※ 引述《jienfong (jienfong)》之铭言： : 标题: Re: [讨论] 台湾机构工程师的意义 : 时间: Tue Jan 19 09:41:32 2021 : : .... : 所以我在机构打混几年後转换去 : 结构分析後，以前机构背景对分 : 析的领域是有绝对帮助的，至於 : 最近夯的AI也是机构可踏入的领 : 域 人工智慧是某类演算法，粗浅地说就是写某类程式。 问题是「同样是」写程式，你帮烤肉店写计算烤炉温 度的程式能赚的钱，和邦美国太空总署写计算太空梭 返回地球的表面温度的程式能赚的钱，差多少? 「都是」写程式，「都是」用到热传学啊，不是「差 不多」吗? : 更专业的领域，那天空又不一样 : 了 : : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.83.198.227 (台湾) : ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Mechanical/M.1611020494.A.956.html : .... : → jienfong: AI领域不是纯IT的专长，但ME背景要涉入也要有python程 01/19 11:59 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 这边说的重点就在於，纯粹资讯科学或工程方面的专家，欠缺程式要解的 「应用学门」的专业知识，因而必须有那方面的专家先找出「有油水」的 应用题目，然後再界定出问题相关的重要特性，然後才能针对性地设计出 适切的人工智慧演算法，进而找程式员编写程式。 阿那个人工智慧不是很聪明，会自己学习，所以「随便」挑一个人工智 慧演算法让它去学叫好了，要拿薪水或顾问费的人类专家滚边凉快。最好 事情这麽单纯。首先这麽厉害的人工智慧软体，哪个阿呆便宜卖给你? 然 後，人工智慧软体能解问题之前，需要喂大量资料花时间「学习」的。而 时间就是金钱，而且...你以为资料...专业的资料免钱吗? : → jienfong: 式基础，但这种语言算好学,AI领域涉入专业有行业专业+IT 01/19 11:59 : → jienfong: +统计分析，所以ME可不可以涉入就看你自己 01/19 11:59 所以简单说，机械专家想靠人工智慧赚钱，首先先在自己专业领域找出 有油水又能让人工智慧发挥的问题。然後才是学习与设计或挑选出适当的 演算法，最後才是写程式。 啥? 统计知识再哪里? 真要了解人工智慧演算法，里面一堆统计知识。 --

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