ETtoday 蜜拉乔娃维琪开发AI记忆工具　「记忆宫殿」GitHub 4.9星快速窜红 好莱坞演员蜜拉乔娃维琪（Milla Jovovich） 与开发者好友 Ben Sigman 共同宣布推出 AI 记忆工具「MemPalace」，并已於 GitHub 开源释出（点我前往专案）。该专案采 MIT 授权，主打免费使用与本地运行，无需 API 金钥或云端服务，使用者资料可保留於 个人装置中。 此外，该专案上线後迅速获得关注，目前在 GitHub 上已累积约 4.9 颗星评价（star rating），显示在开发者社群中引起热议。 蜜拉乔娃维琪本人说明，MemPalace 的构想源於她长时间使用 AI 後的实际经验。她指出 ，即使经过长时间整理与归档，现有 AI 系统在「找资料」方面仍表现有限。目前多数 记忆系统仍依赖关键字搜寻，即使档案分类完善，实际检索时仍像在大型仓库中翻找物品 ，只能透过名称或日期比对，过程繁琐且结果不一定精准。她形容，这种方式本质上仍停 留在传统文件搜寻逻辑，难以有效应对大量长期累积的资讯。 在寻找替代方案过程中，她参考古希腊记忆术「记忆宫殿」的概念。该方法透过将资讯转 化为具体空间，例如建筑中的房间与区域，使记忆能透过「位置」进行存取，而非单纯依 赖文字。她认为，这种更贴近人类认知方式的记忆结构，能让 AI 在理解与检索资讯时 更加直觉。因此，与 Ben Sigman 讨论後，双方决定尝试打造「虚拟记忆宫殿」，作为新 型 AI 记忆架构。 蜜拉乔娃维琪表示，实际开发过程历时数月，期间多次重构架构并重新设计。她曾建立接 近千份文件进行测试，以验证不同组织方式的效果，过程中也累积大量失败经验。最终 确立的架构，是将庞大资讯空间拆分为不同「房间」与区域，使记忆依类型与领域进行分 区管理，形成可导航的结构。她负责整体架构设计，而 Ben Sigman 则负责工程实作与系 统优化，最终完成 MemPalace 的开发。 MemPalace 采本地运行模式，能直接在使用者装置上分析与整理对话内容，避免资料上传 云端。系统同时强调高效记忆压缩与语意搜寻能力，并具备矛盾资讯检测功能，以提升回 应一致性。根据开发团队公布资料，该系统在 LongMemEval 测试中达到 100% 正确率 ，为目前已公开结果中的最高成绩之一，亦在其他记忆相关 benchmark 中取得相对优势 。不过相关数据仍有待更多第三方验证。 MemPalace 不仅是一项技术尝试，也反映出跨领域合作在 AI 发展中的可能性。由影视产 业背景的蜜拉乔娃维琪参与设计，结合开发者实作，让原本偏向工程导向的记忆系统，多 了不同於既有产品的思考方式。如今已有越来越多非传统科技背景的人才投入 AI 领域 ，相关产品的设计逻辑与应用场景也持续扩展，显示 AI 发展正逐步从单一技术导向，转 向结合多元经验与观点的跨界创新。 https://ai.ettoday.net/news/3145930 --

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