标题:日本制造业研究开发的现况与数位转型展望 新闻来源:iknow科技产业资讯室 原文网址:https://pse.is/86mfq5 原文: 随着企业数位转型（DX）意识提升，供应链、制造、医疗等领域的解决方案持续推进，主 要目标在於解决人力不足、环境问题与数位落差等挑战，三菱 UFJ 经济研究与顾问公司 （MURC）《研发数位转型—研究开发中的现状课题与透过 数位转型 与先端技术实现业务 效率化》（研究开発 数位转型～研究开発における现状の课题と 数位转型・先端技 术 の活用による业务効率化～）报告特别聚焦於日本制造业的研究开发数位转型，指出研发 虽属业务的一环但同时为新产品与新服务的源泉及企业竞争力的基础。日本制造业当前正 面临股东追求短期绩效、产业结构转型与大规模客制化需求，并需因应数位技术普及与开 放式创新合作等挑战，因此，如何透过数位转型提升研发效率与效能，将成为日本制造业 未来竞争优势的关键课题。 日本制造业在研究开发（R&D）领域投入庞大资金，主要集中於汽车与医药产业，然而即 使投入大量资金研发现场仍存在多重挑战。首先，知识与数据过度集中於个别研究者，导 致技术传承困难、人力培育缓慢，加上专利调查耗时耗力、设计解析缺乏专业人力与资料 共享，均限制效率。试作与评估过程高成本、周期长，常因部门协调不足或资金分配问题 导致需要重新加工、修改或重做以及实验设备日益复杂，知识更集中化，加剧效率不均。 更严峻的是，研发成果通常需长时间才能商品化，投资回报难以量化，削弱企业经营层信 任与持续投入意愿。组织纵向壁垒、人材不足与创新落地困难使得研发挑战不仅限於技术 突破，更在於如何优化资源配置、跨部门协作及外部合作，进而将创新成果有效导入社会 ，转化为实质价值。 为应对上述问题，报告提出四大建议的解决方向。其一是数据收集与集中管理，透过建立 跨部门数据平台，将分散於研究现场的资料与隐性的知识形式化，藉由RPA、IoT感测器、 影音纪录等方式保存与共享，减少属人化问题并促进跨部门合作。其二是数据活用，透过 BI工具与AI进行分析与预测，提升进度管理、投资判断与决策效率，并发掘潜在商机。其 三是利用研究开发支援工具，如CAE与PLM平台，实现设计、解析、生产、销售全流程的数 据共享，并引入专利与文献分析平台，强化研发趋势掌握与智财策略。其四是导入先端技 术，包括3D列印以缩短试作时间与降低成本、实验自动化提升重现性与效率、人类增能技 术支援技术承继与技能延展，以及透过元宇宙在虚拟空间进行危险或高成本实验强化教育 训练。 展望未来，研究开发数位转型的核心在於数据集中管理与共享，并与制造、供应链及市场 需求整合，建构跨部门的知识生态系。有望使投资规划、进度监控、成果评估与人员管理 一体化，提升透明度并加速决策。同时，推动研究自动化与人类增能技术，可让研究人员 专注核心工作加速人才培育与技术传承，并进一步强化投资计画与成果管理，改善研究管 理流程，让研发部门能更快速地向经营层提供建议，提升决策效率。 虽然研究开发数位转型 仍处於起步阶段，但部分先进企业已透过资料库整合实验数据、 模拟结果、论文、专利与人力资源，推动效率与流程革新，对尚未导入的企业而言，可先 从资料整合等基础环节展开，再逐步扩展至自动化与新技术应用。日本制造业的研发正值 转型关键期，传统高投入模式已难应对全球竞争而数位转型与开放创新则提供新解方，唯 有将数位转型视为核心驱动力，并建立跨领域合作与数据整合机制，才能持续维持竞争优 势并为社会创造价值。 心得: 虽然日本长期以高额研发投入支撑产业创新，但知识断层、组织壁垒与效率不均已逐渐成 为桎梏。数位转型的价值在於突破这些结构性限制，将隐性知识形式化并透过数据共享、 AI分析与自动化技术，打造一个能快速回应市场与技术变化的研发体系。 ※每日每人发文、上限量为八篇，超过会劣文请注意 ⊕请确切在标题与新闻来源处填入名称与连结，否则可无条件移除(本行可移除) --

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