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#1dlM1Y0i (Marginalman) 先以看过上面那篇当前题,先补一些小撇步 == 0. 大部分的AI图其实生出来都有带PNG info,可以让你查阅这张图的生成资料。 你可以把图片拖到提词的位置,它会将PNG info自动贴到正面提词上。 这个时候还不能直接生,要按旁边的↙号蓝色小按纽。 https://i.meee.com.tw/eF8CyCQ.png
按下之後,它就自己帮你把这张图除了大模型之外的资料全部拉好拉满。 https://i.meee.com.tw/exHOnJ3.png
至於为什麽大模型为啥没换?因为每次切模型都要跑好几分钟,很麻烦 == 另外,个人推荐可以用Tiefsee这个图片浏览器 == https://hbl917070.github.io/aeropic/zh-TW/index.htm https://i.meee.com.tw/pCgQQzO.png
它不仅可以直接在介面看PNG info,还有civitai的模型连结,很方便 == 可以用这个方法当可视化储存提词的方法,有需要的时候就拉进来直接改 == 另外,在Generate下面有一个可以拉开的区块,这地方也可以储存提词。 https://i.meee.com.tw/5U82Zzu.png
像我的长这样,之前玩青楼之王的时候有设可以直接生套图的提词。 要修改的话则是点旁边的铅笔按纽。 https://i.meee.com.tw/PzvePbO.png
你可以点最右边的按钮将先前在主UI输入的题词复制到这里, 之後更改名称就可储存。 储存的东西会在stable-diffusion-webui资料夹里面一个叫styles.csv的档案里存着, 你也可以直接编辑这个档案修改和新增储存的题词。 回到标题,怎麽生两个女人互动的图片 == 第一个方法,直接生。 对,有时候直接生就能生出来。 例如提词输入 2girls,usada pekora, sakura miko, french kiss, https://i.meee.com.tw/AjoBriI.png
简简单单的就生出一张公园民的面包,面包就是那麽好烤。 能那麽好生的原因有三点。 1.呸口和咪口本来图就多,AI对她们的造型理解度极高。 2.亲亲是个双方的动作对称的简单动作,AI也很理解要怎麽搞出两个女人亲亲的图片。 3.PM本来就热门CP,AI知道怎麽把她们搞在一起 == 反过来讲,违背以上三个原则的图片生成就会开始困难。 例如这篇#1dl6P1w- (Marginalman) https://i.meee.com.tw/gPMv0ce.png
同样是PM,但是要素增加了很多。 包括兔子要蒙眼、嘴巴要含萝卜、手要绑起来,还要被咪口舔脖子和揉奶。 对AI来说,它先碰到的问题就是到底是谁要被怎样。 所以直接生可能就变成这样。 https://i.meee.com.tw/oX4NOfT.png
那第一步,我们要在提词中加上指令BREAK(要大写) 具体写法如下: https://i.meee.com.tw/VLxspoa.png
2girls, grabbing another's breast, sofa,curtain, night , , grabbing from behind, masterpiece,best quality, , high quality, good quality very aesthetic ,absurdres, grabbing from behind,night,yuri,upper body, BREAK usada pekora, sad, blush, , bound wrists, blindfold,rabbit ears,carrot in mouth, , eating carrot, braid, BREAK sakura miko, licking another's face, smile, (tongue out:1.5), pink hair , one side up, open mouth,green eyes, saliva,, BREAK的用法本身就有点抽象。 首先,Stable Diffusion的题词数量是以75个token当一个段落, 超过75字时,AI就会强制切断提词,可能造成画面被破坏。 加上BREAK就是让AI提前截断提词,让画面不同的要素能分配均匀的降躁。 那加上BREAK後的结果如何呢? https://i.meee.com.tw/UPVaEOV.png
好一点,但是只有一点。大概就头发和脸的交际处自然了一点。 对,只加BREAK其实没啥用。 加BREAK比较像是一个好习惯让你熟悉75个token的限制。 真正让BREAK有用的是外挂。 用上一篇文章的方法安装这个外挂,已经装了就当我没说。 sd-webui-regional-prompter https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter 这个外挂的用途就是让AI进行分区生成,也就是我们要的左边呸口,右边咪口。 打开Regional Prompter的分页,然後把参数设置成下图的样子。 https://i.meee.com.tw/F4JB5jB.png
Active,打勾,这个应该不用解释。 Generation Mode选Attention,另一个用途我们暂时用不到。 Use common prompt,勾这个让他直接套我们写好的提词。 之後的分页我们选Matrix,然後再选Columns纵切。 长宽高填上你的图片本来的。 Divide Ratio填上1,1,也就是我要分割画面左边呸口,右边咪口。 对照提词是从上到下对应从左到右。 按下visualize and make template,让它生成预览的分割标示。 重新按下大大橘橘的Generate。 https://i.meee.com.tw/LnmcjAV.png
一张公园面包新鲜出炉,不难吧。 再举个栗子,像这个天鲸膝诊#1dl4HaaM (Marginalman) https://i.meee.com.tw/WILa8MR.png
如果我们没开Regional Prompter,那生成的结果可能长这样。 https://i.meee.com.tw/uz0l3Wp.png
对AI来说,两个都白毛,两个都双重发色是要怎麽分。 我们打开Regional Prompter,然後改成Rows横切,上面是鲸,下面是天。 一样按下visualize and make template预览看看有没有错。 之後再按下大大橘橘的Generate。 https://i.meee.com.tw/DFPMDKR.png
又是一张天鲸。 https://i.meee.com.tw/nMoIlMM.png
没有要奶压头的话反过来也可以。 其他什麽雷普、刮腋毛、喜多吸蕾娜奶原理大同小异。 然後男女图、男同图、3P图也是同一个生法。 最後一个重点,你想生买狗母鸡卡女同图,又或者是你齁F团怎麽办? 如果你已经试过了,那你应该会发现这些角色都生不太出来。 因为目前的模型其实是抓2024前的资料,所以这些角色的除非底模作者别有用心, 不然是生不出来的。 又或者是冷门的角色,这些角色图片可能不到100张,或者更少, 那AI是抓不出这些角色的造型的。 这时候就要下载Lora,用以补足大模型用的小型模型。 https://civitai.com/models/1097124/noobxl-or-bang-dream-ave-mujica-all-in-one 例如这个,母鸡卡角色5人包。 把载下来的模型丢到stable-diffusion-webui\models\Lora里面, 然後点开Lora分页,按下最右边的重新整理。 https://i.meee.com.tw/HFmqFOI.png
找到刚刚下载的Lora,点一下,Lora的名称就会出现在上面的正面提词中。 https://i.meee.com.tw/gMJur1N.png
然後我们来查看Lora用的触发词。 通常Lora作者在训练时都会设定一些提词来设定这个Lora该如何被触发。 例如这个作者这样写: Trigger word: togawa sakiko, two side up, wakaba mutsumi, misumi uika, yahata umiri, yuutenji nyamu, purple hair, recommend strength: 0.8-1.0 意思就是你要祥子就打togawa sakiko, two side up, , 然後建议把Lora的权重设定成0.8到1之间, 也就是我们刚刚叫出来的 <lora:AveMujica_noobXL:1>。 我们这边给他改成 <lora:AveMujica_noobXL:0.7>,因为女同图通常权重要拉低一点。 我就直接套用刚刚天鲸膝诊的设定,把提词改成这样: https://i.meee.com.tw/jcpj0Y7.png
结果: https://i.meee.com.tw/cbfTXNJ.png
就酱,简单吧 == 另外,如果你想要的动作AI生不出来,也可以去civitai找找看有没有动作Lora。 你现在可以去疯狂生成女同作爱图了,快去吧 == -- (と・てノ) 翼龙欸 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.163.158.149 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Marginalman/M.1740482989.A.ACD.html ※ 编辑: Satoman (1.163.158.149 台湾), 02/25/2025 19:30:06
1F:推 deatheo: 这篇该M 02/25 19:31
2F:推 gggiantguy: 大师 02/25 19:32
3F:推 HGK: 刚好我可以复习 02/25 19:34
4F:推 CloseFeather: 你很棒 02/25 19:40
5F:推 scmono: 大师 02/25 19:49
6F:推 Qorqios: @@ 02/25 19:56
7F:推 wangyc: 大师 02/25 23:13
8F:推 UnicornFugu: 大师 02/25 23:33
9F:→ mikenekolove: 大师 02/26 00:23







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