※ 引述《ericma ()》之铭言： : ※ 引述《FlameWind (FlameWind)》之铭言： : : 不会不用 : : 但是频率很低 : : 除非是很重要的一分才会用 : 当教练在用触击时，他不是也认为是重要的一分吗？ : 难不成教练是掷骰子决定战术的啊？ 你搞不清楚何谓重要的一分 棒球是all or nothing的比赛，我们先排除和局 让你能赢的那一分，才是重要的一分 所以比赛後段，说领先一分，多添一分保险分，跟平手多拿一分胜分 哪种比较重要 前者是增加赢球的机率，後者是让你从不能赢变成能赢 : : 数据不能解释那 : : 到底是谁有问题 ? : 数据只能表现过去的情形，但就一定会造成以後就是如此吗？ : 如果数据也能表现以後，那这数据曲线就一定不会改变， : 但这有可能吗？ 你说的是样本数不够的状况 样本数够多事情就会趋於稳定 例如说XR是统计数据的结果，统计之後就发现他能一定程度的预测未来 因为人看不到未来只能看过去 所以只能从过去推测未来 世界改变的现象也会被包含在统计之中 例如说拿同样的统计，十年前二十年前一定不一样 但是一个月前，一年前，就相去不远 但是因为多了一年的累积，所以趋势的变化也就会出现在数据之中 而且数据不受「人」的因素影响 绝对的客观 当然并不是说一定要完全相信数据 因为重点是人怎麽去解释数据 而且数据本身的品质也有可能有问题 但是有数据作为根基的解释，绝对是比信口胡诌有说服力 : : 因为这边会给你的答案已经再清楚不过 : : 问题不是不能问，只是就这个问题，你问不到新答案了 : 影响数据的因素很多，有很多能在数据中是表现不出来的， : 影响你学期成绩有a,b,c,d,e : 今天只拿a这科来评论你的成绩就叫客观？ : 是否要看a这科占学期成绩中的比重， 以a这颗来评价你这学期该科的表现，那是客观 去评价全部的表现，你应该把其他科的数据都拿出来 假如你是argue这点 你应该提出说，其他人的论点里面少了哪些数据 而不是光在喊提出的数据不够多 : 那请问，数据分析，在一场场赛中影响的比重有多大？ : 如果很重，那是否放一台超级电脑在球场上， : 由超级电脑去算数据分析，根据机率高低，来下战术就好， : 超级电脑算这些会比人脑慢吗？ 嘿嘿，并是会的 不要太高估超级电脑 --

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