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※ 引述《kyle5241 (Kyle Korver)》之铭言: : https://images.anandtech.com/doci/16584/car_678x452.png
: 其实对苹果来说 : 使用Armv9 才莫名奇妙吧 : 相对於从v7 到v8是从32 bits 到64 bits : v8到v9才多几个指令集而已剩下都一样 v9还把a32跟t32部分都拿掉算算还少几百个哩 : 分别是 : security, AI, and improved vector and DSP capabilities : Security:安全 : 苹果晶片里面已经有安全区块放face ID, Touch ID : 或是Apple pay 指令集层级的安全完善没有漏洞不容易被攻击,跟你说的应用层级上实作的安全措施是不同的。 苹果安全晶片只是一颗 sram,跟google trustzone或者那种号称硬体加密随身碟类似,就只是把密码放在硬体上,或者加密的区块里,对骇客来说虽然不是不可能破解但就多一层麻烦,不像你提取记忆体内的资料的可能性比较高。当然google trustzone是有保证到说即时取得root也无法提取该处资料的,可惜这个保证也被漏洞攻破过。 : AI: : 苹果晶片里面已经有neural engine 这个很迷…有人提过了,这个东西除了广告外,没有任何第三方用过它。也没有任何lib或 api可以用。苹果自己有没有在用可能要问苹果了 : DSP: : 苹果晶片里面已经有矩阵运算区域 : 所以你有没有发现到一件事 : Amrv 9根本是抄A系列晶片架构 这各结论超厉害…必须知道这两家的实作并且熟悉处理器设计。 苹果最早的矩阵运算指令好像是 a11,用的就是arm v8.4a,我懒得查了印象是这样。 : 就连ARM的Cortex X, 当初也是抄苹果的超大核 同理…苹果的处理器资料都非常非常机密, 这是一个让我吃惊的结论。 : 叫一个被抄的人去抄那个抄你的人才奇怪吧 : 根本就是苹果用了啥Arm 才加啥上去 : ----- : Sent from MeowPtt on my iPad ----- Sent from JPTT on my Realme RMX3370. --
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.200.47.219 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/MobileComm/M.1648294342.A.238.html
1F:推 Xperia: 推专业 03/26 19:36
2F:推 oppoR20: 有没有料 是不是在吹一看就知道 03/26 19:42
3F:→ oppoR20: *有些文章 03/26 19:42
4F:推 aggress5566: 蛤 所以coreML没支援NPU? 03/26 19:48
5F:推 donnyyy: Apple的Doc是说CoreML会尽可能使用,但你无法控制他 03/26 19:55
6F:→ donnyyy: 你只能加上computeUnits = .all.这行表示同意使用它 03/26 19:56
7F:推 aggress5566: 所以哪家的NPU可以控制 03/26 19:59
8F:→ dxzy: 看不懂 掰 03/26 20:00
9F:推 luis1056379: ml应该会用啦 03/26 20:03
10F:推 A791027A: 看不懂 03/26 20:34
11F:→ square4: 指令集跟处理器架构还是要分清楚 03/26 20:45
12F:推 coware: 唉… ISA是哪三个字的説写 是要怎麽分 03/26 21:00
13F:推 ccpz: Apple 在 M1 相关文件也是教你呼叫 CoreML, 他内部会自动 03/26 21:32
14F:→ ccpz: 用 NPU 帮你加速。 03/26 21:33
15F:→ ccpz: https://bit.ly/3tFxQPO 理论上 M1 NPU instruction 03/26 21:34
16F:→ ccpz: 可以参考这些逆向工程资料自己呼叫 03/26 21:34
17F:推 RinLink: 硬体专业 推 03/26 21:36
18F:推 PopeVic: 推,昨天那篇看到真的不知道该说啥 03/26 21:38
19F:→ henryyeh5566: 苹果控制狂的老毛病吧,底层功能不让你直接用,要 03/26 22:15
20F:→ henryyeh5566: 嘛就信任他的黑盒子,要嘛就不用。faceid是这样, 03/26 22:15
21F:→ henryyeh5566: 萤幕更新率控制亦如此 03/26 22:15
22F:推 rockest: 推一下假装我看得懂 03/27 01:24
23F:推 ivon852: 推 03/27 01:24
24F:推 xoy: 安卓是透过NNAPI使用NPU,通常程式也不是直接用NNAPI而是透 03/27 07:24
25F:→ xoy: 过某些Framework,苹果的没写过猜测是类似的 03/27 07:24
26F:→ xoy: https://i.imgur.com/LUPEk4X.jpg 03/27 07:24
27F:→ timTan: Core ML 啊 03/27 09:42
28F:推 aggress5566: Vendor没support有NNAPI还是没用啊 03/27 10:06
29F:推 aggress5566: 如果是说像Q的SNPE对应过去不就是coreML 03/27 10:10
30F:推 xoy: 安卓用的SoC不管哪家目前都有做Driver对应NNAPI,这是基本的 03/27 10:20
31F:→ xoy: ,剩下的就是程式要怎麽用,评比高通 Tensor 猎户座 天机比A 03/27 10:20
32F:→ xoy: I效能就是比同样的测试程式而已 03/27 10:20
33F:推 aggress5566: 都有做XD 好喔 怎麽跟我我听到的不太一样 03/27 10:43
34F:→ MT6797: 有做不代表好用。 03/27 10:45
35F:→ MT6797: 目前的NPU/APU/NN相关硬体和一般人想像的应用情况不同,比 03/27 10:46
36F:→ MT6797: 较帮助特定模型运算的硬体加速,且该模型几乎算写死。 03/27 10:48
37F:→ MT6797: 并不是说真的让一堆第三方即时收大量数据,即时喂给硬体, 03/27 10:49
38F:→ MT6797: 然後即时得到针对此应用的模型和计算结果。 03/27 10:50
39F:→ MT6797: 现有模型对哪些场景不好用?回报SoC厂,他们会帮你tune出 03/27 10:52
40F:→ MT6797: 新的模型,当然还是半刻死的。 03/27 10:53
41F:推 xoy: NNAPI很新这几年才有,是Google跟高通一起推的,这两家近年N 03/27 11:00
42F:→ xoy: PU的开发是重点,Google的Tensor几乎只是改了NPU的猎户座, 03/27 11:00
43F:→ xoy: 不过这讨论主要在说苹果的平台,有点离题了 03/27 11:00
44F:推 aggress5566: 所以你想说啥 IOS要support NNAPI 03/27 11:04
45F:→ aggress5566: 如果不是的话上面那NNAPI的图又是啥 03/27 11:06
46F:推 xoy: 我只是举例NPU的用法,一开始不就讲了,其实重点是程式开发 03/27 11:11
47F:→ xoy: 用的Framework,一般写这类程式也不是直接call API 03/27 11:11
48F:推 soto2080: 反正知道vendor 很难用的好就对了 03/27 12:08
49F:→ soto2080: 苹果软硬整合的优势无限放大 03/27 12:08
50F:→ Hohenzollern: 上次5241瞎讲制程良率就觉得没料 03/27 14:01
51F:→ MT6797: Tensor就是直接用猎户座平台,客制化改部分子系统XD 03/27 16:17
52F:→ MT6797: 最近Tensor狂把MTK架构直接复刻一套进去,软体调教就看Pix 03/27 16:19
53F:→ MT6797: el团队功力。三星LSI也真的很神奇,竟然直接把平台资料库 03/27 16:20
54F:→ MT6797: 拿出来卖,好几家想自研SoC的手机厂都有洽谈过。 03/27 16:21
55F:→ Hohenzollern: 三星不意外啦 当初自研的猫鼬大核CPU被解散研发团 03/27 17:41
56F:→ Hohenzollern: 队 之後的猎户座晶片每况愈下 03/27 17:41
57F:→ dxzy: 这是想干嘛 卷舖盖吗 03/27 17:46
58F:推 AmigoSin: 长知识推 03/27 18:37
59F:→ MT6797: 我自己感觉LSI在三星半导体部门很像前夫前妻的小孩XD 03/27 20:17
60F:→ MT6797: 最近有幸交手过,觉得工作模式和营利模型都很不可思议。 03/27 20:18
61F:→ ASOCE: 长知识了 03/28 19:44







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