标题:生成式AI驱动日本就业结构与人才转型 新闻来源:iknow科技产业资讯室 原文网址：https://pse.is/9emksv 原文： 生成式人工智慧（Generative AI）快速发展，正在改变企业工作流程并影响产业结构、 劳动市场与个人职涯。野村综合研究所於《生成式AI开创日本就业结构新未来》(生成AI と切り拓く日本の雇用と就业构造の未来)报告指出，生成式AI短期内可能因工作自动化 与职务调整造成就业市场混乱，但长期而言透过提升生产力、创造新职务及新产业仍可能 带来整体就业成长。对日本而言，现正同时面临低生产力、投资不足及人口减少三项结构 性问题，生成式AI与实体AI（Physical AI）可望成为改善劳动供给不足与推动经济成长 的重要力量。 从全球趋势来看，主要国际机构普遍认为AI对就业的影响并非单纯「取代人类」，世界经 济论坛（WEF）预测至2030年AI与资讯处理技术相关趋势将创造1,100万个工作机会，同时 造成900万个工作机会消失；国际货币基金（IMF）则推算全球约40%的就业将受到AI影响 ，先进国家更可能达到60%。另一方面，AI也会改变既有技能需求，使部分工作内容重新 组合，因此劳工能否顺利转换职务，以及政府与企业能否提供再培训，将成为影响AI最终 就业效果的关键。 中国各地正加速布局具身AI与人形机器人，北京提出2025至2027年行动计画，聚焦关键技 术突破、应用推广及千亿元级产业聚落；浙江、广东亦透过政策支持技术研发、关键零组 件、创新中心及应用场域发展。目前已有逾10个省市投入布局，并朝制造、医疗、物流及 消费等领域扩大应用，说明生成式AI改变知识型工作外，实体AI与机器人也将进一步影响 现场作业，中国已将具身AI视为未来产业与经济成长的重要动能。日本则已在物流、医疗 照护、零售及服务业导入拣货机器人、照护机器人、自助结帐及服务型机器人，未来部分 现场工作可能由机器人执行，人类角色则逐步转向监督、调整及处理例外状况，形成「人 机协作」的新型工作模式。 报告将生成式AI视为「通用目的技术」（General Purpose Technology, GPT），从五个 面向说明其影响，包括「扩增」人类能力与生产力、「自动化与替代」既有工作、「创造 」新职务、新产品及新产业、「成长」带动总体生产力与经济，以及「重组与分配」改变 企业组织、技能需求及所得分配。生成式AI能协助人类执行工作、提升生产力，例如客服 导入AI後，每小时解决案件数可增加约15%；其次，AI可直接自动化或取代部分业务，IMF 估计全球约四成职业可能受到影响。同时，AI亦能创造AI工程师等新职务与产业，并透过 生产力提升带动总体经济成长。然而，AI导入也将重新塑造工作流程、技能需求及就业结 构，可能伴随所得差距与失业等问题。对日本而言，生成式AI除可透过人机协作改善生产 力外，也可能促使既有职务重新定义；当AI取代部分工作後，亦将衍生AI监督、调整及更 新等新职能。因此，日本若要藉AI改善结构性问题，除推动自动化外，也须同步创造新职 务与产业，并强化再培训与人才转型。 生成式AI对日本而言既是就业结构变动的风险，也是突破人口减少与低生产力困境的重要 契机。真正的政策课题并非「AI是否取代人类」，而是如何使企业、政府与个人共同完成 产业、工作与技能的重新配置。未来持续AI投资、产业转型、人才培育、再培训与社会安 全网的同步推进，日本才能将劳动力不足转化为推动自动化与产业升级的契机，建立AI时 代下兼具生产力、经济成长与就业韧性的新型劳动市场。 心得： 日本把生成式AI视为解决人口结构问题的工具，当企业持续导入自动化，真正需要调整的 不只是工作内容，还包括教育、培训与职务设计，否则生产力提升未必能顺利转化为就业 韧性。 ※每日每人发文、上限量为八篇，超过会劣文请注意 ⊕请确切在标题与新闻来源处填入名称与连结，否则可无条件移除(本行可移除) --

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