作者b90022790 (PomeloLaLa)
看板HomeTeach
标题[家教] PyTorch Seq2seq 协助检查模型
时间Sat May 7 00:48:56 2022
1.对象: 大三资工系男生
2.地点: 线上
3.科目：协助检查 PyTorch 基础 ImageCaptioning Seq2Seq 模型是否有出错
4.上课时间：周五六日一二三晚上皆可，预估需要2~3小时，视状况而定
5.时薪：800，可再议
6.条件：熟悉 PyTorch，有 Seq2Seq 训练经验尤佳
7.联络方式：站内信
8.附注：
基本上出问题的是Image Captioning实验里最基础的 baseline model 无法收敛
是很简单、不超过10层的 model，但是因为刚接触 PyTorch，所以不确定哪里可能出状况
希望您能够协助我检查模型建立、训练过程
不过不用担心没接触过Image Captioning，因为就只是基本的Seq2seq模型而已
有意者请站内信简述曾实做过的 PyTorch model，谢谢！
----
如使用者对於本篇文章想回覆者，请记得按M，回覆至作者信箱。
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.224.75.46 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/HomeTeach/M.1651855740.A.CCE.html
※ 编辑: b90022790 (61.224.75.46 台湾), 05/07/2022 00:50:57
1F：推 yiche: 是cross entropy loss 没有minimize吗 05/07 10:41
2F：推 jamfly: 有时候是data 没处理好 可以依序检查 1. data 是不是你想 05/07 12:12
3F：→ jamfly: 要的样子 2. gradient 3. 其他参数的调整 e.g., learning 05/07 12:12
4F：→ jamfly: rate / batch size 4. 检查你的每层 model 的 output 5. 05/07 12:12
5F：→ jamfly: optimizer 05/07 12:12
6F：推 LeFilsDuVent: SGD换ADAM常常就可以逃出局部低洼区 05/07 12:44
7F：推 snow10725: 推文让人趁机笔记 05/07 14:14
谢谢推文热心协助，不过可能还是需要类似mentor的角色协助
※ 编辑: b90022790 (122.118.119.48 台湾), 05/07/2022 15:10:33