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小弟对於时间序列和回归已有基本认知 现在想要确认一下『使用时间序列分析的条件为何?』 或是说『如何判断这样的资料必须要使用时间序列分析?』 回归和时间率列的简要区别如下: 回归 时间序列 观测值 各资料间独立 各观测值间存在相关 时间相隔越短之两观测值,其相关性越大 预测变数 需要预测变数 不需要,依变数本身过去资料所存在的 变异型态来建立模型 假设: 1、小弟现在拥有某企业过去10年每个月的营收、支出资料,希望能够预测未来的营收, 进而计算出未来现金流。 2、小弟现在拥有某企业过去10年每个月的生产资料,希望能够预测未来的生产力。 问题: 请问以上这两种资料类型是否需要使用时间序列的方法? 小弟自己觉得在生产力方面应该是要使用时间序列的方法(因为存在学习曲线) 但是在营收的部分完全没有概念 或是有其它更适合的作法(不限时间序列)? 目前还处於搜寻解决方案的阶段,欢迎任何其它方法的讨论 请前辈指点一下,谢谢。 <(_ _)> --



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