※ 引述《handl (殇)》之铭言： : 如题 : 如果题目是要我们自行设定H0与H1 : 那有没有一个"清楚的大原则" : 可以确认我们的假设一定是正确的? : 课本是写说"欲否定之叙述"放H0 : 但是还是有好几题课本解答的放法让我感到奇怪 : 举例来说(高点统计学程大器CH10) : 1.例题22 : 延成区 新星区 : 抽样户数 13 13 : 每日平均垃圾量 6.5 7.2 (公斤) : 样本标准差 2 1.5 (公斤) : 给定α=0.05 : 上述资料是否证明星星区(μ1)的每日每户平均垃圾量 : 大於延成区(μ2) : ANS: H0:μ1≧μ2 : H1 μ1<μ2 由样本提供的讯息,可明显地看出6.5<7.5 故将此证据放在Ha 则假设叙述写法: H0:μ1≧μ2 v.s. H1 μ1<μ2 之後用Welch-T test : (要否定题意之叙述，那为什麽μ1≧μ2不是放在H1?) : 2.例题29 : 某篮球射手罚球命中率为七成，练习後试投15球中13个球， : 检定是否进步 : ANS: H0:P=0.7 : H1:P>0.7 样本讯息:命中率=13/15=0.867>0.7 则假设叙述写法: H0:P<=0.7(or H0:P=0.7) v.s. H1:P>0.7 之後用Z-test : (否定提意之叙述，摆放位置正确。) : 3.例题11 : 甲公司每小时生产100部电脑，聘了新的生产部经理後，一段时间後 : 公司主管随机抽样100工作小时的生产资料，发现平均产量为96部,检定 : 新的生产经理是否改善生产效率? : ANS: H0:μ≧100 : H1:μ<100 : (否定生产量提升，μ≧100应放在H1?) 样本讯息:平均产量96部<100 则假设叙述写法: H0:μ≧100 v.s. H1:μ<100 : 这些假设真的困扰我很久 : 要是一般变异数检定都能很快做出来 : 唯题目的假设让我一直没有头绪 : 所以麻烦大大能跟我讲到底该怎麽办 : 谢谢!! -- ◣ ◢ HEY~~~HEY~~~CHAAAAARLIE~! 　 。。。。。 ◢ ▁ ◣ ⊙ ⊙ ⊙ .◣ ▼▼▼▼ ㄟ◥ ㄧ◤ \▲▲▲▲ φ ◢ . \ . δ ./ㄨ \\/ˊ◥▄▄◤ \|/ㄑ ( ︶ ˋ\///\/. by Armour@joke --

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