由於同学的反映 我就 PO出 作业三的程式 你可以写些什麽 首先 有 jackknife bootstrap 这两种 Resampling Technique 参数你可以估计 mean var median q1q3 mode... 然後你可以写 MSE 看你参数估的好不好 而样本可以从 normal beta gamma... 任选一个分布生成 (HW2大家都有写了) 你也可以作区间 老师讲了一些方法 jackknife 的 C.I bootstrap 的 C.I , percentile , BCa 以上 应该是老师上课有提到的部分 这堂课 基本上 期待各位学到的 是可以把老师上课提过的方法 可以自己写出程式来 ------------------------------------------------------------------------- 关於 demo的内容 同学会一直想知道 demo到底要 demo什麽 程式要写到怎样就 OK了 关於这点 我们原则上是希望同学 写的程式 越弹性 越好用 越好 这是什麽意思 像第一次作业 我们不会希望同学 只写出 V0 W0 服从 uniform 然後就直接判断 正面反面 因为老师上课讲的例子 是 r=h 的情况下 那 我们会希望同学 可以写出一个程式 r跟h 不相等时 也可以模拟 或是其他的想法 像有些人有想到 可以加初角度 这个条件 又或者是作业二 老师上课讲的gamma 只有讲 alpha 是 0~1的状况 那大於 1 时怎麽办 会发生的这些问题 是希望各位同学可以自己想到的 不是我们提起的 而其实有些同学 也是有去考虑参数大小的问题 而且一但我们先提出 demo的内容 我们怕同学就只会 去写我们所要求的内容 就会限制了同学的想法 而不去多做尝试 写出自己的程式 -------------------------------------------------------------------------- 所以 程式到底要写到怎样才算 OK 那就看各位同学想花多少时间下去写 这次的作业三 如果你只估mean 而不写 q1q3 mode...其它的参数 没关系 你还是会有基本分 所以同学不用担心分数的问题 只是 如果别人写的东西比你多 那别人的分数就比你高 反之亦然 如果别人写的东西比你少 那别人的分数就比你低 我想这大家应该也没有意见 你写多少就 demo给助教看多少 这样就 OK了 ---------------------------------------------------------------------------- 时间是各位同学的 各位想花多少时间下去写你自己的程式都可以 统算就是一门这样的必修课 --

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