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各位好,小弟手边有一张影像(500px500p),有点类似一般的照片经选转, 所以在分别在四边上有黑色直角三角形形成的NAN,而位置是固定已知的。 而在除黑边外的部分,则有些许不规则NAN散布其中,有大有小,有点类似补丁的概念。 目前我打算将除了黑边之外的NAN(补丁)部分以相邻值来补,仅计算周围有值者进行平均, 忽略掉NAN,并逐步扩散至将其他NAN补完。 2 6 4 2 6 4 8 NAN NAN → 8 5 NAN NAN NAN NAN 补值後 NAN NAN NAN 虽说配合nanmean与while回圈可按此方法处理整张影像,但耗时相当长, 是否有其他更直观快速的方式可行?谢谢大家 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.169.138.146 (台湾)
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1F:→ name0625: 我想先问一下,旋转是自己做的吗? 01/02 01:51
2F:→ name0625: 你想做的事情,旋转过程中内插改一下就可以解决。 01/02 01:51
3F:→ name0625: 如果不是,先抓isnan座标,再来看是用parfor或是弄成矩 01/02 01:51
4F:→ name0625: 阵运算都可以加速。 01/02 01:51
5F:→ fxxkjoe1231: 拿到的资料就已旋转过,我目前在想是否能区块化bwlab 01/02 09:57
6F:→ fxxkjoe1231: el regiongroups来处理加速 01/02 09:57
7F:→ name0625: 你指的是regionprops?是的话应该可以,跟我说的转矩阵 01/02 15:35
8F:→ name0625: 运算应该差不多,而且这指令还支援GPU加速。 01/02 15:35







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