各位好： 想请各位推荐一些比较进阶的统计书籍，因为我在读初统的书时（例如林清山的 教育心理统计学），有一大堆方程式或公式都没有解释其由来以及统计意义。 因此想请各位推荐一些既有公式推导说明，又不失实际应用导向的书籍， 我想深入了解的大概有各种相关系列、简单回归及复回归、变异数分析、 共变数分析、类别资料分析（Logit Model、无母数方法）。 甚至有一些多变量统计方法我也很有兴趣想深入了解，像是探索性因素分析、 Survival分析、Canonical / Cluster / Discriminant 等分析我都很有兴趣， 但是我看了国内的多变量书籍（例：黄俊英跟陈耀茂），也是都简单介绍公式， 我根本都不到那些公式代表什麽统计涵义，恳请知道的前辈不吝分享您的推荐名单。 之前有大大推荐 George Casella 的 "Statistical Inference" ，会太难吗? 以及另外有人推荐林清山老师的 "多变项统计方法"，里头有详细的运算过程。 不知道陈顺宇老师的"多变量统计"这本书如何? 个人觉得他的"回归分析"相当不错! 以及台大叶小蓁老师 的 "高等统计学"这本书如何呢? 有人可以推荐吗? 我自己最近啃的书是 Hair等人 的多变量，Neter等人 的 Applied Linear Model， 也觉得这几本书写的蛮不错的，只是对於公式的统计涵义及推导也很有兴趣。 --

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