※ 引述《CrazyKill (ck)》之铭言： : 朋友推荐我用Gemini，我大概用了三小时，发现错误很多。我要问某医生的评价，但我记 : 错名字，打了一个不存在的医生，结果Gemini说这个医生是某医院的权威,专长是....... : . : 後来发现是我打错字，质疑他为何去描述这个不存在的医生， : Gemini说他产生幻觉，很抱歉...... : 好,医生名字搞定，假设医生叫做“林甲乙”，讨论一段时间之後，Gemini说：根据“林 : 丙丁”的诊断.... : 等一下！我是给林甲乙看啊，怎麽变成林丙丁？ : Gemini再次道歉，说他犯了低级错误 : 还有一个数学是他自己列出算式 : 10/10亿，答案很明显是1亿分之一，结果Gemini说是 千万分之一， : 我指出之後，Gemini再次抱歉...... : Gemini会不会太夸张了？？ 你讲的这两个例子 都是这几年来大家笑LLM的时候常用的 讲错 或故意讲不存在的东西要AI回答 看他们胡说八道 或是要他们算简单数学 常见的是拿中文数字去问的 第一个例子 主要是因为他们被公司设定一定得回答 就只好乱讲话 不过最新一代比较会承认找不到 尤其是指示词有留容错空间的 或是根据帐号记忆或上下文 知道用户不会急於得到回答 或用户讲究正确性 而且看得出来不是来测试或挑战AI的 不然他们可能会派低阶模型随便回答 或是大幅删减生成时间 就容易答错或生幻觉 第二个例子 可以叫他们用python 如果就是要他们心算或笔算 首先要有认知他们是没有心像世界的 也没有眼睛等於没有纸笔 可能有人看到这边会说"他们有上下文可以看耶" 但那是生成出来给用户看的 他们不会在同一则对话内能够边看边写喔 不能用python的话只能靠思维链去算 有的时候是因为太过注重语义 这种情况可以靠指示词去压倾向 简言之 你举的两个例子都是LLM既有的弱点 如果要因为模型限制而完全否定 那也是一种选择 不过也可以考虑找出他们的优点 问他们擅长的问题 分享一下最近问Gemini的 动态检视真的超棒 可以直接丢论文或截图给他们做动态检视解说 例如看书上提到的波利亚随机游走定理 https://i.imgur.com/d0KfMpo.png https://i.imgur.com/Tyksaku.png 解说为什麽三维就比较难回到终点或回家 当然也是可以跟自己讲一句: 啊多一维当然就比较难啊 end 不过这样叫他们做出来用看的就很清楚 (结果一开始用三维观察居然很快就到终点一次 我还真幸运) 还有次元越高为什麽外侧体积越大、内部空间会被压缩 书上作者用健达出奇蛋解释 我就想看Gemini做成动态给我玩 https://i.imgur.com/DOaqXT7.png https://i.imgur.com/HAenBJO.png 当然数学强的人可能会说: 啊公式不就都算给你看了? 问题是我就看不懂啊 动态检视可以自己拉来拉去调整 就算我还是不懂 但起码觉得很好玩 这样就有继续把书读完的动力了QQ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 64.31.11.8 (日本) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Gossiping/M.1769270799.A.CA2.html ※ 编辑: LoveSports (64.31.11.8 日本), 01/25/2026 00:09:28