※ 引述《middleroad (勤学统计)》之铭言： : 请问一下~ : 回归模型可以写成 : Yi=β0+β1xi+εi 母体回归线 : = b0+ b1xi+ ei 样本回归线 这边应该是 ^ yi = b0+ b1xi 样本回归线 ^ 而 ei = Yi -yi 所以最小平方法就是要让ei^2最小 也就是让Yi -yi最小 好让估计值yi最接近Yi : 而我们目的是要用样本回归线估计母体回归线 : 但是最小平方法中，让残差平方和达到最小的目的我就不知道为什麽了 : 因为ei=Yi-b0-b1xi : 假设让ei达到最小好了，也就是ei等於0，这样的话是代表说Yi=b0+b1xi ei=0 代表估计值yi=真实质Yi，代表Yi=b0+b1xi 矛盾在哪= =? : 这样是不是有矛盾呢？ : 因为原本的目的是要用样本回归线去估计母体回归线，但最小平方和的作法 : 似乎变成了用样本回归线去估计实际值Yi --

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