※ [本文转录自 NCCU07_DIP 看板] 作者: ernie80168 (方方) 看板: NCCU07_DIP 标题: 量化研究 期末名词清单 2 时间: Fri Jun 12 15:44:49 2009 先补充一些观念 *类别变数（类别资料）分为nominal和ordinal两种； 数字变数分为ratio和interval两种 Logistic Regression成长曲线回归 或称 胜算对数模型处理的是「类别依变数」 注意：回归模型当中，自变数都是数字资料。 在统计分析中，我们常将原先的类别资料重新编码成虚拟变数。 第八章的关联性检定，chi-square是检定类别资料之间「是否独立」或是相关。 而 Kendall's tau-b、tau-c、gamma、somer's d这四个是在检定等第变数 （ordinal）之间的「关联性强弱」以及「正负向关系」。 有错的话一定要告诉我啊！ 还有名词部份也请大家补充 第十二章：复回归与ANOVA 变异数分析analysis of variance, ANOVA *Google补充：其实Anova就是(Linear) Regression， 不同点就在Anova里面有类别变数而已。 Linear regression里的变数一定是连续变数或虚拟变数 （类别资料会编成虚拟变数才放入回归当中）。 虚拟变数dummy variable 回归的特性： 1.ANOVA的分析，回归都可以涵盖 2.回归可以同时包括类别与数字自变数 单因子变异数分析one-way ANOVA 双因子变异数分析two-way ANOVA 第十三章：复回归与ANOVA 共变数Covariate 共变数分析analysis of covariate 在复回归中，自变数可以同时使用类别变数与数字变数 复回归的df1：完整模型中增加的解释变数的数目 df2：完整模型中的n-(k+1) 第十五章：成长曲线回归 logit = logistic 依变数是类别资料时使用Logistic Regression <> 线性回归是处理依变数为数字资料 二项分布（binomial distribution） 线性机率模型（LMP） Binary Logistic Regression= Binary Logit Model = 二元胜算对数模型 = 二元成长曲线模型 ordered logit model = Ordinal Logistic Regression = 等第胜算对数模型 Cumulative Logit Models=比例胜算（proportional odds）模型 multinomial logit model =多元胜算对数模型 -- 哈罗^^ 我一人停步在路隅　 倾听空谷的松籁 青天里有白云盘踞　 转眼间忽又不在 --

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