作者nissan168 (pingGO)
看板Gossiping
标题[问卦] CUDA是辉达很深厚的护城河吗？
时间Sun Jan 11 16:06:05 2026
网路上看到，微软推出能反编译程式码的工具，可以把AI相关的套件，转移至其他的平台
。
CUDA是Nvidia最早开发的软体。早别人10年，所以上面有很完整的软体套件，要用AI只能
买Nvidia的晶片。
这个CUDA生态，到底深不深？
请问有懂软体的乡民吗？
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1F：推 manlike: 废物东西 49.216.45.231 01/11 16:07
2F：→ manlike: Google TPU屌打 49.216.45.231 01/11 16:07
3F：嘘 RTX9090: 不会去各家AI消耗它们的电力给答案唷 59.115.134.203 01/11 16:08
4F：推 RisingTackle: 除非辉达也转向TPU，不然AI这局稳输 218.34.137.182 01/11 16:09
5F：→ RisingTackle: TPU就专门跑AI的 218.34.137.182 01/11 16:09
6F：→ RisingTackle: 不需要GPU这种啥都会贵桑桑的瑞士刀 218.34.137.182 01/11 16:10
7F：推 athome1: CUDA买断硬体形式不会给你断网要如何用麽 211.21.185.172 01/11 16:13
8F：→ athome1: 随便你 TPU是跟谷歌买服务不是卖硬体 随 211.21.185.172 01/11 16:13
9F：→ athome1: 时可断网不给服务 两种形式是不同的 说 211.21.185.172 01/11 16:14
10F：→ athome1: TPU屌打的可能不知道这中间的差别! 211.21.185.172 01/11 16:14
11F：推 storier: 如果你没办法自订整个生态链，那cuda你很 49.216.106.131 01/11 16:21
12F：→ storier: 难绕过去，所有模型加上配合的软体都在以 49.216.106.131 01/11 16:21
13F：→ storier: 使用cuda为前提在设计 49.216.106.131 01/11 16:21
14F：→ storier: 但是google是有能力自订整个生态链的 49.216.106.131 01/11 16:22
15F：→ storier: 现在的模型，在dram内的排放方式，就是对 49.216.106.131 01/11 16:24
16F：→ storier: 着gpu优化的 49.216.106.131 01/11 16:24
17F：推 tetani: 老黄布局20几年 218.173.204.14 01/11 16:31
18F：→ angusyu: 还在吹TPU，GPGPU都多久了 111.83.8.120 01/11 16:46
19F：推 junior020486: 重点是你卡的效能还是被辉达碾压 49.216.130.83 01/11 17:57
20F：→ raku: 最早是写3D游戏用的 223.140.191.83 01/11 19:48
21F：→ tanby: 不是 现在加速训练方法都是新写的 101.10.5.175 01/14 12:43
22F：推 qweertyui891: google手机就用自家的TPU啊，老实 111.249.11.242 01/14 13:12
23F：→ qweertyui891: 说性能很垃圾，跑AI性能也不怎样 111.249.11.242 01/14 13:12