Forward 整理这篇文章是因为PO了之前那篇之後，又陆续看了几篇 Zach Lowe（这间公 司送了他一些资料，他就一直写写写，业配文！）和其他人写的相关报导，越 看越觉得这东西太酷了，所以简单整理一下分享在这，毕竟 GM 们的工作不只 是选秀、交易、算薪资和签人，为了做出这些决定，他们还得收集并分析大量 的资料，而这套玩意有可能是将来这些资料的主要来源。 以下的内容主要出自下列文章： http://goo.gl/iJXEby http://goo.gl/1KB0Sq http://goo.gl/jTQi6A http://goo.gl/nvCklv http://www.stats.com/sportvu/basketball.asp http://espn.go.com/blog/playbook/tech/post/_/id/492/492 有兴趣还是请直接看原文。 禁转NBA版，谢谢。 What is SportVU? SportVU是一套由 STATS 这家公司发展出的动态摄影系统。这本来是一项军武 技术，它是由一位以色列的飞弹科学家 Miky Tamir 在 2005 年左右发展出来 的。他把本来用於飞弹追踪和光学识别的技术用来分析以色列的足球赛。2008 年，一家美国的公司 STATS买下了这项技术，并且把它应用在篮球比赛上（米 国看足球的人少，MLB有自己的一套技术，NFL同时在场的球员太多，比赛流动 性又不够）。2009-10 赛季时，小牛、火箭、雷霆、马刺率先使用了这套系统 ；2010-11赛季时又多了塞尔提克和勇士；2011-12赛季时增为十队，刚结束的 2012-13赛季则有一半的球队以100,000美金的价钱装了这套系统。而 2013-14 赛季，NBA总部决定在全部的场馆都架设这套系统。 顺带一提，这家公司的网站有繁体中文页面，不过只有一页… How does it work? SportVU 是由六个架在球场猫道上的电脑摄影镜头（一个半场三个），和其背 後复杂的三维定位系统组成。这六个摄影镜头以每秒25张的频率把球场上的一 举一动通通照下来，然後透过他们的运算法，在一波球权结束後的九十秒内就 可以转换成各式各样的数据。个别球队还可以拿原始资料去转换成他们自己想 要的结果，暴龙就是个例子（後面会再提）。 基於这套系统强大的三维定位能力，它基本上可以捕捉球场上的所有移动，包 括球员、裁判、和那颗最重要的篮球，并且将之转换成数据。当然还是有一些 限制，举例来说，这套系统没有办法测量球员的垂直起跳高度；它也没办法辨 别球员面对的位置，不过这部分不是大问题，毕竟不会有球员倒退的切入篮下 ，或是用屁股防守持球者… 另外要提的一点是，目前看起来这套系统的主要功能是在提供球场上物件移动 的数据，而不是完整的影像纪录。当然它有影像纪录，只是从猫道照下去，我 想大概也只能看到每个球员的头顶。所以它应该不会取代现有的电视转播摄影 ，也很难被拿来辅助判决、或是提供甚麽特别的漏网镜头，除了可以看看球员 们的秃头状况之外… What kinds of data can it provide? 根据 STATS自己网站的说法，他们可以提供各式各样的数据，包括了球员个人 的、球队的、以及那颗篮球的。後面会举一些例子，这边就不列了，数据清单 请直接上他们网站看，都是简单易懂的英文： http://www.stats.com/sportvu/basketball_data.asp 基本上这已经超过 BasketballReference 和 Synergy 能提供的资料量，这还 没算上各球队利用原始资料自行发展的部分。这也远超过目前制服组可以处理 的量。许多制服组表示目前他们能运用的资料量不到系统可以提供的 10%（这 些数据是否真的有运用的价值也是个问题），但他们也都同意这套系统会是未 来篮球数据分析的利器。 Why is it important? How can it be applied? 看比赛的时候应该都会发现，坐在板凳区的助理教练们每个人手上都有一份资 料，然後三不五时东画一下西记一笔，他们部分是在纪录一些传统数据中没有 、但对於球队又很重要的数据，像是球员对於挡拆防守的反应正确与否、球员 传出「让队友能传出助攻的球」（以下简称间接助攻）的次数，或是打断进攻 战术的次数之类的。但助理教练就那麽几个，能纪录的项目有限，也可能会漏 看，所以在资料的完整性和正确性上还是有限制。这套系统则是几乎纪录了球 场上发生的所有事情（除了垃圾话和挤眉弄眼之外），换言之，想要甚麽样的 资料，只要定义清楚，理论上通通都可以从原始资料中整理出来。 举例来说好了，现在一般对於球员的篮板能力的评价，主要是取决於一个球员 每场抢到的篮板数，或是再进阶一点，他每36分钟能抢到的篮板数，再不然就 是篮板率—球员在场时抓到篮板的比率（http://en.wikipedia.org/wiki/Rebound_rate） 。但这样的数据解释还是有缺陷。例如，这些数字并没有考虑到球队的防守策 略对於球员进入抢篮板位置次数的影响。以热火为例，众所皆知，他们防守挡 拆的时候很常让大个子球员往外包夹持球者，一旦球被传出去并且很快的出手 ，大个子球员（a.k.a. Chris Bosh ）可能就没有足够的时间回到篮下去卡好 位子抢篮板。换句话说，篮板数少可能是有机会抢到篮板的次数低，而不是篮 板能力差。 那，除了看比赛之外，要怎麽样用数据评估一个球员篮板能力呢？SportVU 提 供了另一种数据：球员在「有机会拿到篮板」（篮板球落点距离球员3.5尺内） 时抢到篮板球的比例。根据这项定义，2011-12 球季最有本事抢到在自己附近 的篮板球的排行如下： （要特别说明的是，2011-12 球季只有10队有装这套系统，所以资料肯定不齐 全，结果也会有误差，以下所有2011-12球季的例子皆然。） Rebounds Chances % Kevin Durant 308 422 73 Carlos Delfino 119 170 70 Kevin Garnett 297 450 66 Chase Budinger 124 189 66 Marcus Camby 157 240 65 这或许也是去年火箭签下 Carlos Delfino 的部分原因：他抓到自己身边篮板 球的能力特别好，这对一个两翼球员来说无疑是个加分。当然这个数字不完全 等於篮板能力，但它的确提供了另一个评估球员篮板能力的方向。 另外一个例子，大家都知道单打（isolation）是个很没效率的进攻手段，Synergy 之类的网站的数字也告诉我们如此。但 Synergy的统计数字仅限於持球单打的 球员的出手，却没办法计算当单打球员把球传出去之後（不仅限於传球助攻） 造成的得分。SportVU 的资料可以做到这点，并且告诉我们：单打（包括低位 单打）所带来的效益其实是略超过平均值的，特别是当你有某些球员的时候， 像是 Jamal Crawford。这位单打大王在2012-13球季（注）平均每三十六分钟 单打 8.5次，每次可以替球队带来1.36分。联盟的平均单打效益是1.02分，可 见丢他上去单打的确是个好选择… （注：2012-13 球季只有15队架设这套系统，而这里提供的数字只有球季开始 到 2月初的资料—因为原作者文章是那时候写的，我也找不到整季的资料。以 下2012-13球季的数字皆然。） Sport VU的数据不只可以补足一些传统数据的不足，亦可以增进或确认眼睛看 到的事实。James Harden 的切入能力是众所皆知，但到底有多好呢？SportVU 的数字告诉我们，2012-13球季 Harden平均每次切入（从20尺外运球进入篮框 10尺范围内）能为火箭生出1.51分，全联盟最高，同时只有惊人的4%的失误率 。考量到平均每支球队每次进攻可以拿到大约一分，Harden的切入破坏力不言 可喻。而他平均一场切入九次，仅次於Parker、Rondo、Westbrook和 Holiday 。Jeremy Lin的切入又如何呢？他平均一场切入8.1次，每次能为火箭带来1.32 分—和Tony Parker带给马刺的差不多。 另外一个例子，大家都知道 Marc Gasol 是个很好的高位中锋，但到底是有多 好？SportVU 的数字告诉我们2012-13球季他平均每场在 elbow 接球次数是全 联盟最高的10.62次，平均每次可以让灰熊拿1.2分（其中只有四分之一是他自 己出手）—全联盟第九高。一个有趣的对照组是 Serge Ibaka，大家都知道他 有一手堪用的中距离，也是他拿分的主要手段之一，但他平均每场比赛在elbow 接到球的次数只有少少的1.59次，全联盟倒数前几名。不过他很清楚自己在这 边接到球的任务—他出手了其中的一半，命中率是还过得去的41%。 Gasol 的1.2分这个数字大概跟 Westbrook 每次切入带给球队的效益一样好（ 你要反过来讲也行）。但他在低位接球（在离篮框12尺内接到传球）的效益就 没那麽高，只有大概1.06分。（不过这和SportVU 低位接球的定义也有关系， 因为它把各种空中接力、空切都算进去了。） 除了这些和篮球直接相关的数据，SportVU 还可以提供一些以前从来没算过的 资料。想知道谁是 2011-12 球季跑最勤的球员吗？SportVU 告诉你： GP Distance (mile) Distance per game Luol Deng 13 35.35 2.72 Rudy Gay 12 31.63 2.64 Kevin Love 32 83.23 2.60 Brandon Jennings 41 103.68 2.53 David Lee 35 88.41 2.53 所以说Luol Deng 很操不是骗人的。如果把这数字再除以上场时间，还可以知 道球员平均每分钟移动距离有多少，这对於教练掌握球员的疲劳程度也会有所 帮助。 以上所说都还只是SportVU 提供的个人数据，还不包括他提供的各种球队数据 可以带来的帮助。拿之前提过的热火来说，大家都知道他们防守很具有侵略性 ，守挡拆时大个子会冲出去干扰持球者(blitz)。但到底有多长呢？52%。这的 确是高於联盟平均，但其实也只有一半的次数如此，那他们另一半的时间又是 怎麽防守挡拆，对手又该如何因应呢？这都是提供给各球队教练团的重要资讯。 尤有甚者，各球队可以拿它的原始资料去做很多事情。像是暴龙做的这个： https://www.youtube.com/watch?v=5Sq_Z6Um3UM 蓝色的是进攻球员，白色的是防守球员，这都不是甚麽新鲜事，重点在那些透 明的圈圈。那些是在计算了球员能力、教练团的攻守系统、以及各种攻守模式 的价值（e.g.33%的三分球和50%的两分球等价、切入的分数效益高於低位单打 …etc）後，以每秒N次的频率计算出防守球员「应该」要在的位置。暴龙花了 六年的时间发展出了这套东西，谁防守出包、谁应变迅速，在这套东西下一目 了然。 这当然不只能运用在防守，也能用来看进攻： https://www.youtube.com/watch?v=NJDJnaU3BUc 有了这样的系统，不管是对教练团设计战术，或是协助球员发展、矫正攻守系 统都有一定的助益。当然这套系统还有改进的空间（详情请参考 Zach Lowe的 文章），而且我相信这不是暴龙目前在用的东西，他们手上应该还有更先进的 商业机密。一位西区的制服组讲得很明白：「我们知道它的价值，也在运用它 ，但我们不想让别人知道我们用它做了甚麽。」 这也是大家都知道的一件事：NBA联盟的竞争远远不只有在赛场上。 What further impacts can it bring to basketball games in NBA? 除了这些数据之外，SportVU还有可能带给NBA更多更深层的影响。 最显而易见的是，这套东西会开始改变训练的方式。如果球队愿意额外付钱（ 40,000美金），还可以买到追踪球员球场上身体状态的软硬体设备，透过这套 系统，教练团可以掌清楚握球员的体能状况和场上的表现，进而更完善的规划 球员及球队的训练项目。例如说，你发现某个球员最近三场在球场上的加速度 和均速都变低了，这或许就是一个疲劳的警讯，而疲劳容易导致受伤，受伤导 致球队战力瓦解…预防胜於治疗，能越早发现可能的问题并把它解决越好。这 同时也可以用来观察伤後复出的球员的回复状况：他是否跑得和以前一样快， 是否在慢慢恢复原有的体能技术等等。尤有甚者，如果把整套系统拿来追踪练 习时的状况，还可以获得更多的资料，让教练团和制服组决定练习方向、练习 量等等。 进一步来说，这些资料也会影响往後球队与球员谈薪的状况。想像一下，一个 球员和他的经纪人走进 GM 的办公室要谈延长合约，GM开头就摊了一叠资料在 他们面前：「我们认为你的确是个很好的球员，18分 7篮板是个不简单的成就 ，我们也愿意把你留下来，但根据我们的资料，你第四节常常偷懒，不去追离 自己四尺以外的球；你的篮板率也没有我们预期中的好，更不用讲你中断了球 队15.37%的进攻拿去自行出手、在31.41%的防守中犯错…所以我们只能提供你 一年5M，签不签？」这也难怪球员工会正在积极运作、要求他们也要能拥有取 得这些资料的权限了。 这也会改变球团内部的生态，为了处理这庞大的资料量，会有越来越多统计和 程式方面的人才被延揽进球团内部，以处理并运用这些资料。球团会试着运用 这些资料去找出市场上被低估的球员，并且尽可能的把他们带回来。这已经不 只是球场上的竞争，这是一场资讯战。 除了各球团，NBA 总部也有自己的打算：他们打算用这套系统来评估裁判们的 表现。这并不是说这套系统能提供更多角度的画面来证明裁判是否误判（因为 镜头位置的限制），而是可以利用这套系统去检视裁判是否能提早或在正确的 时间点出现在他应该在的位置（有基本裁判概念的人应该都清楚，裁判的位置 和职责是有明确规定和划分的），并且在合理的视野范围内吹判。 NBA 的营运和技术执行副总裁 Steve Hellmuth 说：「我们会尽可能的运用这 套系统来提升裁判的素质。以前从来没有人去追踪裁判们的表现，现在有了。 」不过据说 NBA总部不打算公开这些资料给各个球团，到时候只怕又有得吵了。 除此之外，既然 NBA总部决定要在所有场馆架设这套系统，可以预见的是，将 来的box score上也有可能会慢慢出现 SportVU 所能提供的某些数字。这也会 加深球迷对球赛的理解，让他们可以用更多的角度来解读球员和球队的表现。 NBA总部架设这套系统也带给他们更多转播权利金谈判上的筹码。ESPN和TNT合 计每年930M的转播合约会在2015-16赛季後到期。据说 Fox Sports届时也有意 来拚一下，这些转播资料可以让 NBA在谈新约的时候多暂一些些优势。而根据 CBA，转播权利金也是BRI的一部分，BRI又会影响到薪资上限... It’s really cool, but there is still a long way to go SportVU 的确是一套很酷，而且有潜力成为一个篮球界革命性的工具，可以重 新建构我们对篮球比赛的看法；但任何一套系统都有它的极限，也永远不可能 取代真正的教练团、和在场上比赛的球员（疾风战士那种的不在讨论之列）。 它没有办法告诉你谁的手感火热（如果真的有这种事的话），或是谁情绪开始 波动之类的。它会告诉你与其让一个中距离命中率 40%左右的球员出手，还不 如让一个三分球命中率 28%的球员丢三分，也会告诉你应该想尽办法让三分球 35% 左右的射手拼命出手，因为计算出来的效益比较高。身为球迷、球员、或 者教练团，你要接受吗？ 事实上，不管这是否为真，接受这些进阶的数字并运用这些资讯本身就是一个 漫长的过程，特别是对於在球场长大的球员和教练们来说。手上的那颗篮球才 是他们的信仰，不是那些纸上、电脑上的数字。 暴龙总教练 Dwane Casey说的也很明白：「这对你眼睛所看到的东西是个很好 的佐证，但你不能全然依靠它来做决定，它也没办法衡量化学反应、人格特质 之类的东西。」 同样的议题也不仅限於球场上，还包括了球员的训练和发展。球员能训练的时 间有限，要让球员发展怎样的能力是事关重大的决定。假设今天有一个球员命 中率是.35/.25/.70，你要让他先练准哪一项呢？是让它从.35 变成.40，成为 一个合格的中距离球员，还是把.25提升到.30，变成勉强可以投三分的球员？ 实际上，数据会告诉你，把.25变成.30比把.35变成.40更有效率，但很可能球 员和教练会觉得把中距离练准比较有用。 就和MLB的数据派和非数据派的战争一样，在篮球领域，或起码在NBA，这是一 个漫长的、相互靠近的过程。非数据派一点一点慢慢接受一些数据派的意见， 而数据派的一点一点修正自己合理但不见得合用的模型。Synergy 和BR的进阶 数据被慢慢接受并改变大家对於球赛的理解也是近十年的事情，SportVU 会不 会造成更大而更深远的影响？让我们继续看下去。 --

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