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知前学过感知机在运算时会和连结值作运算进而得到输出值 那问一下要输入SOM的向量一定都要是两个变数吗? 因为课本范例中输入端给了 x = {x1.x2....)和 xx = {xx1,xx2....} 两个向量,但是在 拓墣端上也同样给了两组"向量" y = {y1,y2,.....} 和 yy = {yy1,yy2,.......} (这里不是指拓朴神经元的座标) 而在运算找出最小优胜元时是用 平方开更号 (x1 - y1) - (xx1 -yy1) = 这样会得出一组d1 d1究竟是连结权值还是输出? (因为两组向量不是应该有两组连结权值,但是这边却是都加在一起运算,把x和xx都加在 一起) --



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◆ From: 123.204.212.233
1F:→ fengying:在找winner的时候是计算输入端Vi与权重Wi的欧式距离 12/09 00:43
2F:→ EdisonDrink:请为何课本范例是两组向量一起做欧式,而不是分开执行? 12/09 00:58
3F:→ fengying:你这个有点怪,不像是min(|V-Wi|),是哪本课本可以透漏吗 12/09 01:02
4F:→ EdisonDrink:等等到校在给你书名,非常感谢. 12/09 11:45
5F:→ EdisonDrink:类神经网路模式应用与实作 12/09 13:36
6F:→ EdisonDrink:我知道原因了,两个输入向量有着两个权值在一个单元上 12/09 15:19







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