年度★（请加注开课单位 如:大三通识、XX系选修、XX所） 电子所100学年下学期 ￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。） Convex sets convex functions Convex optimization problems KKT condition Approximation and fitting 有关convex optimization的基础和应用 最佳化软体(CVS)的用法 ◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格） 用教科书作者的投影片 网址:http://www.stanford.edu/class/ee364a/ 老师上课内容还蛮清楚的 人蛮不错 有问题去问他 他都很热意回答 ▼考试作业▼ Homework 30% Midterm Exam 35% (oral exam) Project 35% 作业是课本的练习题和电脑作业 课本後面的练习题找的到答案 但全抄的话 分数不高 电脑作业是CVS的应用 不会可以看userguide 作业不会或不知如何下手开始写可以去找老师讨论 作业原本是6次 但老师忘记放在e3上 所以作业变5次 选4次最高 期中考的的话是口试 内容都是老师上课讲的 有7成是上课内容 有2成有关习题的和电脑程式作业 有1成是课外 可以反问老师来得到想要的提示或方向 期末报告就是找有关convex最佳化的题目来做 ￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？） 自认强者的话可以翘课 有线代或矩阵运算的基础比较轻松 没有也可以 老师前几节会教此课需要用的的数学 ￠最後想说的话￠ 受益良多 作业分数 100 100 ???(忘记领) 95 0(没交) 期中口试 65 期末报告: 未知 期末成绩: 91 认真修课的话 此门应该是甜课 不过是先苦後甘 ＆谁适合修这门课＆ 论文或研究上有遇到最佳化的议题都可以来修 还有有兴趣的人 -- ※ Origin: 交大次世代(bs2.to) ◆ From: 1-169-183-75.dynamic.hinet.net 推 iamnumbea1：推荐这篇文章 07/06 07:59 作者从 1-169-183-75.dynamic.hinet.net 修改文章於 2012/07/06 Fri 07:59:58 推 fdcf：推荐这篇文章 07/06 10:35 推 tream：桑老必推 07/06 10:49 推 bonsai：桑菩萨必推 07/07 21:56 推 fdcf：老师说他再开一次课就不开了，所以要修的话就赶快把握= = 07/12 16:31

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