https://nyti.ms/2HTXY1A (原文) https://bit.ly/2QFQ8vp (简中翻译) 让我们把指针拨回三年半前。 2015年11月，Klopp成为利物浦的主帅才三个星期。球队的 研究主管Ian Graham带着电脑分析结果叩响了他的办公室门。 Graham想向Klopp展示他的 工作可以如何帮助球队。他希望用科学魔球说服Klopp。 Graham把一堆报告一字排开，开始分析Klopp的老东家多特蒙德。他指出，多特在一场与 美因茨的比赛中有很多可以打败对手的机会，然而多特却以0-2告负。 Graham开始解释他 的分析报告，Klopp听得眼神发亮：「你看过那场比赛！我们压着他们打啊啊啊！」然而 ，Graham并没有看过这场比赛。不过，在利物浦炒了Rodgers寻找新帅的时候，Graham用 Klopp任职期间多特的球员资料渲染数学模型，然後根据模型评估多特蒙德的每场比赛。 结果令人惊奇——多特那个赛季仅仅排名第七甚至一度掉入降级区，但根据模型评估，多 特应该排在第二。 Graham的结论是，这个令人失望的赛季与Klopp无关，尽管这位主帅的 名声因此受到了影响。看起来，那个赛季的多特只是运气极背。 图表显示，在对阵美因茨的比赛中，图表显示，多特蒙德射门19次，而对手只射了10次。 比赛近三分之二的时间多特都掌握了主动权，禁区内传球共85次，而美因茨只有55次。多 特在美因茨的禁区内有36次绝佳机会，但却因为两个不应该的失误而输球。第70分钟，他 们打飞了点球，而四分钟後是一个乌龙。除了进球之外，多特蒙德几乎在任何方面都打出 了比美因茨更好的比赛。 在足球比赛中，绝佳机会比别的运动更能影响比赛结果，因为进球数很少。英超平均每场 比赛的进球不超过3个。所以，无论一个球是打进了还是打飞机了，平均而言，对於最终 结果的影响要远远大於棒球场或NFL。 Graham又拿出多特0-1汉诺威的比赛分析给Klopp看 ，此场比赛多特的资料更加亮眼：18次射门7次门框范围内，55次突入禁区。 「你输了比赛，1-0，」Graham说，「但你创造了双倍的机会——」 「你看过那场比赛？」 「并没有……」 「我们压着他们打！我从没看过这样的比赛，我们应该赢下的！」 Graham并没有看那场比赛。他告诉Klopp，他没有看过多特任何一场比赛的录像或直播， 他根本不需要看，除非他想像球迷一样感受足球的戏剧性和快感，而事实上，他只需要抓 取他需要的资料。 近年来，资料分析深深地影响了棒球和篮球的技战术，而对足球的影响也在日益深远。在 剑桥大学获得理论物理学博士学位的学霸Graham建立了自己的资料库，以跟踪来自世界各 地的100,000多名球员的情况，通过推荐利物浦应该尝试获得哪些球员，以及如何使用新 援来帮助球队重回巅峰。 两个星期前，利物浦的18/19英超赛季落下帷幕。球队在英超联赛的38场比赛中仅输了一 场，但排名第二。卫冕冠军曼城在赢得自1月份以来的每一场联赛比赛，仅仅领先了利物 浦一分。对於北美球迷而言，利物浦的老板是拥有棒球巨佬波士顿红袜队的美国商人，去 年的世界系列赛冠军，而曼城则与纽约洋基队有业务关系。同时，利物浦还将在欧冠与热 刺争夺冠军。在本月荡气回肠的欧冠半决赛中，他们四球大逆转了可能是本世纪最强的球 队，巴塞隆纳。 比起其他主流俱乐部，利物浦从管理到技战术都更加注重将资料分析纳入决策中。虽然很 难衡量资料分析到底给球队带来了多大的回报，但无论如何，球队蒸蒸日上的表现已经向 世人证明了数学的魔力。许多球队都开始考虑雇用没有足球背景的分析师以提高竞争力。 利物浦的表现为他们提供了一个很好的实践例子。 在多特Klopp没有资料分析师。和大部分足球经理一样，在球场上指挥球员就是他该做的 。不过当Graham在2015年敲响了他的办公室门後，Klopp顿悟了。他相信Graham对多特糟 糕运气的分析，尽管他没有看过多特的一场比赛。再後来，Klopp才知道，如果没有 Graham的分析，他就不会成为利物浦的主帅。Klopp最近表示：「这个部门就是我在这里 的原因。」 在五月初的欧冠半决赛第二回合中，第79分钟，Arnald开出了一个机智的角球帮助利物浦 反超比分。本打算把角球给Shaqiri罚的他看到巴萨的球员涣散的注意力，灵光一现返回 快发。 「这只是其中一次，当你看到了机会，」Arnald说。在第四个球来到之前，利物 浦已经打入了三球追平巴萨的主场进球。然而，在比赛之前，巴萨是最有力的冠军争夺者 ，夺冠赔率一度仅为1.056。 在1975到1990年之间，利物浦曾是英格兰霸主，赢下了10座联赛奖杯，八年内，他们拿下 了4座欧冠，整个欧洲，甚至在澳大利亚和美国都遍布他们的球迷。当时的英国俱乐部由 当地商人所拥有，他们像小男孩一样踢球，用石矿场或停车场赚钱。然而，当世界上最富 有的人开始入主英格兰足球时，情况发生了变化。 1997年，埃及商人Mohamed al-Fayed 买下了富勒姆，帮助其升入英超；2003年，俄罗斯寡头Abramovic买下了切尔西。 2007年 ，沃尔玛继承人的丈夫Kroenke开始积累阿森纳股票。同年，利物浦被卖给了两个美国商 人，汤姆-Hicks和乔治-Gillette。Hicks在美国拥有德州游骑兵队和达拉斯星队； Gillette则拥有纳斯卡滑雪队和NHL的蒙特娄加拿大人队。利物浦这座城市经济并不发达 ，是拥有50万居民的落魄港口，所能吸引的大公司比伦敦和曼切斯特要少上许多。而 Gillette和Hicks给足球留下的资金很少。在短短几年内，利物浦就在高达数亿美元的债 务中挣扎。 2010年10月，通过破产程序，Hicks和Gillette被迫接受新英格兰体育风险投资公司（ New England Sports Ventures）4.8亿美元的出价。它的老板，John W. Henry曾在密苏 里州和阿肯色州的小城镇长大。他少年时代喜欢玩APBA棒球，一种骰子游戏，其中大联盟 球员根据其表现被制作成球员卡；Stan Musial（棒球球星）可能在Henry的卧室地板上打 出三分，就像他在运动员公园的圣路易斯红雀队一样。Henry发家靠的是他设计的预测大 豆市场波动的算法，而对资料分析的热衷也融入了他公司的DNA。从招聘高管到红袜队球 员的位置决定，Henry旗下的产业决策没有一个会脱离资料分析。 当年Henry的公司，也就是现在的芬威，收购了利物浦。这个俱乐部已经阔别联赛冠军20 年了。由於芬威并没有Abramovic和石油爹等金主爸爸这样的财力，它更需要靠机智取胜 。在芬威入主後的前六个赛季中，利物浦仅有一次打入联赛前六，还在欧战中投降认输了 。许多足球人认为，芬威对资料的依赖正在破坏足球中的决策制定。英国报纸《独立报》 写道，如果Klopp希望在利物浦取得成功，那麽他将需要克服的主要障碍是「摆脱俱乐部 对球员进行统计资料 - 分析 - 可以提供大部分决策结果的理论」。 Graham的分析团队能在逐步推动团队的积极方向上作出自己的建议，而Klopp同时也从更 加传统的来源获得建议，所以他最终选择的策略既基於资料驱动也基於直观分析。为了准 备欧冠半决赛，他专注考虑利物浦跑得贼快的後卫们如何对巴塞隆纳的前锋施加压力，包 括抢断以及转化为反击。比赛中我们可以看到这个战术很有效。在第一回合刚开始，巴塞 隆纳的球员们表现得很慌张。但正如在足球中经常发生的那样，战术优势并没有转化成进 球。相反，旧将Suarez为巴塞隆纳打入了进球。 1-0的比分对利物浦来说回到主场压力并不大，尤其是在气氛最火爆的球场安菲尔德。然 而，Messi又哐哐进了俩。最後一个任意球完美绕过了人墙和Allison的扑救。这场比赛似 乎宣告，资料分析在面对这种能够改变比赛的现象级球员时显得用处不大。Klopp也在赛 后表示，「他（Messi）是不可阻挡的」。 在欧冠中有主客场进球之分，这意味着如果巴塞隆纳在安菲尔德打入一球，利物浦将需要 五个进球才能反败为胜。更加倒霉的是，利物浦两名大将Salah和Firmino因伤缺席。尽管 如此，当Salah的替补Origi在比赛的第七分钟进球时，安菲尔德的球迷们仍然激情澎湃。 下半场的故事大家都知道了。 在快发前，Arnald与Origi眼神交会，然後，小机灵鬼跑回角球点，Origi调整跑位，球蹦 蹦跳跳来到他的跟前，他将球打入网窝。这是一个无法用任何算式预判的进球。 Graham 在邮件中说：「我们（团队）与第四个球没有任何关系。」 巴西奶皇Pele曾经称足球为「美丽的运动（the beautiful game）」，他没有强调它，但 自脱口而出後，这个形容源远流长。足球不像棒球和橄榄球一样由不连续实践组成，也没 有像篮球这样分几个小节。相反，足球中发生的大部分事情似乎是无法量化的。一个球员 是否厉害通常仅仅依靠视觉表现来判断。 大多数体育运动使用一系列统计资料来评估球队和球员。然而直到现在，足球里也没有多 少人关心进球以外的事情。现在我们可以了解到球员的射门次数，每支球队控球的时间百 分比以及其他大量指标，但它们中没有一个能够更加清楚地解释了球场上发生的事情，包 括哪支球队最终获胜。 举个例子，角球。从理论上讲，角球是利好，比对手拿到更多的角球似乎是一个成功的策 略。然而角球对某些球队可能比对其他球队更有帮助。拥有擅长接传中球的前锋的球队会 喜欢角球，但是那些拥有有能力把防守球员耍得团团转的前锋的球队往往更愿意在运动战 中抓住机会。这种球队不会试图创造角球，拿到角球时也不会很开心。 再来一个例子，控球率。球队很少在本方不拿球的情况下进球，所以高控球率听起来是更 好的。然而，有些球队并不追求控球率。防守型球队冰岛的一名球员曾告诉笔者，如果你 没有拿球，你就不能让对方深入禁区。冰岛并不是特别擅长控球，因此其教练优先考虑保 持球远离自家球门。 2016年，冰岛晋级欧洲杯的四分之一决赛，击败了包括英格兰队在 内的很多豪门，并与最终冠军葡萄牙队打成平手。在这些比赛中，冰岛没有一场比赛控球 时间超过一半。 出於这些原因，足球被认为并不适合用类似Michael Lewis的《魔球》（Moneyball）一书 中所用的魔球理论进行决策，该书描述了奥克兰运动家队如何通过使用与其他人不同的标 准评估球员来挖掘优势，而足球似乎是无法量化的。比赛的大部分内容涉及探测和评估传 球的球员。然而唯一的进球可能来自一个一直在隐身的边锋——比如一支强无敌的球队却 出现了失误。在前30年执教了将近12支俱乐部的Allardyce就站在资料派的对立面：「我 们的比赛是不可预测的，资料决策上有太多的不可预知性。足球不是讨论棒球和橄榄球 。 」 切尔西在2008年创立了英超俱乐部的第一个分析部门；後来，阿森纳收购了一家统计分析 公司StatDNA。但这些俱乐部的球队经理们并没有看到将资料用於这项运动的优势，或者 他们太忙於试图保住工作因此无暇顾及。几年前，OptaPr分析会议在伦敦召开，一小部分 足球资料师互相交换自己的见解。尽管如此，所有带有箭头和热点图的图表们都显示大量 传球和跑动的地方似乎对比赛影响不大。评论员和教练为自己拒绝魔球感到自豪。当ESPN 的前英超联赛中场球员Craig Burley对球队的「预期目标」——数学公式计算出了一支球 队应有的得分而不是实际上的得分进行评论时，他回答道：「这是多麽无聊的废话， 我希望圣诞节期间圣诞老人能做些什麽，但他们没来。」 当时，像切尔西和阿森纳这样的球队拥有很多资源让他们积累最优秀的人才。与他们相比 ，利物浦基本上处於20世纪90年代二流球队的位置。利物浦需要一种新方法来重回顶级行 列。进球带来分数，如果收集和分析资料有助於进球，那麽不尝试这种方法岂不是很愚蠢 ？ 1月在安菲尔德的比赛中，Keita从左路接到了球。当时，利物浦领跑英超。曼城前一天晚 上的失利给利物浦开了一个好头，如果可以击败莱斯特城，利物浦将把领先优势扩大到7 分。 Graham在看台上的座位上用他的威尔士口音呼喊Keita：「往前走~」 Keita过掉了两个莱斯特城後卫，然後他犹豫了片刻，丢失了球权。 Graham叹气。 Graham是忠实的利物浦球迷，在离利物浦一小时的车程的卡迪夫长大。他的童年在20世纪 70年代和80年代，恰逢利物浦统治欧陆的时代。俱乐部最好的球员之一Ian Rush碰巧也是 威尔士人。在每场比赛之前，他和在他手下的三位分析师都会编制一组信息。当Klopp决 定他们的哪些建议值得传递给球队时，抽象的方程式已经化成了概念；球员们只了解到一 些概念上的建议，而它们植根於博士级别的数学。 「我们知道有人花了好几个小时在做 这些分析，」Chamberlain说道，「但是教练并没有用统计和分析来弄晕我们。他只是告 诉我们该怎麽做。」通常，这些建议与只看比赛的键盘侠的想法有所矛盾。 Graham和他 的团队可以报告球队超强的左边锋横传穿过防守队员。但是资料显示，右边锋的传中更加 精准制导进球。这听起来很简单，但在足球中，这是一场革命。 Graham最重要的工作是帮助利物浦买球员（刮乐透）。他通过将比赛资料代入他的神秘公 式们来工作，但他从来不看比赛。 「我不喜欢看录像，」他说，「这会让你有偏见。」 Graham希望他所工作的俱乐部能够获胜，但他也希望他的判断是正确的。 「对这些球员 ，所有人都在谈论他们的相对优势，」他说，「如果他们做得不好，我会把它视为个人的 问题。如果我认为某人是一名优秀的球员，我真的非常希望他们表现出色。「 Keita是Graham的发现之一。他出生於西非国家几内亚，五年前，当Graham注意到他的资 料时，他正在为奥地利俱乐部红牛队效力；Keita与他见过许多球员不同。当时，Keita是 一名防守型中场，站位在萨尔茨堡的後卫面前。有时候，防守型中场将会演变成中场，他 们的站位会向前。Keita就是这样。而很偶尔地，他们会成为攻击型中场。Keita也这样做 了。 Keita风骚的走位让使传统的用於量化球员对俱乐部的贡献的统计资料混乱。例如，你在 足球比赛中所扮演的角色，与篮球不同，会对你进球的机会或者你有多少时间拿球产生重 大影响，。但咱们的物理博士Graham不屑於这些统计资料。他对一些进阶指标不太在乎， 比如传球完成度这样的。相反，他花了几个月的时间建立一个模型来计算每支球队在进球 之前的特定动作 - 一次传球，一次打飞机，一次滑铲 - 以及在该动作之後能立即获得的 机会。使用他的模型，他可以量化每个球员在比赛期间影响球队获胜机会的程度。一些在 熟悉的统计资料中表现最好的球员最终排在Graham榜单的前列。 Keita的传球完成率往往低於其他一些细腻的中场。然而Graham的分析表明，Keita经常尝 试传球，如果传球成功了，他的传球造成的进球机会优於平均水平。球探们看到的Keita 是一名灵活的中场球员时，而Graham在他的笔记本电脑上看到的是一种现象。即使是一个 细心的旁观者也可能不会注意到，Keita不断努力将球转移到更有威胁的位置。从2016年 开始，Graham就建议利物浦试图引进他——Keita去年夏天来到了利物浦。 截至1月份对阵莱斯特城的比赛中，Keita的比赛表现似乎并不能证明Graham的选择是对的 。很少有球迷，甚至利物浦的一些高管也可能没有注意到，资料分析表明认为Keita的表 现一如既往。为了Keita的融入，为了Graham的安心，一些进球或助攻会有所帮助。在下 半场，Keita带球突破几名後卫，直接面对门将。 Graham满怀期待地从座位站起，Keita 射门。然而与此同时，一名莱斯特球员上前补防。利物浦球迷很不满，然而裁判没有判罚 点球。不久之後，Keita被替换为替补。当Keita离开球场时Graham热情地鼓掌，但当笔者 问他是否认为Keita打得不错时，他不会给我一个确定的答案。他说，看完资料後，他明 天会告诉我。 Graham在剑桥大学两年的博士後工作後他意识到自己不想成为一名科学家。他所在领域的 大部分突破，聚合物物理学等，都是在几年前取得的。 「经典论文写於20世纪70年代， 」他说，「所以你会想找一些你会实现进展的东西做。」当有人向他转发一份为足球队提 供谘询的分析初创公司的工作时，他很感兴趣。他成功得到了这份工作，并被要求阅读《 魔球》这本书。 从2008年到2012年的四年间，Graham为热刺工作。然而，热刺历来的教练们都对他的建议 不感兴趣——当时几乎所有的足球经理都是如此。然後，芬威收购了利物浦并开始植入其 资料文化，包括聘请Graham建立其研究部门——和他家棒球队一样。舆论几乎是一片轻蔑 。负责利物浦球探部门的Barry Hunter说：「『资讯宅』，『不懂球』——几个月前你还 会听到这些话。」 Graham自己可能都没有发现他沉浸在关於低效率的研究中 – 找球员（刮乐透），其中有 些被人低估/大家没有注意到。去年冬天的一个下午，他在笔记本电脑上拿出一些图表并 将它们投影到屏幕上。图表包含总进球数，每分钟进球和创造机会等统计资料以及预期目 标。我很惊讶地看到Graham正在处理这些他曾经觉得过於简单的统计资料。但他提出了一 个观点：「有时你不必非要看那麽高大上的东西。」 2014年，切尔西引入了Salah。Salah当时属於妖人，尽管在瑞士球队效力的两年里，他只 打入9球。在切尔西他的存在感不高，在两个赛季打了13场比赛只进球两次，大部分时间 都租借在外。最终，他被卖给了罗马。在那时，大部分人都认为Salah在英格兰几乎没有 机会成功。 根据英吹的说法，在英超证明自己才算证明自己~英超球队的竞争比其他联赛更平衡，几 乎每场比赛都是一场战斗。英超球员啊各种糙哥，传球往往不够精准，从而形成一种粗暴 的风格。媒体还爱靠北。天气还很糟糕。因此，有些球员被认为不适合英超。但很多人都 没有得到机会证明自己。 「有些人认为Salah在切尔西失败了，」Graham说。 「但我不 同意！」根据Graham的计算，Salah在切尔西的效率与他在来英格兰之前以及离开後的表 现相似。他为切尔西效力的那500分钟只占他职业生涯的一小部分。 Graham说：「这可能 是他实力的一点点验证吧，但是实际上Salah的能力被那些时光抵消了20倍。」在英超踢 球不同这样的传统观念下，Graham看到了机会——这种体系下的低效。 Graham建议利物浦买下在意大利踢得不错的Salah。在美国体育界，球队可能会提供另一 名球员作为交换。而在足球中，球员在全市场上买卖。一旦价格OK，就可以与球员进行谈 判。如果他对提议的薪水不满意，或者如果他不喜欢球队所在的城市或者球队的教练，他 可以拒绝签约。培养妖人然後出售他们以获取利润可以帮助小俱乐部（黑店）保持偿付能 力。甚至一些在其国家顶级联赛中的俱乐部，如德国的拜耳勒沃库森，也会利用这一方式 来创造足够的收入以保持竞争力。 Graham说：「转会市场就是钱的所在。它们是财务业 绩的重要组成部分。」 那年七月，利物浦向罗马支付了大约4100万美元的费用。 Graham的资料显示，Salah与利 物浦队的另一名前锋Firmino搭档得特别好，他的传球创造了更多的预期进球，而不是其 他任何一个人。事实证明的确如此。在2017-18赛季之後的赛季，Salah将这些预期进球转 变为真正的进球。他以32粒进球打破了英超联赛纪录，也成为了利物浦复兴的象徵。他的 卷发和传染性的笑容，以及他过人奔跑的粗短腿，使他成为足球界最知名的球员之一。事 实证明，利物浦在今年的欧冠中也取得了意想不到的进步——这证明Henry和他的芬威集 团制定的战略正在发挥作用。本赛季，Salah是三位金靴之一。 转会市场（ TransferMarket）估计他目前的价值为1.73亿美元。 另一位引援可能更为重要——抵达利物浦後不久，Graham被要求研究在国际米兰踢左边锋 Coutinho。他的资料强烈支持，Coutinho就是你浦的天选之人！利物浦以1600万美元买下 了巴西人，而在接下来的五年里，Coutinho为利物浦的复兴做出了贡献。但他最重要的贡 献是积累价值。去年，巴塞隆纳为利物浦支付了约1.7亿美元买下了Coutinho，而不久之 後，利物浦在三名新球员身上花费了2亿多美元：守门员Allison；中场球员Fabinho；後 卫van Dijk。这些球员都成为了本赛季的关键先生，并且这些都是已知的成名球星，没有 一个会以便宜的价格出售。但是，Henry向笔者表示，如果没有巴萨送的钱，利物浦不会 买下他们。 在位於利物浦住宅区的俱乐部培训中心梅尔伍德，Graham在一个白色墙壁的房间里工作， 它沿着教练和自助餐厅的走廊。研究天体物理学的Tim Waskett坐在Graham的左边。附近 是Dafydd Steele，曾是一名曾获得能源行业研究生数学学位的初级国际象棋冠军。最近 聘请的分析师Will Spearman的背景则更为传统，他在德州长大，是一名教授的儿子，在 哈佛大学完成了高能物理博士学位，然後在日内瓦的欧洲核子研究中心工作，在那里参与 验证了亚原子希格斯玻色子的存在。他的论文里首次直接测量了粒子的宽度，并首先测量 了它的质量。另一家俱乐部可能会聘请像Graham，Steele，Waskett，甚至是Spearman这 样的分析师。但是很难想像利物浦会把他们全部请来。 分析人员尽可能经常到梅尔伍德享用早餐。自助餐厅的食物包括当地采购的鸡蛋和五六种 沙拉蔬菜以及在玻璃储物柜中陈酿的牛肉。球员和教练员一起坐在两张桌子中的一张桌子 上。分析师们就像球队其他工作人员一样坐在邻近的桌子旁。他们会互相亲切而友好地道 一句早安~但是球员们都不知道这些看似平平的员工就是球队背後的玄学家。莱斯特比赛 结束後的早晨，Graham背对着Keita，他们的椅子在接触，而几小时前，他一直在看台上 的Keita。现在他们背靠背，吃了同样的荷包蛋，但他们两个之间没有互动。 Graham说： 「如果他想向我谈论这场比赛，我会很高兴。不过他不想的话，就让他做一个安静的美男 子吧。」 有一次，Spearman去喝咖啡。他回来时带着一个深植於球迷和数学怪人们脑中的问题：谁 是最被精准评价的足球运动员？不被低估也不被高估，最合理客观被衡量的那个男人，是 谁！ 「必须是Messi，」他说，「因为如果他不是世界上最好的球员，那他就是第二名。所以 最多意见就集中在一个地方。「好像是为了打断他的观点，Spearman突然洒了咖啡，咖啡 从桌子中间流下来。分析师们咔咔咔笑。 Waskett说：「你并没有说服任何人你不是个书 呆子。」 Spearman与利物浦最近的成功并没有多大关系。他几乎没有完成Klopp看到的任何工作， 而且他很少参与刮乐透。他的任务更加模糊。Spearman对这项运动的了解并不够多。 「 我们刚开始问这样一个问题，『为什麽我们不尝试以略微不同的方式踢足球？』」Graham 解释道。足球是成千上万个人行动的总和，但Graham的模型中唯一可以评估的是从官方比 赛中导出的传球，进球和传球的动作。我们的资料仍存在根本上的局限性，」，Graham说 ，「它仍然像是通过一个非常模糊的镜头来观察食物。 」努力使数学渲染更接近於反映 场上实际发生的事情，记录的不仅仅是一名後卫踢了一个传球给了一名中场而是它如何运 行以及传球时会发生什麽事情，这就是Spearman要做的事情。 Spearman的大部分时间都花在根据比赛录像追踪创建模型上。模型为每个球员的场上行为 分配分数，即使球员处於无球状态。有时候是一名後卫在边线，迫使一名单独的防守球员 在两名球员之间做出选择；有时候是一名前锋跑到可以接横传直接面对门将的位置，即使 队友的传球姚明都顶不到- 「每一个动作，它增加了多少价值，」，Spearman说。 「一 旦你能够量化它，你就可以开始创造新的决策方法了。」 不过首先，利物浦需要弄清楚如何在一个星期後的欧冠决赛中击败热刺。这支俱乐部目前 仍然没有赢得任何头衔。可以将去年欧冠决赛中的失利和今年英超联赛屈居次席理解为资 料分析只能让球队到目前为止。当然，这是不公平的。如果足球是大豆期货，你可以将资 料插入算法并知道该做什麽。然而相反的是，这项运动是不可预测的，这正是它迷人的一 面。完美的比赛计划也可能就在瞬息万变的机会中被对手的不完美所击败。在莱切斯特城 比赛中Keita的被放倒可能让利物浦得到一个点球。一次成功的进球转换就将给利物浦带 来两个额外的积分，并最终获得英超联赛冠军。 但这就是概率。即使在努力计算概率并明智地权衡选项，错误的数字还是可能会出现。赢 家并不总是利用最优雅的数学，甚至是模型预测来计算比赛——这是Henry在他小时候玩 的棒球模拟中深刻得到的一个教训。这个结论或许会让分析师感到沮丧——但这就是足球 ，美丽的运动。 --

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