原文吃光光，文长慎入 不知道大家有没有听过无限猴子定理 「 　让一只猴子在打字机上随机地按键，当按 　键时间达到无穷时，几乎必然能够打出任 　何给定的文字，比如莎士比亚的全套着作 　。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　」 这个定理所要描述的是 若一个事件的机率测度不等於０ 当样本数足够多，这个事件就必定会发生 详细的数学论证，这里就不再赘述 有兴趣可以参考维基百科的条目 回到正题： ．三万现三，二万安不安全？ 这要看你怎麽定义「安全」 如果指「绝对」不会放铳，是不可能的 在单一这个条件下，你还是可能会铳 除非我们搭配一些别的条件 诸如一四万全现，二万手上是第四张 这样的条件之下铳率就会是０ 不然我们只能说，这张二万的铳率 相对於没给条件的二万铳率，要来的低 但打多一定会遇到绝挂或是有的没的情形 ．那四七万是不是比较危险？ 356去打3听47 这样的情形台麻好像没有什麽特定用词 在日麻称为「里筋」，为方便这边先借用 单纯考虑各家手牌，这个理论已经被统计 数据证实，里筋与否与铳率几乎没有相关 但实际上，你还是可以根据一些其他情报 去做出相对应的判断 诸如对手会理牌，就能看舍牌插牌的位置 那或许可以推断，就是356打三之类的 不过一般情形，里筋与铳率几乎没有相关 那问题来了 一张牌的铳率高，就要闪吗？ 一张牌的铳率低，就要打吗？ 我们可以先试想一种情境 假设场上四家，只有你和竞争家两家在玩 其他两家已经下车，也就是一对一的状态 你的手牌是大小有六台、竞争家没有台 两边都听全没现的两头，胜率视为五五开 在长期的样本之下，你和牌的次数 会约等於对手和牌的次数 但两者收入不同，三一自家是+9，对手+3 这样的话，平均自家会有相对好的正收益 这就是我们在机率论说的「期望值」 （当然这还不够严谨，得考虑自摸／放铳 　有的没的情形，但以估算来说也够用了 　要更严谨的推论可能需要大数据统计） 另一种情境，也是一对一的条件 大家都没台，但是自家三个洞、对家卡张 长期的样本之下，自家和牌的次数 会是对手和牌次数的三倍 因此，自家的期望值相对更好一些 看回命题 铳率高就要闪？铳率低就要打？ 如果冲牌过了，所能带来的期望值够好 那就会更推荐冲牌一些，反之则推荐缩 诸如自家手牌够大，或是听牌型足够好 而牌山还有一堆牌的情况，就更适合对攻 相反的，如果听超丑又超小或根本没听 像是已经剩最後一两巡，自己牌还两进 那这种情况，哪怕铳率再低 只要是相对铳率更高的牌都不该打 这时要尽可能避免会让期望值下修的行为 也就是采用完全弃和的战略，会更为理想 当然人类不可能瞬时大量计算 但根据好的估计，也能达到不错的效果 打牌的时候，当下放铳与否并不是重点 而是打这张牌，是不是期望值最大的一手 不必在意单张牌一时的铳率 而是要以期望值为出发进行考量 在合理的情况下对攻，长期收益就会更好 当然所谓「长期」，以麻将来说 可能真的需要几百将几千将的对战 几十将的样本，可信度还是没有那麽好 没有办法完全反映出实际的机率与期望值 要接受理论流派，会建议先接受这种论点 以上浅见供参 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.216.42.145 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/MJ/M.1666367767.A.60B.html 结论其实就是，不能以一概之 麻将这个游戏，很难找到完全一样的情形 还是case by case去看比较妥当 日本的那边的理论发展的比较早 网路对局平台的数据也够大量 我会说他们会比较把麻将当成围棋在看 赛後进行检讨覆盘，甚至是普遍的行为 是啦，但怎麽看CP 真的不是三言两语能说完 还是要建立一套属於自己的攻守系统 是啊，但真的能贯彻这点的人还是不多 ※ 编辑: Ticcy0807 (49.216.42.145 台湾), 10/22/2022 21:24:38 这麽操作真的满有意思的，受教了 不过也要考虑一下那张牌的牌力 还有手牌的形状罗 ※ 编辑: Ticcy0807 (114.36.0.143 台湾), 10/23/2022 10:41:02