作者HanJie (tobest)
看板Master_D
标题[请益] 假说验证之回归分析 较详细写法
时间Sat Jul 15 23:46:56 2017
大家好
想请问 假说验证之回归分析 ( A 与 B 是否具有正向影响)
有没有比较详细的写法 ，我老师要求要写详细，
不能只有几句就说它成立。
目前写法:
H1：A对B具有正向影响。
本研究分析以A为预测变项，以B为依变项，进行回归分析，整理结果如表
4-1。由表4-1可知，回归分析标准化 β 系数为0.706，预测力解释量为49.8%，模型达
显着效果（F＝827.024，p＜0.001），由上可得知，本研究H1假设成立。
感谢大家
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1F：推 msjulianacd: 这个逻辑怪怪的，回归相关系数高未必有正面影响。 07/16 05:34
2F：推 msjulianacd: 如果研究过去10年GDP和犯罪率有高度正相关。 07/16 05:36
3F：→ msjulianacd: 结论：鼓励人民犯罪可以提高GDP? 07/16 05:37
4F：推 msjulianacd: 假说应该要有理论依据，回归只能验证关系的强弱程度 07/16 05:42
5F：→ msjulianacd: 。 07/16 05:42
p value < 0.05 有显着
不确定是否可代表 正向影响 已成立
※ 编辑: HanJie (114.25.64.94), 07/16/2017 10:52:25
6F：推 f496328mm: 小於0.05不代表就是显着，要看问题跟你的data 07/16 11:52
7F：→ f496328mm: 而且跟H1成立无关，你要想想，为什麽统计上是说 rej H0 07/16 11:53
8F：→ f496328mm: ，而不是接受H1？ 07/16 11:53
9F：→ f496328mm: 然後你的data是常态吗？P value基本上是建立在常态上 07/16 11:55
10F：推 f496328mm: 最後通常都会做robustness check 07/16 11:57
11F：推 f496328mm: 只要你data够多，p就会够小 07/16 12:04
询问怎麽验证较好
或较详细的写法
12F：推 f496328mm: 是否常态有检定可以做 07/16 18:02
13F：→ f496328mm: 另外你做一个表格会比较好 07/16 18:02
14F：→ f496328mm: 把你的H0 H1写清楚 07/16 18:04
15F：推 f496328mm: 然後像一楼说的，大於零不代表正相关 07/16 18:07
16F：推 f496328mm: sd最好也附上 07/16 18:27
目前 表格设计为
http://imgur.com/CWIL6LJ
搭配上面的叙述
但好像哪里怪怪的
17F：推 f496328mm: 这表示你自创的吗? 不然paper应该有一定的格式 07/16 19:23
19F：→ f496328mm: 参考看看 07/16 19:24
好专业喔 感谢您
我会好好研究
我的表格与叙述是参考其他人的
感觉很简短
※ 编辑: HanJie (36.227.80.26), 07/16/2017 19:51:06