我是路人甲，碰巧进来跟乡民凑点热闹 言归正传，我po一下我的看法，互相来研究一下 因素分析会让测量相同因素的题目之间相关高 表示这些题目在此因素的因素负荷量会高 在理论上，不论反应的型态是什麽，对於因素的萃取不构成影响 因为相同的题目有着相似的反应，不管反应的型态是重要性或是熟练程度 举例来说 http://140.123.190.241/ken/weber2002.pdf 这篇论文里发展出风险行为量表 风险行为与风险知觉分别使用同样的40题，但不同的反应型态 分别是「你多有可能参与此风险」 与 「你认为项目中的风险有多少」 在第280页萃取的因素里，两种反应型态的主因素是一样的 我先前有将此量表翻译成中文来测试，所得的因素成分也类似 至於你说分别抽取成分会有试题不一的情形 我想有两种情形： 1.题目测量到别种因素 2.预试的样本不够大，使用IRT来筛选项目，30个人即可作 但因素分析需要满多人的，以我的经验最好是300人 当然也可以用Rasch model来做，不过这方面得请教高手了 上述是我个人的看法，也许有不正确之处，还请达人互相研究一番 ※ 引述《meltpoint (多重人格)》之铭言： : 有没有同学可以帮忙救个命 : 我目前在跑预试 : 所以先使用项目分析的方式删掉一些题目 : 但接下来想要用因素分析的方法萃取出主成份时 : 遇到一个难题 因为我的题目设计 是包含两种评量方式 : 举例来说： : 重要性 熟练程度 : 和别人相处时能够清楚地表达自己想要传递的讯息 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 : 书上面的介绍都只介绍最基本的因素分析方式 就是只有一种尺度的评量 : 可是像这种两种尺度的因素分析该如何萃取呢？ : 我有想到分开来做因素分析 可是分析出来归类的题目会不太一样.. : 还是两者因素分析出来的结果 有一个什麽样的方式能够共同萃取出主成份 : 毕竟他们用来分析的题目是一样的 : 或是一开始在因素分析时就要把两个量尺都考量进去 : 可是又要怎麽进行呢? : 问题有点长 希望有了解的人可以帮我这个忙 感谢 感谢.... --

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