※ 引述《akala (黑色路人)》之铭言： : 不建议徐大哥这时候引进这个棒球数据。 : 　对一般球迷而言，这太过复杂。光看公式就可以吓走一票人。 : 目前台湾对於棒球统计观念还是停留在相当早期阶段，如果现在 : 　就要引进攻分率这样的数据或许还太早了点。　 : 　小弟建议现阶段徐大哥可以做法为在电视上提示较为进阶但还不 : 　须太复杂的棒球统计数据，先让纬来收视群众都先了解这些棒球 : 　数据之後，在来考虑是否引进攻分率这样的概念。 同意以上看法 不过这跟台湾棒球统计可能关系不大 不管棒球统计再发达 总是会有刚进入棒球领域的新手 拿一个计算相当复杂但是评估选手有用的公式 可能诉求对象范围就太窄了 毕竟 适合拿来做研究的工具未必是适合拿来跟一般大众介绍的工具 所以必须要在数据的简单性与有用性之间做个妥协 基於这个原则 我以为让大家多知道 OBP, SLG, OPS 是比较有效率的作法 至於 RC, XR, BABIP, DIPS, VORP等一大堆涉及较复杂数学的数据 就留给想研究棒球统计的人吧 另外就 OBP, OPS 等等打击数据何者重要 有个简单的方法可以看出个大概 就是拿各年的单队某项攻击数据跟总得分数来比较 然後算相关系数或是算 Mean Square Errors 现在手边无计算结果 所以只凭印象说说 比较的攻击数据有 AVG, OBP, SLG, OPS, RC, XR, LW(Linear Weights), TA(Total average) AVG狂败, OBP跟SLG差不多, 再上去是OPS跟TA, 最好的是RC, XR, LW这三个 但是RC, XR, LW领先OPS与TA不会很多 所以若要挑一个不太难算又蛮有价值的打击数据来看 我会挑OPS 有兴趣的人 可参考 Curve Ball 一书, 作者 Albert, Bennett (第一个作者曾在大学里开过棒球统计的课程) -- Win Shares (暂译胜场贡献指数) 是由棒球统计魔人 Bill James (现任红袜队 Senior Advisor, Baseball Operations) 所提出用来衡量棒球选手攻守整体价值的一套系统, 我 将原公式作了些许的调整与取舍, 以用来计算中华职棒史的球员排名. 相关文章放在 ptt BBS 站 CPBL板以及台湾棒球资讯网专栏区 http://twbaseball.info/column_alist.php?editer_no=21 欢迎来信指教 ^^ --

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