1.媒体来源：中时 2.完整新闻标题：成大导入智慧医疗提升新冠肺炎临床检疫效率 3.完整新闻内文： 新冠肺炎疫情严竣，成功大学结合成大医学中心资源，将多项智慧医疗整合为「智慧医疗 临床决策辅助系统」，一举提高高风险病人临床检疫效率5倍至6倍，原需要2个半小时检 疫缩短为不到30分钟，有效降低医护人员及病人交叉感染的风险及所需人力。 成大指出，这套全台首创的智慧医疗临床决策辅助系统，包括前端的病历自动化，胸部X 光片人工智慧辅助判读肺炎，最後再依疾管署提供的每日最新疫情发展，随时更新临床决 策，可大幅提升成大医院在检疫、防疫的应变与决策。 此外，成大对於住在学校宿舍执行居家检疫的学生也采用智慧化监测，跨领域团队开发的 「温心智慧手环」能连续监测体温与心跳，作为预测症状指标。当配戴者体温上升时，可 以藉由手机APP主动确认异常症状并提醒主动就医。目前每个礼拜定期回收手环，再交由 管理人员统一上传数据资料至云端平台做後续追踪。 成大指出，成大医院对疫情高度警戒，成医院长沈孟儒过年前即启动成医「武汉肺炎临床 检疫站」三部曲。第一部曲是在急诊室外设8个高规格野战帐篷检疫站，做为最前线的防 疫场所，同时兴建组合屋式检疫站，提升防疫战备规格，为未来可能有社区感染疫情做长 期抗战的准备。 第二部曲，将科技部「成大AI人工智慧创新研究中心」暨「拔尖整合计画」的研究成果， 结合成大医院智慧医疗的能量，做到医疗病历自动化。相较於传统纸笔填写或口头询问病 史，近距离接触恐增加医护人员与病患接触感染风险，医疗病历自动化系统让病患使用平 板自主填写旅游史、职业史、接触史、群聚史等病历资料，上传到电子病历系统，医护人 员就能立即收到相关资料做临床决策，提升在检疫站时效。 第三部曲则是导入肺炎AI辅助侦测。「胸部X光人工智慧判读肺炎系统模型」为成医AI团 队与医院资讯团队开发，导入成大医院的肺炎影像资料，目前用於辅助152例疑似武汉肺 炎筛检，敏感度与准确性可达80％及90％。 成大医院检疫三部曲，最後再结合疾管署提供的每日最新疫情发展，例如防疫管制区的扩 大等资讯，整合成的「智慧医疗临床决策辅助系统」，建构於检疫站的电脑系统，让因应 疫情变化的临床决策不再成为医护人员压力。病患从进入检疫站到决定是否需要通报住院 隔离或居家检疫观察，也得以从2个半小时缩减至不到30分钟。 4.完整新闻连结：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20200215001808-260405 --

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