MATLAB 板


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我想再请问板上的高手 以下这个模型 因为目前已知的数据就是r 跟 d 其中12个待解参数 跟矩阵u,h都是在优化过程中解出来的 如果我想再加个条件 h(:)>0 应该怎麽写?? function [llf,LogLikelihood]=LLF(para,r,d) T=length(r); h=zeros(T,1); c=para(1); h(1)=mean((r-ones(T,1)*mean(r)).^2); u(1:3)=r(1:3)-ones(3,1)*c; for t=4:T u(t)=r(t)-c-r(t-1:-1:t-3)'*para(2:4)-para(R+2)*r(t-3)*d(t); h(t)=para(5)+para(6)*u(t-1)^2+para(7)*h(t-1)+para(8)*d(t)+ para(9)*d(t)*u(t-1)^2+para(10)*d(t)*h(t-1)+ para(11)*d(t)*u(t-1)^2*h(t-1);: end llf = -sum(log(h(4:T))+((u(4:T)).^2)'./h(4:T)); end objectionfun = @(para) -LLF(para,r,d); para0=[-0.001688;0.010819;-0.129009;-0.057876;0;0.15;0.75]; options = optimset('MaxFunEvals',10000000,'MaxIter',100000,'TolX',1e-20,'Hessian','bfgs','Algorithm','interior-point'); [parae,llfs,exitflag,output] = fminsearch(objectionfun,para0,options); --



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◆ From: 222.29.34.110 ※ 编辑: quietfly 来自: 222.29.34.110 (11/03 23:43)







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