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题目在这 https://i.imgur.com/tSuTp4o.png 前面求N(T)的Basis没有问题,问题出在後面求R(T)的Basis 我知道老师利用维度定理解出R(T)是三维,但为什麽他可以直接取 (1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1) 当作基底呢?? 不是应该要按照前面的定理(图片的右方),先在原本的地方找一组基底(四维) 利用Im(T) = Span(T(s)) 去求出 Im(T)的Basis吗?? 这边再提出几个疑问,请问老师教的这两个定理,是可以互相通用吗?? 如果题目是 V->V 只能用第一个Span(T(s))的方式求基底, 或是V->V' 那就必须使用维度定理?? 再请各位大大帮忙解答了,谢谢。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 59.115.59.1
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Grad-ProbAsk/M.1554661496.A.FBC.html ※ 编辑: boxunlu (59.115.59.1), 04/08/2019 02:28:05
1F:→ Ricestone: 因为已经知道是R^3里面的3维子空间,所以必定是R^3 04/08 02:30
2F:→ Ricestone: 既然如此,在R^3里面随便找三个线性独立向量就会是基底 04/08 02:31
3F:→ Ricestone: 你就算用基底射到基底的方式找到另外三个独立向量 04/08 02:31
4F:→ Ricestone: 张开的空间明显一样,只是多此一举 04/08 02:32
5F:→ boxunlu: 我有试过用基底射到基底的方式找到 另外一组基底 04/08 02:36
6F:→ boxunlu: 请问这个基底也可以当作答案吗?? 04/08 02:37
7F:→ Ricestone: 当然可以 04/08 02:38
8F:→ boxunlu: 所以老师前面的例题https://i.imgur.com/Oapo1jA.png 04/08 02:41
9F:→ boxunlu: 其实可以停在找到(1,0) (0,1)为R^2的基底就是答案 04/08 02:42
10F:→ boxunlu: 没必要在继续往下做了是吗?? 04/08 02:42
11F:→ Ricestone: 因为前面已经说了nullity是0,所以dim(Im)=2 04/08 02:43
12F:→ Ricestone: 的确是没必要继续做了 04/08 02:44
13F:→ Ricestone: 但这些都是因为nullity为0才这麽好做而已,没必要深入 04/08 02:46
14F:→ Ricestone: 应该说刚好跟整个空间一样大 04/08 02:49
15F:→ boxunlu: 这边想再请教一下我这样的观念有没有错 04/08 02:51
16F:→ boxunlu: nullity由自由变数个数判断,rank由 Pivot个数判断 04/08 02:52
17F:→ Ricestone: rank就是pivot个数,而不是pivot的变数就是free 04/08 02:55
18F:→ Ricestone: 所以nullity的个数跟free一样 04/08 02:57
19F:→ boxunlu: 不好意思,不太懂这句的意思"pivot的变数就是free" 04/08 03:00
20F:→ Ricestone: 至於另一种想法是每个free都可以让你写出一个ker的向量 04/08 03:00
21F:→ Ricestone: 不是pivot的variable就是free variable 04/08 03:00
22F:→ boxunlu: 谢谢大大耐心地回答,受益良多^^ 04/08 03:09
23F:推 Justapig: 你可以看看前面章节,关於通解、特解、其次解的内容,应 04/12 15:16
24F:→ Justapig: 该可以解决你的疑惑 04/12 15:16







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