※ 引述《Revolution75 (崭新)》之铭言： : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) : ◆ From: 60.248.165.182 : ※ 编辑: Revolution75 来自: 60.248.165.182 (12/21 17:03) : 推 Andycourse:我还以为你是要我们把dlnmsaF = M ... 12/21 17:25 : 推 koumei5:干的好！阿乾！其实不用还原到季节调整前，因为我们做的 12/21 18:16 : → koumei5:资料都是要经过季节调整的，不用最原始资料 12/21 18:16 : 推 koumei5:不过还原的时间应该是1961Q3~2008Q3全部还原才对 12/21 18:19 : → Revolution75:可是我们不是只有预测2006Q3之後嘛?! 12/21 18:55 对低 对低 请比较dlmsaf 与dlmsa 比较两个数据资料 你会发现 如果你预测方式没打错 那这两笔资料为一不同的就是我们预测的期间 譬如我们是用1961Q3~2006Q3做原已知的资料 然後去预测2006Q4到2008Q3这八笔资料的值 如此你去比对dlmsaf与dlmsa这两笔资料 只有2006Q4~2008Q3会不同 而1961Q3~2006Q3的资料 则dlnmsaf与dlnmsa会完全相同 所以如果你真的针对dlnmsaf去还原比较 不可能每笔都相同 一定会发现预测的那段期间资料有差异 如果连预测那段时间资料都没有差异 那不就表示我们ARIMA模型百分百预测到原始资料吗？ 所以不论你是不是从1961Q3开始还原或是从2006Q3开始还原 重点在於2006Q3之前资料一定相同 会不同的一定只有2006Q4之後的资料 将「预测资料」与「原始资料」相减取差异百分比 就是「相对误差relative error」 至於相对误差 我也是这篇文章才看到 有google过 但是没看过其他人用这名词 至於那篇文章相对误差的意思 举例如下 如果现在有100笔资料 我们建立一个模型 进行「静态预期」 拿其中98笔资料为样本 进行样样本外预测 预测第99 和100笔资料 然後对照预测的两笔资料与原始资料差异 原始资料 预测资料 误差 相对误差 第99笔 100 98 2 2/100 第100笔 101 100 1 1/101 我想应该就是这样 --

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