Clutch pitchers really exist? stats from Baseball reference 想去找这个数据的原因是常听到"Wang总是在每次快要爆的时候稳住" 或是,"Wang总是能比对方投手晚掉分",难道Wang真的有异乎常人的心理素质 让他在压力越大的时刻能力发挥的越好? 以下取目前MLB官网点名的三位CY竞争者(太多要keyin太累了= =) Chien-ming Wang BA OBP OPS SO/PA HR/PA 07"平均值 0.262 0.321 0.685 0.123 0.011 2outs,RISP 0.250 0.333 0.708 0.111 0.014 Late and close 0.471 0.514 1.278 0.081 0.027 Tie game 0.211 0.276 0.585 0.127 0.007 within 1R 0.253 0.321 0.670 0.121 0.009 within 2R 0.260 0.323 0.683 0.118 0.010 within 3R 0.258 0.318 0.674 0.122 0.010 within 4R 0.258 0.320 0.679 0.120 0.012 margin>4R 0.289 0.323 0.723 0.146 0.010 Josh Beckett BA OBP OPS SO/PA HR/PA 07"平均值 0.245 0.286 0.657 0.232 0.019 2outs,RISP 0.299 0.358 0.726 0.211 0.011 Late and close 0.140 0.260 0.423 0.216 0.000 Tie game 0.253 0.309 0.710 0.239 0.023 within 1R 0.236 0.286 0.653 0.232 0.023 within 2R 0.231 0.279 0.626 0.250 0.020 within 3R 0.239 0.285 0.642 0.241 0.017 within 4R 0.246 0.289 0.658 0.237 0.019 margin>4R 0.241 0.268 0.647 0.205 0.018 C.C. Sabathia BA OBP OPS SO/PA HR/PA 07"平均值 0.260 0.292 0.689 0.208 0.021 2outs,RISP 0.241 0.284 0.706 0.250 0.034 Late and close 0.220 0.257 0.617 0.213 0.019 Tie game 0.218 0.244 0.590 0.221 0.023 within 1R 0.238 0.268 0.633 0.209 0.016 within 2R 0.249 0.279 0.663 0.227 0.020 within 3R 0.259 0.291 0.687 0.214 0.020 within 4R 0.261 0.294 0.690 0.222 0.020 margin>4R 0.244 0.272 0.682 0.198 0.037 数据面的探讨上本来真的算是很菜的数据派,所以也不方便下什麽断语, 不过就当比赛进行到两方比数僵持不下时,王的数据跟他这季的平均数据比起来 确实是有相当大的程度的提升(爆气?),OPS下降了0.1,可谓相当的大,大到一个夸张.. Sabathia也不遑多让,下降了0.099,我不知道这样的样本数是否足够证明有其意义, 但是目前看起来的确很惊人,Wang与Sabathia要面临到比赛最紧绷的时候,或是球赛一开始 比数都还没破蛋的时候的稳定性真的是相当惊人,真不知道要怎麽去解释XD 另外Beckett在tie game上的数据又是另外一个惊奇了,竟然有很明显的数据下滑 OPS上升了0.053,虽然SO/PA略升,可是HR/PA上升的更多,这或许间接表达了一个投手的 特质,剩下的就有待其他大大来讨论一下罗(_ _) -- SO/PA HR/PA都要自己算,Key的好累....... ※ 引述《casatwl (现在未来过去..)》之铭言： : ※ 引述《larusa (最爱小熊宝贝)》之铭言： : Anakin 和 waitla 那两篇文章其实就已经回应到 : 很多 larusa 的疑问，这边我就稍微再提一下我的 : 看法。 : 有一点是要先说清楚的，每个设计来校正投手能力 : 的数据是把所有的投手都放在同一个基准点下去做 : 比较，这种设计不是专门针对王建民来贬低他的， : 任何一个投手都会经过这些校正来检视，无一可以 : 幸免，所以没必要看到不利於王建民的统计分析就 : 急着反驳。 : 当我们要评论一个投手时，应该都会先从stuff 着 : 手来观察，从他的 fastball、breaking ball的程 : 度来给予评分，这部份可以参考 BA 的书籍。而一 : 个投手在大联盟的表现往往不一定会跟他的 stuff : 会完全吻合，因为有些东西是stuff 看不出来的， : 在这个时候我们就需要统计数据来检视这个投手的 : 能力。 : BR 的 Neutralize Stats 的核心价值在於他们想 : 要知道每一个投手真正的能力是在哪里，或是说在 : 大联盟历史中哪一个等级。 : 在现实比赛中，每一个投手面对的打者、主投的球 : 场、队友的守备稳定度、牛棚的守成功力﹙当然BR : 自己开章明义也说了他们没有针对 Changing role : of bullpens 做校正﹚、队友打击的支援度；这些 : 影响投手成绩的要素在现实生活中波动是相当大的 : ，也因此如果你要依现实的成绩来判断投手的强弱 : ，那是会受到许多污染的。所以 BR 的出发点就是 : 去校正这些因素，让投手与打者﹙其实Neutralize : Stats不单单是校正打者而已﹚在统一标准下，来 : 衡量投手与打者的能力。 : 举个例子，总是有人喜欢说国联的打者较弱，所以 : 投手在国联比起在美联遇到的挑战相对之下会比较 : 少，也因此国联的投手成绩通常会比较好看。 : 遇到这种问题，如果只是用印象派来说嘴也就算了 : 。可是真的要比较的话，该怎麽去比较美联与国联 : 的投手呢？ : 就像是总是有人喜欢说美东的打击比其他美联的分 : 区来的强，所以在美东能够投出好成绩的投手比起 : 在其他美联分区投出好成绩的投手通常是比较好的 : 投手。 : 像这种那麽直观的论述，如果只有印象派来做支撑 : ，我想是没有什麽说服力的。那究竟美东的投手是 : 不是面对更大的火力挑战呢？ : BR 的 Neutralize Stats 就是提供一个统一化的 : 平台来让我们客观地去探讨上述那两个问题。 : 下面标记 ERA﹡ 的即为经过 Neutralize Stats调 : 整过的数据。 : NL ERA leaders AL ERA leaders : ERA ERA﹡ ERA ERA﹡ : Peavy 2.43 2.43 Haren 3.03 2.76 : Young 2.72 2.72 Escobar 3.04 2.81 : Penny 2.81 2.53 Santana 3.09 2.78 : Webb 2.91 2.57 Sabathia 3.15 2.82 : Smoltz 3.02 2.90 Bedard 3.16 2.82 : Oswalt 3.41 3.14 Lackey 3.18 2.95 : Perez 3.42 3.35 Carmona 3.20 2.87 : Gorzelanny 3.48 3.24 Beckett 3.27 2.86 : Hudson 3.48 3.37 Buehrle 3.39 2.88 : Hamels 3.50 3.18 Bannister 3.46 2.85 : 我把表中 ERAꄠ－ ERA﹡ ≧ 0.3 的给标示出来。 : 虽然ERA 在现代棒球统计学来看是有点粗糙的投手数据，不过 : BR 这边提供的数据里，除了 TTO 以外， 只有ERA 较能精确 : 反应投手能力，而列出TTO 实在是太累了，就恕我偷懒只列 : ERA 就好。 : 以往人们观念里，国联西区是属於投手的天下，因为那里有几 : 个偏向投手的球场，再加上国联西区是属於比较贫打的分区， : 所以在国联西区的投手有时候成绩会好的夸张，就像上表所列 : 的 Peavy、Young 在调整过的 ERA﹡与原先实际的ERA 几乎没 : 变；根据 BR 的校正，4.42 runs/per game是校正後投手所面 : 对的打线，而国联西区本季各队的单场平均得分：Rockies 4.73 : 、D-backs 4.55、Giants 4.31、Dodgers 4.31、Padres 4.04 : 。看起来国联西区在打线强度方面似乎真的颇符合 BR 校正後 : 的打线。 : 从表中的趋势可以看出来，当把美联与国联 ERA 前十名的投 : 手一起放在 BR 的 Neutraliz Stats比较时，可以发觉美联的 : 投手的确是受到较大的火力挑战，以致於实际的ERA 高出校正 : 後的数值不少；而就 ERA﹡来看，美联的投手实力并没有像实 : 际ERA 所显示的落後国联投手那麽多。 : 因为 unbalanced schedule 的影响，同区的对手通常要对战 : 较多次。国联的可能因为数据样本不够大的关系所以看不出来 : ；不过美联的就可以看出一点趋势，在我所标出红色的投手中 : ，Santana、Sabathia、Carmona、Buehrle、Bannister均是属 : 於美联中区的投手，而 Bedard、Beckett则均是属於美联东区 : 的投手，其余三位美联西区的投手则是均无标记红色。 : 这是否意谓着今年美联东区与美联中区的攻击火力是比较旺盛 : 的呢？所以同区的投手在 unbalanced schedule 的赛制下 ， : 常要面对同区强大的火力袭击，导致ERA 高升。 : 至於美联东区的投手是不是比其他区的对手面对更强大的火力 : 呢？ : ERA ERA﹡ : Pettitte 3.78 3.50 : Wang 3.69 3.45 : Beckett 3.27 2.86 : Matsuzaka 4.44 3.85 : Halladay 3.91 3.33 : Burnett 3.56 3.02 : Marcum 3.74 3.23 : McGowan 3.90 3.32 : Bedard 3.16 2.82 : Guthrie 3.65 3.27 : Kazmir 3.65 3.13 : Shields 3.96 3.44 : 我把表中 ERA－ERA﹡≧0.3 标红色 : ERA－ERA﹡≧0.4 标绿色 : ERA－ERA﹡≧0.5 标紫色 : 由表中可以看出来，美东战区真的不是一般人混的，除了洋基队 : 的 Wang 与 Pettitte 以外﹙因为不用面对洋基队的打线？﹚， : 其余四只球队的投手或多或少都被提高不少ERA ，有的更是高的 : 夸张，经由 BR 校正後的数据大概可以得知美联东区的火力真的 : 是很强的，这个分区的投手面对更大的火力挑战，所以如果光看 : 球员的实际成绩，很容易就会去低估该球员的真正实力。 : 相关延申的讨论可以去找那些从美联东区转到其他分区的投手成 : 绩来做对照。难怪之前曾听人说有些 GM 特别喜欢签下那些从美 : 联东区出走的投手，因为这些投手通常是比帐面上的成绩还要来 : 的优异。 : ---------------------------------------------------------------- : BR 的 Neutralize Stats 就是提供这样的统一平台让我们来评 : 估一个选手真正的能力。这种类似的事情是很多棒球统计学界都 : 在做的事情，因为唯有如此做才能更精确地去评估选手的能力， : 而 BR 的 neutralize stats 只是其中的一种平台而已，没有人 : 告诉你只有这个平台能够评估选手实力。 : 你可以直观选择不相信 BR 的平台，没有人规定看球一定要懂这 : 些数据，看球也是可以轻轻松松地看；不过如果你要质疑这个平 : 台的公正性，那第一步请先把人家如何去 adjust 给看清楚，接 : 着再针对人家所做的校正提出质疑，校正是不可能十全十美的， : 就是因为不可能十全十美所以才会有那麽多种平台来供我们讨论 : ，如果你是光看到校正後的数据不合你意就认定这个平台没有说 : 服力的话，那我看你是搞错方向了。你要证明这个平台没有说服 : 力是要从人家的 adjust 步骤与方法上去质疑，而不是光看校正 : 完的数据来质疑。 : ------------------------------------------------------------ : 至於胜投这个数据对於衡量先发投手的能力重要吗？我想结论在几年 : 前早就已经出来了，这个真的已经不需要再讨论。看投手的能力有很 : 多指标，没有必要去看胜投这个被污染太多的指标。 : 前几年的CYA 票选就是一个很好的证明。 : 05 年 CYA 是 Colon，可是他真的是当时联盟最好的投手吗？ : Santana 除了胜投比较少以外，其他的数据都比 Colon 来的 : 好，可是胜投不够多真的是 Santana 的问题吗？ : 05 年的数据 : W L BR校正後的 W L : Colon 21 8 14 10 : Santana 16 7 18 8 : 两人 05 年的 run support： Colon 6.02 : Santana 4.70 : 胜投对於评估一个投手的能力真的有那麽重要吗？ --

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