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※ 引述《oodh (oodh)》之铭言: : 首先,既然有提到条件机率 : 这是雅虎加 : http://tw.knowledge.yahoo.com/question/?qid=1306042511421 : 你要先了解条件机率的定义: : P(B|A)=P(B∩A)/P(A) : 这道理很简单, : 如果你把 A 当作是样本空间 S , : 则 P(B|S)=P(B∩S)/P(S)是不是 P(B)!? : 所以条件机率P(B|A)代表在 A 事件发生的条件下,B 事件发生的机率, : 当然是以 A 事件为样本空间, : 且在 A 事件发生的条件下,B 事件发生的情形当然是B∩A : *********以上 : 说在前头 : 我想,大部分人不是不知道条件机率 : 而是这题让人起疑的地方是「主持人开出羊」并非条件机率中的条件 : 如果全用条件机率算 : 或完全不用条件机率算 : 都会算出 1/2 : 反而让全用条件机率算的人觉得算出1/3 的人才是不懂条件机率的 : **********进入三门事件 : 在三门事件中, : 我们先把「主持人一定开羊」的条件去掉,列出所有可能情形 : 一开始选门选中 车1/3 羊2/3 : 然後主持人开门 羊 1/2 (一扇门以被开,只剩两扇) : 然後选择换与不换 -- 无机率,因为游戏者没有换与不换的特殊倾向 : (或设为 各 1/2 -- 其实照题意是无机率的 ) : 动作做完,让我们看最後集合中所有的可能情形 : 选 开 换 : 1/3车 2/2开羊 换(1/2) 最後一定是羊 共1/6 : 不换(1/2) 一定是车 1/6 : 0/2开车 换 (1/2) x : 不换(1/2) x : 2/3羊 1/2开羊 换(1/2) 一定是车 1/6 : 不换(1/2) 一定是羊 1/6 : 1/2开车 换(1/2) 一定是羊 1/6 : 不换(1/2) 一定是车 1/6 : 现在把条件加上去(重申一次,这样算是错的哦) : 主持人会到开羊(条件) : 所以变成 : 选 开 换 : 1/3车 2/2开羊 换(1/2) 最後一定是羊 共1/6 : 不换(1/2) 一定是车 1/6 : 0/2开车 换 (1/2) x : 不换(1/2) x : 2/3羊 1/2开羊 换(1/2) 一定是车 1/6 : 不换(1/2) 一定是羊 1/6 : 1/2开车 换(1/2) 一定是羊 1/6 : 不换(1/2) 一定是车 1/6 : 这样看来,换了之後 得到车的机率该为 (1/6+1/6) /(4/6) = 1/2 : ^^ : (条件「开羊」中的条件) : 换个算法,要得到车,换和不换都是 1/6 /(1/6+1/6) =1/2 的机率 : ^^^^^^^^ : (条件「开羊」中的另一种条件) : -------------- 正解 --------------- : 但,这跟题目并不相同 : 「题目并不是说"在主持人开到羊的情况下"」 : 也就是说 : 并非「主持人会开到羊,也会开到车; 而,在主持人开到羊的情况里」 : 而是「主持人因为偷看,而且规定,所以一定会开出羊」 : 所以并不能采用原集合 : 而必需用新的集合 : 选 开 换 : 1/3车 1/1开羊 换(1/2) 最後一定是羊 共1/6 ...(1 : 不换(1/2) 一定是车 1/6 ...(2 : 2/3羊 1/1开羊 换(1/2) 一定是车 2/6 ...(3 : 不换(1/2) 一定是羊 2/6 ...(4 : 这时,换(条件)而开出 车 的机率 是 2/6 / (1/6+2/6) = 2/3 : (3 (1 +(3 : 换而开出羊的机率是1/3(请自算) : 换个算法,要得到 车 的情形下,是换来的机率是 2/6 / (1/6 + 2/6 ) = 2/3 : (3 (2 + (3 : 不换就得到车的机率是1/3(请自算) : 这样,希望能解答各位的疑惑 : 我想,大部分人不是不知道条件机率 : 而是这题让人起疑的地方是「开羊」并非条件机率 : 如果全用条件机率算 : 或完全不用条件机率算 : 都会算出 1/2 : 反而让全用条件机率算的人觉得算出1/3 的人才是不懂条件机率的 : ^^ : 呼~ 这题存活真久,打破 五角屋事件 和 鱼胸章问题 了 现在的问题不是已经改成 如果主持人可能会开到车也可能会开到羊吗??? 还是我搞错了??? --



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