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※ 引述《rauf6620 (乱入)》之铭言: : 若A为一M*N矩阵 : 假设为 5 4 1 0 2 0 : 5 3 0 0 1 0 : 5 4 2 0 3 0 : 5 3 1 0 4 0 : ------------- : mean : std : 执行PCA前,为去除单位,所以皆会将资料先予以标准化(对行执行) 这里我有问题~!! 应该是说:我不知道,或者我不懂... PCA是所谓的Principal Component Analysis? 是嘛? 如果不是,请略过我以下所有的鬼话 @@b PCA 似乎在数学定义上面,没有需要在处理PCA前需要去除单位, 或者正规化(normalization)吧? 仅仅是因为想看变化(anomaly)所以去平均值(de-mean), 换句话说是看变异数(variance)分布以及大小吧?(使用SVD 或者 Eigen..) 所以似乎没有在之前需要之前就需要正规化处理吧? 另,如果是真要有正规化处理,那是当你生成PC(principal component) 以及Pattern(e.g. eigenvectors),在需要量化强度, 以及给予PC单位时所做的简单换算吧? PC = PC*std(Pattern), Pattern = Pattern/std(Pattern) Matrix = PC * Pattern; when (PC = Matrix * Pattern) ------------------------------------------------------------------------------ 这样子的话,『我自以为』你的问题似乎就没有了,不是吗? -- 踏进ony的单眼下场:轻则寅支卯粮,重则散尽家财! 停留在SDF的时间效应:少则饥肠辘辘,久则倾家荡产。 --



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