看了前几篇 LCK 的数据图，本来在 PCS 第四周的时候要完成， 不过最後还是太懒了加上有一场的纪录缺失 (刚刚发现补上了)，所以就没弄了。 这里来分享几个可以找到职业比赛完整数据的方法。 1. Oracle's Elixir https://oracleselixir.com/ 2. gol.gg https://gol.gg/esports/home/ 这两个应该是大家比较常用的网站，所以就不多作介绍了。 优点是都帮大家整理好了， 缺点是有时候会少几场资料，或者无法看到自己想看的数据。 接下来分享一个可以用 Leaguepedia 提供的 api 查看完整的数据和游戏资料： 1. 进入到你想查询的联赛页面 eg. 2022 PCS Summer → https://lol.fandom.com/wiki/PCS/2022_Season/Summer_Season eg. 2022 LCK Summer → https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2022_Season/Summer_Season 2. 查询每一场的 RiotPlatformGameId (RPGID) eg. 2022 PCS Summer → https://lol.fandom.com/wiki/Data:PCS/2022_Season/Summer_Season eg. 2022 LCK Summer → https://lol.fandom.com/wiki/Data:LCK/2022_Season/Summer_Season 就是在原本网址 /wiki/ 後方加上 Data: 就可以了。 3. 有了每一场的 RPGID 後，就可以看到 Riot 有纪录的结算数据和每分钟发生什麽事。 3-1. 查看结算数据 eg. 2022 PCS Summer / W1D1 / PSG vs CFO 在步骤二可以知道这一场的 RPGID 是 ESPORTSTMNT03_2820005 透过这个网址 https://lol.fandom.com/wiki/V5_data:ESPORTSTMNT03_2820005 就可以知道原始数据了，如果想看别场就把 V5_data: 後面的 RPGID 换掉。 在 participants 里面有 10 位选手的结算数据，数据名称是按照字典序排列的 像是第一个就是 assists (助攻) 接续下去 然後 challenges 那一大格里面有 111 的小格就是挑战系统，可以自己对照 https://bit.ly/3zVBY05 ← Reddit上有人整理的清单 提供几个比较常用的数据： 1. damagePerMinute (DPM) 2. goldPerMinute (GPM) 3. kda 4. killParticipation (KP%) 这项有时候会错，自己要验证看看 5. soloKills 6. teamDamagePercentage (输出占比) 7. visionScorePerMinute (每分钟视野分数) 8. doubleKills / tripleKills / quadraKills / pentaKills 9. FB% (首杀率) = (firstBloodAssist + firstBloodKill) / 场次 10. goldEarned (经济) 11. totalDamageDealtToChampions (对英雄造成的伤害) 12. CS = neutralMinionsKilled (野怪) + totalMinionsKilled (小兵) 13. DPG = totalDamageDealtToChampions / goldEarned 3-2. 查看游戏每一分钟发生什麽事 (可用来计算 GD15、CSD15、XPD15) eg. 2022 PCS Summer / W1D1 / PSG vs CFO 这时候只要在 3-1 的网址後方加上 /Timeline 就可以了 → https://lol.fandom.com/wiki/V5_data:ESPORTSTMNT03_2820005/Timeline 因为 PCS 比较常用14分钟的对位差，所以就用14分钟来举例： 首先要先找到 14分钟 在哪里？ 在 frames → participantFrames 的时间是切成每一分钟，也就是 60秒， 这里显示的单位是 毫秒，所以是 60000ms 一个间隔。 14分钟就是 840XXX (XXX可以算误差值，不用管)， 就可以 Ctrl+F 搜寻 timestamp 是 840开头 的栏位， 像这一场记录到的时间就是 840174。 然後那一大格子会有 10小格 (编号 1~10) (1~5就是蓝方) (6~10就是红方) 要注意的是10号格子在1号格子下面，因为也是按照字典序排列。 对位就是以下格子的数值相减，两边呈现相反数 1 ↔ 6 / 2 ↔ 7 / 3 ↔ 8 / 4 ↔ 9 / 5 ↔ 10 GD 看 totalGold CSD 看 jungleMinionsKilled + minionsKilled XPD 看 xp https://i.imgur.com/hnjxNT8.png 如果要看10或15分钟的对位差距也是以此类推， 搜寻你要的 timestamp 就可以了。 以上就是简单的查询方法提供给大家参考， 有时候 RPGID 不一定会有，像是一开始提到缺的那场就是 第一周 DWT vs MFT。(已补上) gol.gg 就没有那一场的数据 https://gol.gg/game/stats/41516/page-fullstats/ (进阶) 接下来再提供想要透过程式来整理数据的方法： 虽然网页查询很方便，但是就比较慢，而且有时候可能会看错， 这时候就可以透过一些简单的程式。 其实 3-1 和 3-2 的原始资料都是可以透过 api 网址拿到回传的 json 格式。 1. 将 RPGID 进行 URL编码 eg. V5_data:ESPORTSTMNT03_2820005 → V5_data%3AESPORTSTMNT03_2820005 (把 冒号: 换成 %3A) 2. 把黄色 RPGID 的地方换成 URL编码 过的格式 https://lol.fandom.com/api.php?action=query& format=json&prop=revisions&titles=RPGID&rvprop=content&rvslots=main (原始网址太长，使用时请自行接回) 缩网址 → https://bit.ly/3Pt6Lai (3-1的资料) (浏览器可以直接点开，如果格式跑掉可以装扩充 JSONVue 等工具) 如果要看时间轴的资料，也是替换 RPGID 就好了 https://lol.fandom.com/api.php?action=query&format=json& prop=revisions&titles=RPGID%2FTimeline&rvprop=content&rvslots=main (原始网址太长，使用时请自行接回) 缩网址 → https://bit.ly/3QsHfTW (3-2的资料) (浏览器可以直接点开，如果格式跑掉可以装扩充 JSONVue 等工具) 3. 这时候就看你要用什麽程式语言比较方便去接 api 然後解析 json 格式的资料 以上方法分享给大家。 实作可以参考的连结 https://lol.fandom.com/wiki/Help:Leaguepedia_API https://lol.fandom.com/wiki/Help:ACS_archive_%26_post-game_JSONs --

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