※ 引述《filiaslayers (司马云)》之铭言： : 遮蔽效应是声音讯号压缩很重要的一环 : 因为由这个效应可以砍掉不少资料，来达到压缩的效果 : 而这个原理跟人耳的频率响应并没有太大的关系 : 就像我之前讲的，是一个频率特别明显的时候，周围的频率会不容易被听清楚 : 甚至听不见。 : 举例来说，像是在比较吵的地方，你会不容易听清楚别人的声音 : 但你可以听到对方传来呜呜呜的声音 : 就是因为高频的地方被盖掉了 : 这个理论是有一个模型的，因为每个频率的声音对人耳的效果都不同 : 对遮蔽的程度也不一样，算是蛮复杂的一个模型，属於非线性的处理。 : 所以说跟所听的器材比较没关 : 因为这是从人耳所听到的模型出发得到的理论，然後写成程式的 : 另外补充一下 : 声音只有三种东西，大小，相位跟频率 : 但是音响常常有用更多的名词 : 像是音场，解析力等等 : 其实说穿了，也只是高频的东西在作怪而已 : 最明显的，像是我们国中学的，我们能分办一个声音是什麽 : 是谁唱的歌，是男生是女生等等 : 是由一个声音的音高，音色，音量 : 音高对应的是频率，音量对应的是大小 : 那音色呢?很明显的，音色一定不等於相位麻 : 音色最主要的，就是驻波频率 : 像是每个人的口腔都不尽相同，发音的方式，歌唱的方式都不一样 : 所产生的驻波都不一样。 : 音高是基频，而驻波是这个基频的倍数(我忘记公式了@@有空再来翻翻高中课本好了..) : 当然还有其它的非基频的频率和其频率的驻波 : 这些东西合起来，就变成了音色了。 : 而音场也是一样，只是音场是声音在环境产生驻波，然後再加上一些相位的延迟 : (其实音色也有相位的延迟造成的影响，只是对於环境来讲 : 乐器的共鸣箱和人的口腔都很小，相位的影响都不大) : 我们在听音乐的时候，就是由现场的残响等来知道音场好不好 : 我的建议是，除了砍除高频试试，也可以试着把低频砍掉 : 这样或许能更了解音场这东西了。 我了解遮蔽效应在做什麽.... L大的漫谈数位音乐中的例子举的很好 就像 我们抬头时有日正当中的太阳(特别突出的声音)时 不容易看见在天上飞的鸟(被强光缘故 我们失去对鸟的感知能力).... 我的意思是说 因为我们的器材不尽相同 而声音却是经由我们器材播放出来..... 比如说 我们有两台对比度不同的电视 一台很暗..一台普通 我们有没有机会在很暗的电视里发现那只鸟呢？？ 因为器材的频率响应不同 所以有可能让那突出的频率 不那麽突出 或让该看不见的鸟 高过听觉门槛？ 所以我觉得不该删除掉 应该保留完整的画面.. 您说的驻波 在我的观念里叫泛音 就是基音以外的倍频音 泛音会让声音变好听.饱满.圆润.... 而音色个人觉得应该对应的是波型吧 基音的波型.... 我个人是这样觉得.....：p 其实看着程式画面里一个一个的取样点 时间轴从 间隔0.0001秒 慢慢调到0.01秒 看取样点合成波型的样子 就觉得声音实在太玄妙了 http://forums.dearhoney.idv.tw/viewtopic.php?t=24378 这篇是深入讨论mp3声音压缩上会遇到什麽难题及解决的方法等等 没事 可以看：p 休息时间过了又要上班了 --

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