Grad-ProbAsk 板


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Find all eigenvalues and a basis for the corresponding eigenspace for the / 3 1 0 \ 100 matrix . A =∣ 0 1 0 ∣ Use your answer to compute A B \ 4 2 1 / T where B = 〔 2 2 8 〕 . -----------------------------------------以上为题目 书上解得特徵根为 1 跟 3 / 0 \ / -1 \ V(1) = ker(A - I) = span( v1 = ∣ 0 ∣ , v2 =∣ 2 ∣ ) \ 1 / \ 0 / / 1 \ V(3) = ker(A - 3I) = span( v3 = ∣ 0 ∣) \ 2 / -------到这步都还能理解,以下就想不出所以然------- 因为 B = 2(v1) + (v2) + 3(v3) 100 100 A B = A 〔2(v1) + (v2) + 3(v3)〕 100 100 100 = 2 A (v1) + A (v2) + 3 A (v3) 100 100 100 = 2× 1 (v1) + 1 (v2) +3×3 (v3) =... 这是书上的解法,部分打出 1.我不了解为何 B 要用, ker 1 跟 3 的 base 去取代 ? 有哪一章节的定理提 到这方法吗 ? 不太能理解为何要这样处理 2.另ㄧ个不懂得点是, A = PD(P^-1) , P与D皆可求出,但书上的解法是直接将 A的100次方带入, 而并不是 (P)乘(D的100次)乘(P的反矩阵) 再乘 B 矩阵.. 3. 若想不出书上的解法式不是只能用( A^100 ) = (P)(D^100)(P^-1)处理? 有其他的方法吗 ? 这题计算还蛮繁复的.. --



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◆ From: 218.169.223.124 ※ 编辑: BumbEgg 来自: 218.169.223.124 (08/29 22:09)
1F:→ ssccg:这个解法其实就是 B = P([2 1 3]^t) 08/29 22:26
2F:→ ssccg:A^100 = P(D^100)(P^-1),所以(A^100)B = P(D^100)[2 1 3]^t 08/29 22:27
3F:→ ssccg:其中 P = [v1 v2 v3],观念都是一样的 08/29 22:30
4F:→ ssccg:就是把要乘的向量分解成eigenvector的线性组合 08/29 22:31
5F:→ ssccg:利用 (A^n)x = (λ^n)x,然後再把算完後的向量合起来而已 08/29 22:32
ss大 我现在有点糊 我打我现在的想法你帮我看看是不是这样 你的意思是说 把B 弄成 三个 basis组成的形式 然後再用 特徵根 和 (A^n)x = (λ^n)x 公式的形式表出? x为v1 v2 v3 各别 但若是B = P([2 1 3]^t) A^100 B = P(D^100)(P^-1)P([2 1 3]^t)= P(D^100)([2 1 3]^t) 但这样好像又... A^100 B = P(D^100)([2 1 3]^t) 我照这算出来答案跟书上不ㄧ样耶..
6F:→ BumbEgg:ss大 我不太懂 (A^100)B = P(D^100)[2 1 3]^t 那B应是 08/29 22:36
7F:→ BumbEgg:P的反矩 乘上B 吧 是吗? 08/29 22:37
8F:→ ssccg:(A^100)B = P(D^100)(P^-1)P([2 1 3]^t) =P(D^100)[2 1 3]^t 08/29 22:42
9F:→ ssccg:B = P([2 1 3]^t)就是B = 2(v1)+(v2)+3(v3) 08/29 22:43
10F:→ ssccg:你说的是[2 1 3]^t = (P^-1)B,就是B以v1v2v3为basis的座标 08/29 22:47
11F:→ BumbEgg:有点糊.. A^100=P(D^100)(P^-1) 与 B=P[v1 v2 v3]^t 这边 08/29 22:54
12F:→ BumbEgg:接不太上... 08/29 22:54
※ 编辑: BumbEgg 来自: 218.169.223.124 (08/29 23:03)
13F:→ BumbEgg:不对 是我计算有误 答案是依样的 08/29 23:10
14F:→ BumbEgg:我懂了 谢谢你!! 08/29 23:19
15F:推 ieric:推一个~~~厘清了一些观念@@ 08/29 23:59







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