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我有两个自变数与一个依变数 规定要用pseudo-inverse来计算回归系数 但却一直出现error 怎麽改都出不来正确值 希望有好心人帮我看一下哪里错了 谢谢! 第一部份: clear x1=[110 112 118 119 122 125 127 130 132 134 136 138]; % 输入自变项X1=IQ数值 x2=[8 10 6 13 14 6 13 12 13 11 12 18]; % 输入自变项X2=StudyTime数值 y=[1.0 1.6 1.2 2.1 2.6 1.8 2.6 2.0 3.2 2.6 3.0 3.6]; % 输入依变项Y=GPA数值 X=[x1;x2;ones(size(x1))]; betaCoeff=pinv(X)*y 上面这段会出现 ??? Error using ==> mtimes Inner matrix dimensions must agree. 请问哪里写错了?? 如果我要改用regststs指令,请问要怎麽写? 第二部份: 接续第一部份我要做回归预测及判定是否删掉哪个变数仍可单独预测y 稍微更改一下写法 但还是有error....请问是哪里有错误呢?为何系数都不出来? 我要看哪里的值来判断其显着性? 谢谢,希望有人能帮帮忙~~ [data]=xlsRead('hw'); y=data(:,1); X=data(:,2); T=data(:,3); n=length(y); x=[ones(n,1),X,T]; varY=var(y); p=2; betaCoeff=pinv(x)*y; predy=x*betaCoeff; r=corrcoef(predy,y); r_square=r(2,1).^2; Fg=[r_square/(1-r_square)]*[(n-p-1)/p]; pg=1-fcdf(Fg,p,n-p-1); if(pg<0.05) disp('the regression model is good'); else disp('the regression model is bad'); end s=regstats(y,[X T],'linear','all'); sX=regstats(y,[X],'linear','all'); sT=regstats(y,[T],'linear','all'); SSR=6.3886; SSX=5.1406; SST=4.8215; FX=[(SSX-SSR)/(p-(p-1))]/[SSX/(p-1)]; pX=1-fcdf(FX,1,n-2); if(pX<0.05) disp('the regressionX get worse'); else disp('the regressionX do not get worse '); end FT=[(SST-SSR)/(p-(p-1))]/[SST/(p-1)]; pT=1-fcdf(FT,1,n-2); if(pX<0.05) disp('the regressionT get worse'); else disp('the regressionT do not get worse '); end figure(1) plot(x1,y,'ro',[0:0.1:150],betaCoeff(1)+betaCoeff(2)*[0:0.1:150]+betaCoeff(3)*mean(x2),'g-') figure(2) plot(x2,y,'bo',[0:1:20],betaCoeff(1)+betaCoeff(2)*mean(x1)+betaCoeff(3)*[0:1:20],'k:') figure(3) plot(x1,y,'ro',[0:0.1:150],result.beta(1)+result.beta(2)*[0:0.1:150],'r-') plot(x2,y,'bo',[0:0.1:20],result2.beta(1)+result2.beta(2)*[0:0.1:20],'b-') --



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◆ From: 140.112.234.107
1F:→ ericabab:维度不对不能乘 10/31 18:44
2F:→ hohoww:楼上正解 11/01 09:43







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