Our current method of offsetting for pre-mades is pretty effective despite the anecdotal cases. However, we contracted Dr. Sam Danziger (samdanziger.com), a guy who has a Ph.D in computational biology, to take a look at our matchmaking system and see if he could find a better way to identify "team strength". 我们目前对pre-made的校正是相当有效的，除了一些个案之外。 无论如何，我们联络了Dr. Sam Danziger，一个computational biology的博士， (用电脑技术、数学方法，统计学来研究生物问题的一个科系) 帮我们看看是不是有更好的办法来定义 "team strength" ，一个队伍的强度。 That really is the magic number -- If you know how strong a team will be, it's easy to match them fairly. A team could be a premade, or a bunch of solos you throw together, or whatever. 那真是一个魔术数字 -- 如果你知道一个队伍多强的话，要替他们公平的配对是非常容易 的。一个可能是premade或者一组solo的玩家，等等。 The general results of using this improved method can be seen in these two graphs: http://0rz.tw/HsE09 http://0rz.tw/rfOq5 这是一般用这个改善方法的结果，如上图。 Without going into too much trade secret detail, since this stuff isn't easy, a few things were determined: 牵涉到商业机密... 只透露一些... 1) As we all know, blue team has a bit of an advantage right now. We are going to do some steps to reduce this advantage, but we will be matching around this detail for the time being. http://0rz.tw/KKlqT http://0rz.tw/YUemh 如我们所知的，蓝队(地图下方的队伍)有一点优势。我们会做一些动作来降低这个优势。 2) 5 man pre-mades have a significant advantage, while partial premades have less. We of course already knew that, but we have a better corrective method than before that we will implement soon. http://0rz.tw/nXzeG http://0rz.tw/tTvqS 5个人pre-made的队伍，有显着的优势，部份pre-made则少一些。我们当然已经知道， 但相较於之前，我们现在有比较正确的方法(来校正)。 3) We have a better way to deal with the "carry" and "feeder" effect, and found a way to account for this better. http://0rz.tw/jsSfS http://0rz.tw/uDn0t 我们现在有一个比较好的方法来处理"carry"和"feeder"的效应，而且找到了一个方法 来计算得更好。 We hope to implement most of these changes soon -- probably within a month to 6 weeks. Attached Thumbnails 这是很早之前的了，相信已经落实了吧，对match making有兴趣可以稍微看看。 那些图，有学过统计可能会比较了解一点。 原文http://0rz.tw/1Ucp1 另外我个人认为，系统对於"你"的实力并不清楚，它只能够透过一些数据，来推测你的 实力。match-making system就相当於把两组人放在一起，它猜测这两组人的胜率各是50% 然而riot对於它判定玩家实力的数据并没有详细公布(商业机密)，不过玩家可以看看自 己的胜率，来判断这个系统如何。或者说，你打败系统了吗？ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 218.172.240.194 ※ 编辑: errard 来自: 218.172.240.194 (03/05 13:09) 可能是我比较词不达意，不过我要说的就像darklpi大所说。每次的match并 不一定会给你两组Elo相同的组合。因为你必须考虑到相当多的因素，像本文提到 蓝队方有优势、premade有优势，所以经过调整，两队平均的Elo并不总是会完全 一样的，很有可能一组高一组低。但经过调整後的胜率会接近50%，否则同样Elo 平均1500的两组，一组solo乱组、一组premade，其实胜率不会是50%。 我想说的另一件事，Elo也不是全部。这些数字都只是用来推测玩家的实力， 就像用考试成绩来推测学生程度一样。是具有代表性，但不一定能呈现真实的状态。 所以无论这些系统再精巧，也无法避免一些很差的配对，只能降低其发生的机率。 但对刚加入的新手来说，只要你不和板上高手组队，你应该是会先对到一些 跟你一样的新手。我自己有再开过新角色，程度的差异很明显。或者说，有时候光 看配装就可以知道这是新的玩家(EX：全套攻速装船长)。没有批评配装的意思， 不过玩到後来这样的配装是比较少见的。因此，新手们可以放心开始游戏，而不会 有太大挫折。 ※ 编辑: errard 来自: 218.172.240.194 (03/05 14:31)