标题:中国在AI布局策略，除了自行研发AI晶片之外，为了采用辉达GPU，开始积极往海外设资 料中心 新闻来源:iknow科技产业资讯室 原文网址:https://pse.is/8ewb3s 原文: 中国搜寻引擎大厂百度近年来已将其业务重心转向Apollo Go自动驾驶车和AI云端领域， 旗下控股子公司崑仑芯主要从事晶片设计。如今百度正崛起成为中国AI晶片领域的关键厂 商之一，试图挑战华为，以抢夺辉达被美国政府限制其GPU销往中国而留下的市场大饼。 德意志银行称崑仑芯是中国领先的AI晶片开发商，专注於高性能AI晶片，用於大型语言模 型（LLM）的训练和推理、云端运算以及电信和企业工作负载，其预计百度之崑仑芯将有 机会填补华为供应受限造成的缺口。 强劲且持续的AI需求的确为百度带来了机会。正如研究机构Futurum Group表示，百度的 晶片战略既是必然之举，也是机遇，它不仅能够解决百度自身的供应链问题，还能将百度 定位为中国更广泛生态系统中至关重要的AI硬体供应商。 如今百度公布了崑仑AI晶片的五年发展路线图，计划於2026年推出M100晶片，2027年推出 M300晶片。该公司已在其资料中心中混合使用自行研发的晶片和辉达晶片来运行其ERNIE 人工智慧模型。 百度透过向第三方资料中心营运商销售晶片以及透过其云端平台出租运算能力来获利。该 公司致力於将自身打造为所谓的「全端」AI解决方案提供商，其基础设施涵盖晶片、伺服 器和资料中心，以及AI模型和应用程式。2025年初，崑仑芯已经获得了来自中国移动供应 商的订单。 摩根大通表示，其认为中国对AI运算的需求依然强劲，超大规模资料中心营运商正越来越 多地从本土解决方案提供商采购。其预测，到2026年，百度晶片的销售额将成长六倍，达 到80亿人民币（约11亿美元）。麦格理估计，百度崑仑晶片部门的估值可能约为280亿美 元。 在自行研发半导体方面，百度并非中国科技巨头中唯一一家。其实，阿里巴巴也在开发其 下一代AI晶片。 可是研发AI晶片是一条路，另外一条路是到海外布局。阿里巴巴和字节跳动正转向海外资 料中心，以继续训练其先进的AI模式。也就是利用海外云端基础设施训练大型语言模式。 这种方法利用了美国出口管理条例（EAR）中关於远端存取云端受控硬体的监管漏洞。 总之，随着中美科技紧张局势升级，中国企业正努力突破监管限制进行创新。除了自行研 发AI晶片之外，离岸AI训练解决方案的需求将持续旺盛。所以短时间之内，即使在中国本 土，辉达AI晶片失去其影响力，但在中国以外地区（尤其是东南亚地区），中国企业仍会 采用辉达解决方案来满足客户需求，这一种两面手法，只要美国政府不尝试干预，混合中 国本土晶片和辉达晶片的模式会成为下一个五年的主流。毕竟，中国AI晶片的崛起仍需要 时间，但AI产业的发展是不等人的。 心得: 崑仑芯的崛起，不像是突如其来的技术爆发，而更像是在被迫承担的国家层级供应链压力 下逐步成熟的解决方案。从百度提出明确的五年晶片路线图，到开始以自研晶片与辉达 GPU 混搭运行大模型，再到其晶片在本土云端与电信体系中的渗透，都呈现出中国企业如 何在封锁环境下试图建立新的 AI 基础设施秩序。 ※每日每人发文、上限量为八篇，超过会劣文请注意 ⊕请确切在标题与新闻来源处填入名称与连结，否则可无条件移除(本行可移除) --

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