※ [本文转录自 NBA 看板] 作者: bri (.....................) 看板: NBA 标题: [情报] 浅论NBA中的数据分析 (3) 时间: Wed Mar 31 17:48:35 2010 曼菲斯灰熊队 Aaron Barzilai是曼菲斯灰熊队的顾问。他在 MIT念大 学时就是篮球校队，後来他获得了史丹佛大学机械工程 博士，并且建立了BasketballValue.com这个网站。 他在灰熊队的角色就是提供总管 Chris Wallace和教练 团建议，不过纯粹是透过电子邮件和简讯，他和Winston 一样，并没有打算随队旅行，因为距离感反而可以让他 用比较远的角度观察球队。 不过这才是他第一年和灰熊队合作，所以不用期待他有 太多的影响力。 迈阿密热火队 就像Stan Van Gundy，热火队的教练Erik Spoelstra本 身就很热爱数据。当他在1994年加入热火队时，担任的 职位就是球队录影助理。在这个部门工作了很久之後， 他转任球探，当时他一年要看超过 120场比赛，同时还 建立了热火队的数据资料库，用来追踪热火队和对手球 员的优点与弱点。 Spoelstra 把每个热火队交付的工作都视为最重要的事 ，所以当 Pat Riley询问他担任总教练的意愿时，他甚 至没有很惊讶的感觉。 Spoelstra 每次比赛前都要看六到八小时的录影带，他 就像很多 NBA新进的教练一样，对数据分析有某种狂热。 密尔瓦基公鹿队 公鹿队的情形比较神秘，至少在网路上找不到什麽蛛丝 马迹。有一说是球队在2003年到2008年的总管Larry Harris，他一直待在公鹿队的球员人事体系，据说从他 父亲Del Harris那里有机会得到一点数据分析的概念， 後者曾经在达拉斯小牛队待过一段时间。不过他现在已 经离开了公鹿队，到金州勇士队担任助理教练了。 除了以上这些联盟里的球队，也有越来越多的人才冒出 头来。 Hoopdata.com提供了更多样化的数据，使用介面也更为 便利，更重要的是网站的作者Tom Haberstroh，是首批 使用Google的动态图表功能的分析人员，这让一般人更 容易理解。 Hoopnumbers.com提供了另一种分析+/-的方向，网站的 营运者Joe Sill利用脊回归(Ridge regression)来预测 明星球员的影响，据说是更为准确的。 John Hollinger写了包括Pro Basketball Forecast /Prospectus 一系列四本书，现在他是ESPN Insider的 专栏作家。即使对数据分析没有特别研究的人也知道他 的名字，这让他在推广这个概念时相当有优势。 Hollinger 最早在1996年就建立了叫做Alleyoop.com的 网站，一开始是出於兴趣。他宣称这是个「提供给会思 考的球迷的篮球网页」，藉此吸引网友的兴趣，而他也 跟随着 Dean Oliver和Bob Bellotti的脚步，追寻更极 致的篮球数据。 在这个网站建立初期，Hollinger 把进攻效率和防守效 率，当作评量球员对球队整体贡献的工具，这点倒是跟 Oliver相同。尽管这种方法不是独创，不过他的写作风 格和见解却吸引了Web杂志和华尔街日报。 接下来的三年，Hollinger成为 OregonLive.com的运动 编辑，让他更加了解 NBA的运作模式，不管是球赛本身 ，或是这整个产业，也就是在这个阶段，Hollinger 创 造出着名的 PER，企图用这个数值来涵盖球员整体的攻 防表现。 後来，Hollinger当过 SI.com的运动编辑，然後从2002 年开始发行Pro Basketball Prospectus/Forecasts。 2005年，他离开SI投向 ESPN.com，而ESPN也把他的PER 捧成数据分析的圣杯。 David Berri在1991年从Nebraska Wesleyan大学经济系 毕业，并进而在Colorado State大学拿到硕士和博士学 位，他曾经在Coe学院和California State University -Bakersfield任教，不过2008年他转赴Southern Utah 大学执教。 Berri在数据分析最有名的成就，就是在2006年跟Martin Schmidt和Stacey Brook合写了「The Wages of Wins: Taking Measure of the Many Myths in Modern Sport」 ，在这本书中，他们从更学术、更经济学的观点研究美 国的四大运动，并且探讨薪资结构和胜利之间的关系， NFL里四分卫的角色，还有棒球界里的竞争平衡等问题。 但是这本书中最引人注意的，却是Berri对NBA里球员表 现的分析。Berri发展出一套叫做「Wins Produced」的 模型，据他表示，可以解释球队胜利中95%的因素。 NBA联盟对於数据分析也抱持积极的角色。NBA雇用了前 篮网队顾问 Ken Catanella作为篮球分析经理，他发明 了 StatsCube，那是一个可以帮助球队在分析时可以更 有效率的工具。 这个 StatsCube记录了从1996年开始的每一次得分、篮 板、助攻、抄截、火锅、失误、投篮不进、犯规和换人 ，还包括了每个事件发生的时点，还有那时候场上的球 员。最重要的是，它可以逐笔切割出来审视，并且交叉 分析。 NBA也和Synergy Sports Technology合作，让它成为比 赛影片的主要提供者。 目前为止，Synergy Sports还是分析为什麽某个战术或 球员会成功最好的工具。这项服务是由Garrick Barr负 责营运，他已经替凤凰城太阳队服务了11年，他的工作 就是记录每场比赛的每一次球权，所以能够告诉你每个 球员的动作造成的结果，而不只限於分数盒子之内。 Barr是加州人，他曾经是高中和大学的篮球校队，毕业 之後他投入航空业。但是他始终无法忘情於篮球，於是 到了三十出头，他到了凤凰城担任大学篮球教练。1992 年，他的高中校队队友，太阳队的 Paul Westphal雇用 了他，试图把科技导进教练和球探的工作，他也替球队 建立了一个资料库，为了选秀会可以使用。 1998年，Barr创立了Quantified Scouting Service（ 日後改名为 Synergy Sports Technology）。2004年， 他得到了微软工程师，也是科技谘询顾问的 Nils Lahr 加盟，Lahr曾经建立的VXtreme streaming media solutions ，那时已经被微软收购，成为 Windows Media 和MPEG4 中的重要部份。 今年Synergy已经有超过100个员工，联盟中有27队是他 们的客户。他们把每场球赛完全分解成30分钟的片段。 对数据分析人员、教练或是总管来说，这套服务最重要 的是让他们亲眼看见，那些数据里面埋藏的细节都是真 实的，可以支持分析的结论。 回到数据分析与球队营运来。 这些数据分析人员哪里来的呢？一般有两种途径。 第一种情形是内升。比如说一个在球团里面工作很久， 慢慢晋升的年轻人，也许他一开始待在球队录影部门， 後来慢慢升到球探等等。通常这种人对统计学的了解不 多，也没有受过专业的训练，但是透过自学，或者是和 其他专家讨论来学习。 另一种情形是外雇。从学界雇用一两个受过专业训练的 分析人员，然後把他放在球团里面，或是成为顾问。这 样的人员在技术上没有问题，可以从一团混乱的数据中 理出头绪，分析出一些有关数据的独到见解，但是他们 懂不懂篮球呢？也许懂，但是不用期待太多。 而从上面15支球队里数据分析人员的配置，大概也可以 分成两个模式：制服组模式和教练团模式。 一般人的理想中，可能觉得数据分析应该是全面性地影 响一支球队的运作，然而事实上并不是如此，其中主要 的原因是因为制服组和教练团的分工本就不同。 制服组的工作是要把一支球队组织起来，所以在这个部 分，数据分析比较关注的是自由球员的签约、交易的选 择、选秀会的策略，总的来说，是尝试建立一个可以评 量各种球员的系统和方式，当球队需要签下一个球员、 和别的球队作交易，或是使用仅有的选秀签时，才能给 球员一个适当的价值作为依据。 薪资上限和豪华税在这里也扮演了一点角色，大部分的 球队都不想付豪华税，或是即便老板愿意掏钱，也不会 希望浪掷，所以如何在有限的薪资额度内找寻最适宜的 球员组合，是数据分析可以派上用场的地方，所以你可 以看到有些球队的数据分析人员，负责的领域也包括了 选秀、自由球员签约等等。 在这个模式下，数据分析人员的头衔常常是篮球营运副 总裁之类的。 另一方面，教练团的工作是如何把手上有的食材料理成 美味。所以教练团比较关注的是球员组合。球队里哪五 个球员同时在场上的时候，最有得分效率、最能压制对 手进攻等等。所以在这个模式，数据分析比较关注的是 场上五人组合的产出，或是一个球员在场上或场下时对 球队的影响。 当然也有两种模式并行的，比如说小牛队。 Mark Cuban本身就是个热爱数据分析的老板，所以数据 分析明显在球队营运决策上提供了不同的角度，而教练 团也受到一定程度的影响。Avery Johnson 就曾经说过 他刚加入小牛队时，是个再传统不过的篮球人了，不过 加入之後，受到 Cuban的影响，也开始思考不同数据所 代表的意义，并进而影响他在场上的调度。 [待续] -- Walter Brown "Red" Auerbach Dennis Johnson Bill Russell Jo Jo White Bob Cousy Tom Heinsohn "Satch" Sanders John Havlicek Dave Cowens Don Nelson Bill Sharman '57 '59 '60 '61 '62 '63 '64 '65 Boston Celtics '66 '68 '69 '74 '76 '81 '84 '86 Ed Macauley Frank Ramsey Sam Jones K.C. Jones Cedric Maxwell Kevin McHale Larry Bird Reggie Lewis Robert Parish "Loscy" Danny Ainge Len Bias Johnny Most Garden '08 Ray Allen Kevin Garnett Paul Pierce http://blog.pixnet.net/CelticsPride --

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