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大家好, 先自我介绍一下 小弟并非中兴学生(遮脸) 我已毕业并进入社会工作一段时间 近期结束於高雄的工作搬回台中一段时间 目前打算花约半年的时间精熟基本学科 暂时有 机率统计 线性代数 与 数论, 为自己下个阶段厚实实力 目前打算在住处开个小型读书会的想法 地点位於学府路与信义南街交叉口的京国特区 现在住处还有一间尚未租出的雅房, 打算改造成小教室, 钉上黑板 现在我能提供的就是黑板 粉笔 冷气 会议桌 (椅子可能还要添购) 参与对象目前设定为大二以上, 目标为统计 数学 资工研究所的考生为主 (就是有考到提及的三学科的系所) 目前依学科逐一介绍与进行方式 线性代数 以"圣经本" Stephen H. Friedberg, Arnold J. Insel, Lawrence E. Spence 三作者的课本为主, 黄子嘉线性代数 为辅 目标在於完成圣经本内所有习题, 以及黄子嘉参考书内部分原文书没有的内容 每周安排固定进度, 期望参加者能尽可能完成 後期阶段写各所考古题 机率统计 这科小弟略为外行, 目前只有K过张翔的统计学700题 (几乎写完) 只K题库的话离精熟这个目标甚远, 可以考虑统一参考一本原文书 将里面的习题地毯式做完 我这边手边有以前修过课的课本 A First Course In Probability 基础机率论, 这本颇有名 Probability And Statistics (Kevin J. Hastings) 这本机率统计里面的内容略少, 部分检定方法未提及, 实验设计也缺乏 数论 这科小弟刚接触, 打算多花时间专研, 目前暂时K初等数论(潘承洞 潘承彪 着), 尽可能完成大部分习题 有志参加研讨的可以讨论要不要统一书本, 或者推荐原文书 每科的进行方式暂时打算以大学时期修过的"考研专班"的方式进行 (中山以前真的有开这方面的课...) 统一课本後, 每周按固定进度写习题, 在读书会时依照每题提出讨论 有疑问的习题或课本观念就让参与者上台讲解, 台下的抓逻辑或细节方面有无疏漏 若课本里有较难或较复杂的观念, 也可以让实力较好的参与者讲解 这方式进行有很多好处 1. 强迫自己进行每周进度 2. 了解他人想法与习题切入点为何 3. 难题集思广益或许有解决的契机 最後简单小弟背景, 在下毕业於中山大学应数系, 清华数学研究所 考研时清华 交大皆正取五, 线代分数约70分, 当届考生中 Top 5 硕班论文刊登於JMAA (Journal of Mathematical analysis and applications) 多年前参加过国家三等考, 统计学大约在70~80之间 相信在部分相关学科上还是能帮得上忙... 若有兴趣参加的同学, 可以加小弟FB好友 https://www.facebook.com/profile.php?id=100006177577358 如果有人愿意参加, 会开设FB粉丝团, 并且讨论使用教材与进行时间 恳请积极有心要学好基础学科, 并对自己未来有相关方向的同学参与 (在小略老, 年纪2开头尾巴了, 只知道Ptt这个联系管道, 若有其他讨论区还请替小弟 分享, 感恩, 现在学生好像都用Dcard? ) --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.165.196.119
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NCHUS/M.1461248542.A.586.html ※ 编辑: lpuy (1.165.196.119), 04/21/2016 22:43:36
1F:推 lio00567 : 机率统计推 Casella的statistic inference 或Hogg&C 04/22 01:28
2F:→ lio00567 : raig的Mathematical statistics,虽然两本都是偏向 04/22 01:28
3F:→ lio00567 : 数理统计的书,但前面都是讲最基本的机率统计,考统 04/22 01:28
4F:→ lio00567 : 计所推荐的两本书 04/22 01:28
5F:→ lpuy : 感谢楼上推荐~感恩 04/22 23:02
6F:推 Marsden : 想跟,可惜要去台大了QQ 04/23 17:56







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