作者RubenGotay (吹动大麦的风)
看板HCI
标题[分享]How to evaluate information visualization tools
时间Mon Aug 23 16:40:30 2010
资讯视觉化(information visulization)是一个跨领域的学科
而评估资讯视觉化工具的方法是建立在HCI领域。
目前主要评估资讯视觉化工具的方法有两种
1.好用性评估
根据Nielsen(1994)在书中整理好用性评估方法，总共有九种方法
分别为：(1)经验法则评估(2)访谈法(3)问卷调查法(4)绩效测量法
(5)焦点团体(6)放声思考法(7) 观察法(8)查询记录分析法
(9)使用者回馈
2.实验法
另外，近几年来在资讯视觉化领域,有关评估资讯视觉化工具的研究
，有些学者建议应该进入使用者的真实的环境下,实际进行评估研究
因为这样才能真正看出资讯视觉化工具对於使用者的成效...
现今也有很多学者提出新颖的方法，用来评估资讯视觉化工具
例如:Ben Shneiderman 与 Plaisant (2006)所提出长期性多方面深入个案研究
（Multi-dimensional In-depth Long-term）方法。
然後评估资讯视觉化工具- 最大的问题在於每一个资讯视觉化工具背後所使用的技术
,都不太一样, 因此很难制订一个共同的评估标准（这是目前面临到最大的困难与挑战）
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我们真的期待一个超人的出现可以守护着大家 守护着大家在乎的人
当然这个超人也可能真的出现在我们任何一个人的身边
只要你愿意守着你心中最重要的人 那你也有可能是个超人
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.180.24
1F：推 HoweR99:"好用性"感觉也挺清楚易懂，但似乎大多用易用性或优始性? 08/23 18:19
2F：→ HoweR99:另外，好用性评估与实验法的分类，感觉层次上有点冲突 08/23 18:23
3F：推 nchrist:还有 使用性 08/23 19:43
4F：推 Armuro:可否请一楼的H大更清楚说明冲突的地方呢^^ 08/23 23:26
5F：推 yungmoon:我论文也做资讯视觉化，评估的方法是用质化为主 08/28 10:43
6F：→ yungmoon:毕竟这种Interface的东西还是找User来测最准 08/28 10:43
7F：→ RubenGotay:楼上可以私下分享论文.. 08/28 23:10
8F：推 HoweR99:关於分类的矛盾我简单解释一下我的想法(举例)。 09/14 12:58
9F：→ HoweR99:过去我曾透过"眼球追踪法"研究相关易用性议题，但也是架构 09/14 13:01
10F：→ HoweR99:在实验法这样的研究方法中。又好比绩效测量往往也是架构在 09/14 13:02
11F：→ HoweR99:所谓实验法的研究方法里。 09/14 13:02