: 标准差(standard deviation)跟 标准误(standard error)的差异在於 : 如果你只是单纯的分析一笔资料的离散度 : 那是用标准差 : : 但如果你是有估计，有真实值与预测值的差异 : 那就是用标准误 不好意思 最近遇到了这个问题 小弟做的实验是找n个人来进行受试 所以说我这样做已经算是取样了嘛? 因为整个母体是属於无限母体? 本来以为是用 S.D.来表示我实验所得到的测试数据的离散程度(画error bar) 可是相关文献无独有偶的全都写 standard error of the mean(SEM).. 这就让我困惑了 Google了两者之间的差异也知道差别 只是不懂为何会是用SEM 有找到有些人说应该是用S.D.而不是SEM 说某种程度上只是因为SEM可以让数据看起来比较好看而已 我知道SEM的公式是 母体标准差σ/sqrt(n) 可是我并不知道母体的标准差阿? 还是说我应该将我所测的n个人的数据当作是母体呢? 有看到一说是 若只有单一样本 就用此样本算样本标准差 也就是/n-1 再把此样本标准差当作母体标准差去/sqrt(n) 就当作是预测的SEM? 另外请问 像我这样的情况在表示S.D.的时候 应该是用样本标准差还是标准差? 已就是我应该是/n还是/n-1呢? 感谢各位 --

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