NCCU_BG 板


LINE

\前言\ 话说这一篇,给那些学过高等统计学的人看到一定会笑死,不过我的对象是我们那些没 学过,又不想学的人看的。以前我在学习期望值定理及定义的时候,花了很多时间投资 在上面,虽然在学校的课程中应用很少,但是在我过年赌博的时候,帮了很多忙。自从 前年我的亲人跟我赌过之後,大家都不想跟我玩21点了。因为会计算的人总是讨人厌! \期望值定义\ 简单来说就是,将所有可能发生的情况先定义出来,再乘上这些情况的"已知"的 机率!然後加总! 这样子说,是不是太学术了呢?所谓的所有可能发生的情况是什麽?好吧,丢一颗6面 的骰子,你觉得他出现的情况是什麽?一般来说定义是出现1、2、3、4、5、6!这就是 所有可能发生的情况!那麽什麽叫"已知"的机率呢?一般来说我们直觉是每一种情况出 现的机率是1/6!因此你会作以下的计算: 1*(1/6) + 2*(1/6) + 3*(1/6) + 4*(1/6) + 5*(1/6) + 6*(1/6) = 21/6 =3.5 这个就是期望值!,好吧!为了让你更明白什麽是所有可能发生的情况,定义出来。这句 话真正的涵义,我们举一个虫骰的例子,你还记得吗?虫骰上面的情况是: 1、2、3、4、5、虫 那请教一下期望值怎麽算!然後你就很厉害的说,简单呀,这样子算麻! 1*(1/6) + 2*(1/6) + 3*(1/6) + 4*(1/6) + 5*(1/6) + 5*(1/6) = 20/6=3.3333 问题来了! 那是因为你"定义"了 "虫"是"5"点!才可以这样子算!如果我定义 虫是100点!那麽定义上的差别,是不是会影响期望值呢?!!!! 接下来,另一个问题是"你如何确定" 每一种你定义的结果"确定"都是1/6!,真的 是1/6吗?其实你也不知道道,你只是"直觉地"认为,那是一个很"公正"的骰子,因 此每一面出现的机率"1/6"!看来你可能没有被表过!如果那是一个作弊骰呢?而且 已知道这个作弊骰永远只会出现"虫",那麽你的期望值还是这样子算吗?也就是事实 上这个"机率"本身就是一个大问题!一般而言,我们在作骰子作分析时,其实已经假 定了,它是一个"公正"骰子!好,那问题就在於"我们有验证"他吗?没有!完全没有! 那麽要如何验证!我想你很直觉的就会想到这个方法!就是一直丢它,然後记录下来 再来分析!没错,所以我们有以下的公式来验证! 出现1的次数 / 总丢的次数 = 出现1的後天检验机率 出现2的次数 / 总丢的次数 =出现2的後天检验机率 ...... ......... ........ 出现6的次数 / 总丢的次数 =出现6的後天检验机率 以上就是检验的方法!在来补充说明一点,就是我们一开始直觉上认定为1/6,因为在先 天上我们没有检验,就认定他的机率,因此简称为"先验机率"!然後我们经由实验而得到 的机率我们称为"後验机率"。 所以经由以上的定义!我们举一个表人的例子,之前有人问丢一颗骰子期望值是多少! 如果有人回答21/6!你可以说他错!因为你的骰子跟人家不一样!6面都是6!哈哈! 所以你得先跟对方说清楚你所谓的"6面骰子"是什麽东西!我记得我们玩DooM的时候,有 一个6面骰子!有2面空白及1、2、3、4!这样的骰子即使他是公正的骰子!期望值也绝对 不是21/6! 另外期望值的定义,其实背後有隐含一个很大的假设,他假定"机率"已知!所有"情况"已 知,而且这些事情的机率都很稳定,不会改变!长时间而言,这些"情况"都可以反覆作 而且情况会相同!因此你才可以作期望值!如果这些情况没办法长期被实验,或背复制 其实用期望值定理去作决策其实是"非常危险"的。而且期望值定理还是有他的不合理的 地方!举一个很有名的例,我们称为圣彼得堡的矛盾,他就是在说时用期望值作决策时 你反而不敢作的例子。 假定现在我,跟你对赌这场赌局!你只要给我1000元!接下来,我们来玩丢一个"公正" 的硬币,你只要连续丢出正面,那麽你就可以得到这麽多钱: 2^n 也就是你丢一个正面,拿2元,连续丢2个正面拿4元!连续丢10次你拿1024元... 以此下去,你连续丢出越多,你拿越多!你可以去计算这个game的期望值!答案 是"无限大"! 好吧即然期望值是无限大!你只需付我1000元即可,但是你却完全 一点都不想跟我玩这个游戏!如果你真的想玩,我开价玩这个game的钱,是1亿台币! 但是你却完全也不想跟我玩这个game。很奇怪吧!明明你的期望值就是无限大!理论上 无论我开价多少,你应该都会接受的!为什麽你不会想要玩呢? 也就是期望值定理作的决策,很明白并没有考虑到"输"的风险。那麽一般我们在使用 他的时候,因为结果很确定,而且风险很小,因此我们使用时,都不会怀疑这个定理 因此如果这个决策,无法重覆实行,而且风险很高!事实上我们使用期望值定理作决 策,是一件非常危险的事!已经跟"赌一把"没什麽两样了!这也可以解释为什麽社会 的公司高层仍然是那些"老人" ,而非年青人。年青人学了很多先进的统计决策,理论上 可以计算出作每一件事的期望值,并且利用这个定理去作决策。但是最後?社会的制度 仍然只支持那些"经验"豊富的老人主管!因为有另一套的"经验决策"理论在支持他们! 说到这里还是收个尾吧...XD。总之期望值还是很好用,只是注意一下他的限制。我敢 保证在桌游里面,期望值理论绝对是100%可用!就这样!看来赚了不少P。 -- 到头来,反覆思考一件事直到逻辑完美,果然才是真正研究。 试误法、模仿法、抄写法最後一直在我的生活发生。 以前的念书观念,即使在现在仍然没有改变。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.119.145.224
1F:推 victormyass:4/30错过了10个大pizza4/30错过了十个大pizza4/30错过 05/03 11:37
2F:→ victormyass:现在吃到10个大pizza的期望值.....................0 05/03 11:38







like.gif 您可能会有兴趣的文章
icon.png[问题/行为] 猫晚上进房间会不会有憋尿问题
icon.pngRe: [闲聊] 选了错误的女孩成为魔法少女 XDDDDDDDDDD
icon.png[正妹] 瑞典 一张
icon.png[心得] EMS高领长版毛衣.墨小楼MC1002
icon.png[分享] 丹龙隔热纸GE55+33+22
icon.png[问题] 清洗洗衣机
icon.png[寻物] 窗台下的空间
icon.png[闲聊] 双极の女神1 木魔爵
icon.png[售车] 新竹 1997 march 1297cc 白色 四门
icon.png[讨论] 能从照片感受到摄影者心情吗
icon.png[狂贺] 贺贺贺贺 贺!岛村卯月!总选举NO.1
icon.png[难过] 羡慕白皮肤的女生
icon.png阅读文章
icon.png[黑特]
icon.png[问题] SBK S1安装於安全帽位置
icon.png[分享] 旧woo100绝版开箱!!
icon.pngRe: [无言] 关於小包卫生纸
icon.png[开箱] E5-2683V3 RX480Strix 快睿C1 简单测试
icon.png[心得] 苍の海贼龙 地狱 执行者16PT
icon.png[售车] 1999年Virage iO 1.8EXi
icon.png[心得] 挑战33 LV10 狮子座pt solo
icon.png[闲聊] 手把手教你不被桶之新手主购教学
icon.png[分享] Civic Type R 量产版官方照无预警流出
icon.png[售车] Golf 4 2.0 银色 自排
icon.png[出售] Graco提篮汽座(有底座)2000元诚可议
icon.png[问题] 请问补牙材质掉了还能再补吗?(台中半年内
icon.png[问题] 44th 单曲 生写竟然都给重复的啊啊!
icon.png[心得] 华南红卡/icash 核卡
icon.png[问题] 拔牙矫正这样正常吗
icon.png[赠送] 老莫高业 初业 102年版
icon.png[情报] 三大行动支付 本季掀战火
icon.png[宝宝] 博客来Amos水蜡笔5/1特价五折
icon.pngRe: [心得] 新鲜人一些面试分享
icon.png[心得] 苍の海贼龙 地狱 麒麟25PT
icon.pngRe: [闲聊] (君の名は。雷慎入) 君名二创漫画翻译
icon.pngRe: [闲聊] OGN中场影片:失踪人口局 (英文字幕)
icon.png[问题] 台湾大哥大4G讯号差
icon.png[出售] [全国]全新千寻侘草LED灯, 水草

请输入看板名称,例如:iOS站内搜寻

TOP