作者tomhawkreal (阿汤)
看板Military
标题[分享] 诺格飞弹预警新软体 应用机器学习技术
时间Sat Jan 27 12:21:45 2024
来自青年日报
https://www.ydn.com.tw/news/newsInsidePage?chapterID=1648255
转载Defence News
"Northrop harnesses machine learning to aid Space Force
missile parsing"
https://bit.ly/49aRMMA
Defence News网站25日报导，诺斯洛普格鲁曼公司正在为
美国太空军，研发新软体，透过机器学习与模型辨识
（pattern-recognition）能力，简化飞弹侦测、识别与
监控程序，进而强化早期预警效能。
报导指出，这项技术称为「利用机器学习降低追踪错误」
（False Track Reduction Using Machine Learning），
预计2025年正式推出，将用於太空军「太空红外线预警系统
」（SBIRS）等预警计画。
目前美国太空军每月必须追踪数千起潜在飞弹事件，其中包
含大量错误资讯，随着太空卫星数量增加、新型武器与间谍
技术持续发展，也让飞弹预警工作愈来愈复杂。
诺格公司表示，新软体将协助过滤非实际发射的物体，减少
分析人员必须一次应付如雪崩般出现的大量资讯，但软体也
会确保不漏掉任何潜在飞弹威胁。
随着感测器技术提升，也导致错误数据增加，诺格希望藉由
机器学习技术，帮助专业人员强化飞弹预警效率。
此外，透过机器学习技术，内部资料库也可以根据各国采购
新武器装备的诸元或测试数据，进行更新与升级，强化软体
能力。
[感想]
运用 Machine Learning，跟上新趋势
距离Skynet还有多远呢? XD
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