※ 引述《chenyutn (人生要死，何为苦心。)》之铭言： : ※ 引述《petrolli (petrolli)》之铭言： : : 各位大大您好 : : 小的不才研究方法没学好 : : 不太知道如何跑我架构里中介变数的回归 : : 架构如下 : : ＿＿＿ : : ∣X1 ∣ : : ∣＿＿∣ ╲H1 : : ＿＿＿ ╲ : : ∣X2 ∣ H2 ╲ ＿＿＿ ＿＿＿ : : ∣＿＿∣——— ∣ X5 ∣＿H5＿ ∣ Y ∣ : : ＿＿＿ ╱ ∣＿＿∣ ∣＿＿∣ : : ∣X3 ∣ H3 ╱ : : ∣＿＿∣╱ ╱ : : ＿＿＿ ╱ : : ∣X4 ∣╱ H4 : : ∣＿＿∣ : : 说法一：跑X1~4对Y的回归，在跑X1~5对Y的回归，看中间有无变化 : : 说法二：先跑X1-->X5 、X2-->X5、 X3-->X5、 X4-->X5、 X5-->Y,看是否有无干扰 : : 最後，请问我要怎麽知道我的假设是否成立?? : : 是看跑X1~4对Y的回归中，X1~4是否对Y显着吗？ : : 感激 : step 1 : X1-X4=>Y 需显着 : 这一步骤是看X1-X4是否对Y有总效果，若显着则代表此model已有可被中介的效果。 : 当然，有一些学者也提到，step1不成立也没关系。 : step 2 : X1-4=>X5 需显着 : 这一步骤是看X1-X4对中介变项X5是否有显着影响。 : step 3 : X1-5=>Y X5需显着，X1-4若显着为部份中介，若不显着则为完全中介 : （但Preacher & Hayes (2004) 提到不要再用这个分法了。:P） : 这一步骤是看X5此一中介变项是否会影响Y， : 由於X5对Y的效果是基於X1-X4的影响而来， : 因此回归模式必须纳入X1-X4。 : 由於你的自变项超过一个，因此无法直接使用Preacher & Hayes (2004)的巨集检定。 : 不过仍可当个参考： : http://www.comm.ohio-state.edu/ahayes/SPSS%20programs/indirect.htm 不好意思又来打扰一次 之前将上述的中介变数跑过了一次 但老板要求我加入控制变相(性别、年资、收入.....) 想请问一下 要如何加入控制变相？ 说法一： 我同学说加入控制变相跑spss 要先，控制变相+X1==>Y then，控制变相+X1X2==>Y then 控制变相+X1..X5==>Y 再跑，控制变相+X1==>X5 tnen，控制变相+X1X2==>X5 then 控制变相+X1..X4==>X5 Total要跑九次......... 是酱吗？ 说法二： 依照原PO说说法 直接，控制变相+X1~4==>Y then 控制变相+X1~5==>Y then 控制变相+X1~4==>X5 是酱吗？ 还是.....两者皆非 有没有大大可以帮我解答一下 老板在催了 整个火烧屁股..... 先跟大家说声谢谢拉 --

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