在这一篇来讨论一下什麽讯息性偏差(imformation bias)? 讯息性偏差又称观察型偏差(observational bias) 从来源看讯息性偏差出现的原因，通常是因为在处理资料本身时 处理的方式不恰当所产生，譬如像是疾病的分组 要怎麽区分他和选择性偏差的不同呢？ 举例来说　如果做研究就像做菜的话　选择性偏差出现的地方就是选材料的地方 而讯息性偏差则是出现在你处理(还不算料理)食材时出现的问题 从郭浩然老师给的定义(A Dictionary of Epidemiology)来看 A flaw in measuring exposure or outcome data that results in different quality (accuracy) of information between comparison groups. 我们可以看到讯息性的偏差出现要有两个成因 １．测量两组的工具是有瑕疵的　或是用另一句话来说就是诊断工具有瑕疵 ２．且产生的瑕疵在两组之间是不同的 要符合两个条件才会出现讯息性偏差 这里的工具不只是指诊断工具唷　像问卷就不是用来诊断的 可是我们有时候在问问卷的时候，有些人因为事件发生太过久远　导致回忆出现问题 这种偏差叫做回忆偏差(recall bias)　这也是一种讯息性偏差 他同样会造成结果的错误 ============================================================================== 既然谈到了讯息性偏差，那就一定要谈到错误分组(Misclassification) 错误分组跟讯息性偏差有什麽不同呢？ 根据郭浩然老师的投影片来看 information bais is also called misclassfication bias and is caused by misclassfication 所以我们可以得知讯息性偏差的出现通常是因为错误分组(Misclassification) 再继续看接下来的投影片内容 1.misclassfication does not necessarily cause information bias 2.information bias is caused by differential misclassification 3.non-differential misclassification does not cause information bias 什麽是differential misclassification什麽又是non-differential missclassification 基本上我们在中文给这两个名词取名为 监别(差别)性分组错误(differential misclassification)　和 非监别(差别)性分组错误(non-differential misclassification) ============================================================================== 监别(差别)性分组错误和非监别(差别)性分组错误有什麽不同？ 监别(差别)性分组错误(differential misclassification) 当疾病或暴露所致错误分类的结果，因为测量疾病或暴露之工具或仪器的准确度不够 (sen & spe <100%)，且在病例组和对照组的作用是不相等的， 及错误分到两组有不同的机率，在这种情形下就叫监别性分组错误 其影响力是使研究结果倾向或远离於无差别的假设，此结果可能低估或高估危险性，方向 不一定，结果不可用 ￣￣￣ 非监别(差别)性分组错误(non-differential misclassification) 当疾病或暴露所致错误分类的结果，因为测量疾病或暴露之工具或仪器的准确度不够 (sen & spe <100%)，且在病例组和对照组的作用是相等的，及错误分到两组有相同的机率 其影响力是使研究结果倾向於无差别的假设，此结果可能低估危险性，方向一定，结果仍 可用 ￣￣ --

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