标题:韩国K-AI加速落地：从自主模型研发延伸至产业规模化应用 新闻来源:iknow科技产业资讯室 原文网址：https://pse.is/9d8ql3 原文： 随着全球人工智慧技术竞争由模型参数与效能竞逐，逐渐转向算立自主、产业应用与市场 规模化，能否将自主研发的AI模型、半导体及软体工具导入实际场域，成为衡量国家竞争 力的重要指标。韩国也於近期公布「K-AI模型」的实际应用案例，SK Telecom、LG AI研 究院、NC AI及Upstage等企业，分别将自主模型导入汽车零组件制造、公共与民间办公、 中小企业转型及智慧城市，显示韩国AI政策正由技术研发逐步转向实际部署与市场应用。 在制造业方面，SK Telecom将自主研发的轻量化AI基础模型导入汽车零组件业者Koneck的 铸造与加工产线，利用既有制程资料训练AI代理人。传统制造业高度仰赖资深技术人员的 经验与现场判断，但这些隐性知识往往未能转化为结构化资料，导致技术传承困难，也限 制AI转型速度。SK Telecom因此尝试运用大型语言模型将熟练工人的经验资料化，使AI代 理人能协助辨识制程异常、降低操作错误，并兼顾敏感资料安全与运算成本。 在公共服务领域，LG AI研究院与Hancom合作，以LG所开发的大型模型EXAONE为核心，整 合Hancom Assistant、Hancompedia等服务，发展出能适用於公部门与私人企业的AI服务 ，以简化各单位文书处理、知识管理与资料检索等行政流程。 针对资源有限的中小企业，NC AI与韩国中小企业技术创新协会合作，提供可利用较少基 础设施运行的最佳化AI架构。因中小企业普遍面临人才不足、成本过高及难以取得产业专 用模型等问题，此类轻量化方案可有效降低AI导入门槛，避免转型效益过度集中於大型企 业，同时保留中小企业在全球市场上的竞争力。 在公共AI与智慧城市方面，Upstage与Ochestra合作，将Solar模型结合公共机关资料及进 阶检索生成技术，建置可应用於行政工作的生成式AI服务；双方亦参与天安、牙山AI示范 城市计画，预计於2026年至2030年间投入约6,109亿韩元，发展AI基础设施、基础模型、 边缘AI、城市资料、数位孪生及实体AI等完整价值链。 整体而言，韩国的K-AI政策已跨越单纯追求自主模型的界线，逐步朝向技术应用与市场需 求结合方向发展。其核心作法是透过技术端作为开发角色，再藉由与大型企业、软体服务 商、中小企业与地方政府合作，降低技术商业化的不确定性，显示韩国正将AI竞争力由模 型层次向完整技术堆叠延伸。而未来这项技术若要成为长期治理模式，仍须解决软体工具 不足、技术标准碎片化、示范专案时效性，以及国产晶片开发者生态有限等问题，才能建 立拥有技术自主的AI产业生态系。 心得： 韩国把不同类型企业放进同一套 AI 推动架构，各自负责模型、软体或场域导入，让技术 不必等到成熟才开始找市场。这种分工能降低商业化风险，不过一旦公共投资减弱，後续 接案能力就可能受到考验。 ※每日每人发文、上限量为八篇，超过会劣文请注意 ⊕请确切在标题与新闻来源处填入名称与连结，否则可无条件移除(本行可移除) --

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