要处理的问题跟我前一篇一样 #1PopcxX_ 不过目前想先用CPU做运算，我发现在某些时候即使没有使用平行运算的指令，MATLAB也 会自动进行平行处理，比方说以那篇文章为例，for loop里每一圈都产生一个随机数，我 的处理器是Intel Pentium N3540 四核心，四个执行绪，如果这样执行开工作管理员来看 cpu大约50%左右，但是如果是事先先建立一个很大的乱数阵列，for loop每次只是拿那个 乱数阵列的其中一列来做加法运算，这样cpu就接近100%，但是这样做总时间不变，我又 执行一个只有建立乱数矩阵的程式，发现cpu 3x%，所以这样看起来虽然相加时达到100% 但是前面建立乱数又花费更多时间，总时间还是没有省到 使用了parpool，再建立变数，用tic toc看建立变数那段也没有比原本的快，还变慢了 clear all parpool('local',4) turns=40000; ne=10000; dn=0.001; tic; rn = (dn*randn(ne,turns)); t=toc; t poolobj = gcp('nocreate'); delete(poolobj); 请问有办法再产生乱数这一步加速吗?还是我对平行运算的概念有问题? 感恩~ --

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