作者airturtle23 (三只小猪)
看板MBA
标题每周一MBA生涯公益解惑日:2021-22年申请时程管理
时间Wed Jul 28 17:14:47 2021
Monday Blue Buster 每周一MBA生涯公益解惑日:2021-22生涯与申请时程管理
原文出自:
http://mbacareerfitter.blogspot.com/2021/07/monday-blue-buster-mba2021-22.html
根据往年成功协助个案录取哈佛MBA、拿下耶鲁MBA奖学金、
及曾创下全年度所有个案以GMAT均分672的凡人成绩,无背景身份,皆拿下2所以上Top 30 MBA奖学金的经验
个案并成功实现生涯,进入Google、Amazon、NIKE、SAP、BASF、DuPond、eBay、Expedia...等众多美国总部以至全球职位
并拿下Apple、Amazon、Google、Facebook、Microsoft...等各大美国科技尖牙股面试等经验
从时程上来看,一转眼已经要8月了~ 大家以为看起来还早,但事实上第一轮已经来不及了。
离明年1月初的年度申请死线只剩19周左右。
对生涯驱力的透彻挖掘,及申请灵魂的「A字型履历」建构,至少需要6至10周,也就是2个半月,占整个申请流程的7成。
就已经10月中,过第一轮了。
然後才能透过Gap Analysis来判断Why MBA,然後考试。
有了分数以後,选校需要2至3周。
期间甚至还要透过转职,来更趋近生涯目标,以证明占排名条件21%的「就业成功率」是经得起考验的。
如果从1月初倒数回来,除了不要在最後一天提交,应该提前至少3天以上,以避免塞车当机不能申请;
扣掉填8到10所甚至更多学校的申请表,至少需时一周,
并同时进行申请文件proof read大约1周左右,大概就是圣诞节前要完成所有文件。
扣掉推荐信一到两封,要跟主管来回至少1至2周以上,那就是12月10日前,要将履历、及一般申请8到10所学校的至少5到8篇Essays都要完成。
则剩下的时间,最快也要一周一篇Essay。基本上不可能。
第一篇初学练笔峰,少说要抓2到3周。
第二篇1到2周,第三篇开始才可能一周一篇。
而根据近20年来的申请谘询经验,每位申请人卡关的点都不一样,有时候一题生涯目标可以卡两个月,都是家常便饭。
然而,要想达到一周一篇的境界,必须要在背後生涯驱力完全贯串的状态下,题材已经躺在那里等你,且才有可能达到如此境界。
否则,申请文件将会东一块西一块,背後相关性却是一个大问号,肖想学校来救援。
然而学校们各个泥菩萨过江,自身难保,相对於其他对自己有透彻了解的申请人,在平均录取率只有11%—全球每9位申请人只取1人的激烈竞争下,学校只能先把你给拒了。
以目前各大论坛都还静悄悄的状况,就可以知道大家都还没开始面对Career Goals,不知道它们到底有多难。
写了你就知道~
有人光Career Goals就鬼打墙,2个月出不来;
也有人Leadership一个字都挤不出来。就算是已经有了Outline,还是一个字都挤不出来。又过了两个月。
有些高手好不容易写了3篇,却怎样也拼不起来这3篇的关联~
或是好不容易写了个1,000字故事,学校却只要200字,怎样也缩不下来。
就算都写好了,却无法解释大学主修跟选修为什麽会修那些课?
转职逻辑与时间点还得接起来,後面还有Why MBA、Why Now与Career Goals~
最麻烦的就是Why Schools了~每间写起来都一样。
那就麻烦大了~
眼看如此紧迫的死线时程,绝大多数申请人却只能眼巴巴地任时间从指缝间溜走。
为什麽呢?
因为根据往年经验,在这个盛夏时节、报复性旅游的时期,多半都静悄悄,主要都还是在考试。
那麽为什麽考试要考这麽久都还考不好呢?
多半有两个原因:一是搞错顺序--先考GMAT再考托福,想说先有个7字头,後面就轻松了。
殊不知考试就像跑马拉松一样,想跑完42公里全马,是必须要从10公里短马开始练习,几周後才能进入21公里半马,几个月後才能进入超半马30公里,再过个把月後,最後才是42公里全马。
没有稳定的英文基础,是没办法考托福的。
而没有考过相对来说比较容易的托福,是不可能在GMAT拿下高分的。
而另一个更根本的问题,就是不知为何而战。
在还没有搞清楚具体的生涯目标之前,包含产业与职能,以及最重要的「Why」,你怎麽知道欠缺什麽技能?
又怎麽知道要念MBA?还是MS?Ph.D.?
还是什麽都不用念,只要考几张证照就好?
甚至只要透过转职或陞迁,就能取得所需技能?
如此将难以产生毕马龙效应,而因此怎麽考都停在原地,直到考试次数用完为止。
对於要上班的申请人来说,若是还没搞清楚为何而战,又还没考到理想分数,那麽今年很可能已经太迟了。
其他全职准备的申请人可能还有机会。
大夥加油~
Sincerely,
David Lee
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